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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Audio-KI und Sprachedaten
- Funktionsweise moderner Audio-KI-Systeme
- Arten von erfassten Sprach- und Klangdaten
- Häufige Anwendungen in verschiedenen Branchen
Datenschutz und Einwilligung bei der Erfassung von Audiodaten
- Informierte Einwilligung in sprachbasierten Technologien
- Unbeabsichtigte Erfassung und Datenschutz von Umstehenden
- Verwaltung von Opt-in- und Opt-out-Anforderungen
DSGVO und globale Datenschutzrahmen
- Rechtliche Definitionen, die für Audiodaten relevant sind
- Gesetzliche Grundlagen für die Verarbeitung
- Datenminimierung, Aufbewahrung und Rechteverwaltung
Ethische Risiken bei der Audio-Überwachung
- Missbrauchspotenzial von Sprachedaten
- Arbeitsplatzerfassung und Machtasymmetrien
- Ausgleich zwischen Innovation und verantwortungsvoller Überwachung
Bias, Fairness und Genauigkeit in der Spracherkennung
- Quellen von Verzerrungen (Bias) in Spracherkennungsmodellen
- Auswirkungen auf verschiedene sprachliche und demografische Gruppen
- Strategien zur Minderung für faire Audio-KI
Sicherheit und Datenschutzmaßnahmen
- Schutz von gespeicherten und übertragenen Audiodaten
- Zugangskontrollen und Überlegungen zur Verschlüsselung
- Incident Response bei Datenlecks in Audiodaten
Einkauf und Bewertung von Anbietern
- Bewertung von Drittanbietern für Audio-KI
- Fragen, die während des Einkaufs gestellt werden sollten
- Sicherstellung der Konformität mit der Unternehmensrichtlinie
Implementierung verantwortungsvoller Audio-KI-Richtlinien
- Entwicklung interner Leitlinien
- Aufbau von Verantwortungsstrukturen
- Unterstützung einer transparenten Kommunikation mit Stakeholdern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis digitaler Datenschutzkonzepte
- Erfahrung mit organisatorischen Compliance- oder IT-Richtlinienprozessen
- Vertrautheit mit allgemeinen KI- oder datengestützten Systemen
Zielgruppe
- Compliance-Beauftragte
- IT-Entscheider und -Verantwortliche
- Einkaufsteams