Schulungsübersicht

Einführung in Audio AI

  • Definition von Audio AI und seine Kernfunktionen
  • Unterschiede zwischen Sprach-, Ton- und Sprech-AI
  • Beispiele für beliebte Tools und Plattformen

Anwendungsgebiete von Audio AI

  • Spracherkennung und automatische Transkription
  • Sprachassistenten und konversationale Agenten
  • Audiosklassifizierung und Ereigniserkennung

Use Cases in verschiedenen Branchen

  • Kundendienst und Anruferzentralen
  • Medien, Podcasting und Bildung
  • Sicherheit, Compliance und Polizeiarbeit

Arbeiten mit Audio AI Tools (Demonstrationen)

  • Live-Transkription mit Whisper oder Azure Speech
  • Grundlegende Audioverbesserung durch Künstliche Intelligenz für Rauschreduktion
  • Überblick über Tools zur Sprachcloning und Generierung

Die Wahl der richtigen Plattform

  • Cloud-APIs im Vergleich zu open-source-Bibliotheken
  • Bewertung von Kosten, Genauigkeit und Skalierbarkeit
  • Anbieter-Vergleich: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Ethische und rechtliche Aspekte

  • Datenschutz für Audiodaten und Zustimmung
  • Verwendung von generierten Stimmen und Deepfakes
  • Richtlinien für sichere und konforme Implementierung

Exploration Lab: Anwendung von Audio AI-Konzepten

  • Praktische Exploration von Transkription-, Rauschreduktion- und Klassifizierungstools
  • Kleingruppenübungen: Auswahl eines Geschäftsfall und Zuordnung der passenden AI-Werkzeuge
  • Teamdiskussionen: Herausforderungen, Annahmen und Erfolgskriterien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis allgemeiner AI- oder datenbezogener Begriffe
  • Kenntnisse in digitalen Arbeitsabläufen oder Unternehmenssystemen

Zielgruppe

  • Business-Führungen, die AI-gestützte Sprach- und Audiolösungen erkunden
  • Produktmanagere und Innovationsteams, die Anwendungsfälle bewerten
  • Government- oder Unternehmensmitarbeiter, die an der Digitalisierung beteiligt sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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