Spracherkennung und Transkription mit KI Schulung

Audacity-Klassifizierung und Ereigniserkennung mit ML ist ein technischer Kurs, der darauf abzielt, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, um Audio zu klassifizieren und Klangereignisse in realen Umgebungen zu erkennen.

Dieser dozentengesteuerte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Professionals auf fortgeschrittenem bis fortgeschrittenem Niveau, die Machine-Learning-Techniken anwenden möchten, um Audio-Daten für den Einsatz in öffentlicher Sicherheit, Fertigung, smarten Städten und Multimedia-Analysen zu analysieren und zu klassifizieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie Klangereignisse mit ML modelliert und kategorisiert werden.
• Audio-Daten mittels Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs und Spektrogrammen vorverarbeiten können.
• Modelle für Audio-Klassifizierung und Ereigniserkennung erstellen, trainieren und bewerten können.
• ML-Modelle für Echtzeit- oder batch-basierte Audioverarbeitung in Unternehmens- oder Embedded-Umgebungen bereitstellen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-gestützte Audioverbesserung und Rauschunterdrückung ist ein praxisorientierter Kurs, der die Teilnehmer mit modernen KI-Tools vertraut macht, die zur Bereinigung und Verbesserung von Audio in Echtzeit oder in der Postproduktion eingesetzt werden.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Tools anwenden möchten, um Hintergrundgeräusche zu entfernen, die Sprachklarheit zu verbessern und die Audioqualität in den Anwendungsbereichen Videokonferenzen, Rundfunk und Überwachung zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Audiosignalverarbeitung und gängige Rauschquellen zu verstehen.
• KI-basierte Tools wie Krisp, Adobe Enhance und RNNoise für die praktische Audioverbesserung einzusetzen.
• Rauschunterdrückung in Konferenzen, Aufnahmeprozesse oder Live-Broadcast-Workflows zu integrieren.
• Tools und Modelle basierend auf Qualität, Latenzzeit und Bereitstellungsanforderungen zu bewerten und auszuwählen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Audio-KI bezeichnet KI-Technologien, die Audiosignale – darunter menschliche Sprache, Umgebungsgeräusche und Musik – interpretieren, analysieren, generieren oder mit ihnen interagieren.

Diese von Dozierenden geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die verstehen möchten, wie KI im Audiobereich für geschäftliche Zwecke, Kommunikation, Automatisierung und Innovation eingesetzt wird.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• das Konzept der Audio-KI verstehen und wissen, wie sie in der Praxis Anwendung findet.
• verschiedene Kategorien von Audio-KI-Tools (z. B. Transkription, Klassifizierung, Generierung) identifizieren.
• Geschäftsanwendungen in den Bereichen Kundenservice, Sicherheit, Compliance und Medien erkunden.
• KI-Tools und -Dienste für unternehmensweite Audioanwendungen bewerten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Plattformen für Sprachassistenten wie Amazon Alexa, Google Dialogflow und Rasa bieten leistungsstarke Frameworks zur Entwicklung intelligenter, sprachgesteuerter Anwendungen für sowohl öffentliche als auch interne Anwendungsfälle.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau und Designteams, die konversationelle Sprachoberflächen erstellen, trainieren und bereitstellen möchten, um Workflows zu automatisieren und Nutzer natürlich über Sprache zu unterstützen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Konversationale Abläufe und Interaktionsmodelle für Sprach-Oberflächen entwerfen.
• Sprachassistenten mit Tools wie Dialogflow, Alexa und Open-Source-Frameworks wie Rasa entwickeln.
• Assistenten mit Backend-APIs, Datenbanken und Drittanbieterdiensten integrieren.
• Assistenten auf Smart Devices oder webbasierte Sprach-Apps bereitstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Audio-KI umfasst Technologien, die zur Verarbeitung, Erkennung und Generierung von Sprach- und Audiodaten eingesetzt werden.

Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger, die die ethischen, rechtlichen und operativen Aspekte der Implementierung von Audio-KI in Organisationen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Schlüssel-Herausforderungen im Datenschutz bei der Erfassung und Verarbeitung von Audiodaten identifizieren können.
• Die Compliance-Auswirkungen von sprachbasierten KI-Systemen bewerten können.
• Ethische Risiken in den Bereichen Einwilligung, Überwachung und automatisierte Entscheidungsfindung einschätzen können.
• Bei der verantwortungsvollen Beschaffung und Implementierung von Audio-KI-Tools unterstützen können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Übungen zur Risikobewertung und Compliance-Zuordnung.
• Praktische Bewertung von Audio-KI-Szenarien in einer geführten Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Instruktoren geleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Data Scientists mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnissen, die LLMs in Spracherkennungs- und Synthesesystemen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs in Sprachtechnologien zu verstehen.
• LLMs für eine genaue Spracherkennung und natürlich klingende Sprachsersynthese zu implementieren.
• LLMs mit Spracherkennungs-Engines und Sprachsynthesizern zu integrieren.
• Die Leistung von Sprachsystemen unter Verwendung von LLMs zu bewerten und zu verbessern.
• Aktuell über aktuelle Trends und zukünftige Entwicklungen in den Sprachtechnologien informiert zu bleiben.

Stimmen-Klonen und die Generierung von Sprache mittels KI ermöglichen es Nutzern, menschliche Stimmen nachzuahmen oder synthetische Sprache unter Verwendung von Deep-Learning-Modellen und Methoden zur Sprachsynthese zu erzeugen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlere Ebene, die Stimmen-Kloningsysteme und Text-zu-Sprache-(TTS)-Systeme in realen Projekten entwickeln, evaluieren und einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte hinter neuronaler Sprachsynthese und Stimmen-Kloning zu verstehen.
• Kommerzielle und quelloffene TTS-Plattformen zu bewerten.
• Stimmen aus Probenaufnahmen unter Einhaltung ethischer und rechtlicher Richtlinien zu klonen.
• Synthetische Stimmen in Anwendungen, IVR-Systeme oder Medien-Pipelines zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.