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Schulungsübersicht

Einführung in Audio-KI

  • Definition von Audio-KI und ihre Kernfähigkeiten
  • Unterschiede zwischen Sprach-, Ton- und Sprech-KI
  • Beispiele für beliebte Tools und Plattformen

Kategorien von Audio-KI-Anwendungen

  • Spracherkennung und automatische Transkription
  • Sprachassistenten und Conversational Agents
  • Audiodassifizierung und Ereigniserkennung

Use Cases in verschiedenen Branchen

  • Kundenservice und Call-Center
  • Medien, Podcasting und Bildung
  • Sicherheit, Compliance und Strafverfolgung

Arbeiten mit Audio-KI-Tools (Demonstrationen)

  • Live-Transkription mit Whisper oder Azure Speech
  • Grundlagen der Audioverbesserung durch KI-Rauschunterdrückung
  • Überblick über Tools für Voice Cloning und -Generierung

Auswahl der richtigen Plattform

  • Cloud-APIs im Vergleich zu Open-Source-Bibliotheken
  • Bewertung von Kosten, Genauigkeit und Skalierbarkeit
  • Anbietervergleich: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Ethische und rechtliche Aspekte

  • Datenschutz und Einwilligung bei Audioaufnahmen
  • Einsatz von generierten Stimmen und Deepfakes
  • Richtlinien für sichere und konforme Implementierung

Erkundungs-Labor: Anwendung der Audio-KI-Konzepte

  • Praxisnahe Erkundung von Tools für Transkription, Rauschunterdrückung und Klassifizierung
  • Übungen in kleinen Gruppen: Auswahl eines Geschäftsfalls und Mapping der passenden KI-Tools
  • Teamdiskussion: Herausforderungen, Annahmen und Erfolgskriterien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in allgemeiner KI oder datenbezogenen Begrifflichkeiten
  • Vertrautheit mit digitalen Arbeitsabläufen oder Unternehmenssystemen

Zielgruppe

  • Unternehmensführer, die KI-gestützte Sprach- und Audiösungen erkunden
  • Produktmanager und Innovationsteams, die Use Cases evaluieren
  • Mitarbeiter von Behörden oder Unternehmen, die an der digitalen Transformation beteiligt sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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