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Schulungsübersicht
Einführung in die AI-Regulierung im öffentlichen Sektor
- Warum AI-Politik für Regierungen wichtig ist
- Überblick über AI-Anwendungsfälle und regulatorische Herausforderungen
- Rolle von rechtlichen und Compliance-Teams bei der Überwachung von AI
EU-AI-Gesetz und GDPR
- Aufbau und Klassifizierungen im EU-AI-Gesetz
- Hochrisikoierte AI-Systeme und Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor
- AI-Transparenz, menschliche Überwachung und Haftung
- Überlappungen mit GDPR: Einwilligung, Datenminimalisierung, Rechte der Betroffenen
Nordamerikanische AI-Regulierungslandschaft
- Kanadas AI und Datenschutzgesetz (AIDA)
- US-Befehlskraftakt über sichere, sichere und vertrauenswürdige KI (2023)
- Bundesebene-Regulierungen und branchenspezifische Leitlinien (z.B. Gesundheitswesen, Bildung)
- Auswirkungen auf Bundes-, Provinzial- und Kommunalbehörden
Ethische und rechtliche Risikobetrachtungen
- Bias, Diskriminierung und Erklärbarkeitsprobleme
- Rechtliche Haftung bei algorithmischen Entscheidungsfindungen
- Öffentliches Vertrauen und menschliche Überwachungssicherheitsmaßnahmen
KI-Governanzrahmungen und Überwachungsmodelle
- NIST-KI-Risk Management-Rahmen
- OECD-KI-Prinzipien und UNESCO-Richtlinien
- Aufbau von internen Richtlinien und Prüfprotokollen
Politikentwicklung und Umsetzungsstrategien
- Vorlage verantwortungsbewusster KI-Politiken für öffentliche Organisationen
- Kreuzabteilungen Zusammenarbeit und Einkaufsabstimmung
- Ausbildung, Kommunikation und Einhaltungsüberwachung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Allgemeine Kenntnisse der rechtlichen und Compliance-Rahmenbedingungen im öffentlichen Sektor
- Kenntnisse von Datenschutzgesetzen wie GDPR sind hilfreich
- Kein technischer Hintergrund in KI erforderlich
Zielgruppe
- Rechtsberaterinnen und Rechtsberatende in öffentlichen Einrichtungen
- Compliance-Offiziere und Fachkräfte für regulatorische Angelegenheiten
- Government-Professionals, die an der Beschaffung oder Bewertung von KI-Risiken beteiligt sind
7 Stunden
