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Schulungsübersicht

Einführung in sprachübergreifende LLMs

  • Erkundung der Möglichkeiten von LLMs bei der Sprachübersetzung
  • Herausforderungen und Lösungen im sprachübergreifenden NLP
  • Fallstudien: Erfolgreiche Anwendungen sprachübergreifender LLMs

LLMs für die Sprachübersetzung

  • Vorverarbeitungstechniken für mehrsprachige Daten
  • Training von LLMs für Übersetzungsaufgaben
  • Bewertung der Übersetzungsqualität und -leistung

Erstellung mehrsprachiger Inhalte mit LLMs

  • Gestaltung von Content-Strategien für ein globales Publikum
  • Einsatz von LLMs in der Lokalisierung kultureller Anpassungen
  • Automatisierung der Inhaltserstellung über verschiedene Sprachen hinweg

Best Practices in sprachübergreifenden Anwendungen

  • Aufrechterhaltung der sprachlichen Genauigkeit und kulturellen Relevanz
  • Ansprache ethischer Überlegungen bei automatisierter Übersetzung
  • Verbesserung der Benutzererfahrung in mehrsprachigen Schnittstellen

Praktikum: Sprachübergreifendes Übersetzungsprojekt

  • Aufbau eines mehrsprachigen Übersetzungsmodells mit LLMs
  • Testen des Modells mit diversen Sprachpaaren
  • Feinabstimmung des Systems für branchenspezifische Inhalte

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
  • Erfahrung mit Python-Programmierung und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit Sprachübersetzung und Linguistik

Zielgruppe

  • NLP-Praktiker und Data Scientists
  • Content-Creator und Übersetzer
  • Globale Unternehmen, die ihre internationale Kommunikation verbessern möchten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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