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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die Ethik der KI
- Verständnis der Bedeutung von Ethik in der KI
- Historischer Kontext und aktuelle ethische Debatten
- Wichtige ethische Prinzipien für das KI-Deployment
Ethische Herausforderungen mit LLMs
- Datenschutzbedenken und Datenschutz
- Transparenz, Rechenschaftspflicht und Bias in LLMs
- Auswirkung von LLMs auf Beschäftigung und Gesellschaft
Anwendung ethischer Rahmenwerke auf LLMs
- Rahmenwerke für die ethische Entscheidungsfindung in der KI
- Case Studies: Ethische Dilemmata beim Deployment von LLMs
- Entwicklung von Leitlinien für den ethischen Einsatz von LLMs
Strategien für das ethische Deployment von LLMs
- Beste Praktiken für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung
- Kontakt mit Stakeholdern und unterschiedlichen Perspektiven
- Schaffung einer Kultur der ethischen KI innerhalb von Organisationen
Hands-on Labor: Ethische Analyse von LLM-Anwendungsfällen
- Analyse realer Szenarien, die LLMs betreffen
- Bewertung der ethischen Implikationen und Formulierung von Antworten
- Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit ethischen Entscheidungsfindungsrahmenwerken
- Vertrautheit mit LLMs und deren gesellschaftlichen Auswirkungen
Zielgruppe
- KI-Profis und Ethiker:innen
- Data Scientists und Ingenieur:innen
- Politische Entscheidungsträger:innen und Stakeholder:innen in der KI-Governance