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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Conversational AI
- Geschichte und Entwicklung von Sprachassistenten
- Wichtige Komponenten: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Überblick über die wichtigsten Plattformen: Alexa, Google Assistant, Rasa
Gestaltung von Sprachinterfaces
- Prinzipien des konversationellen UX-Designs
- Intent-Modellierung und Entitätsextraktion
- Voice-Design-Tools und Flowcharts
Entwicklung mit Dialogflow und Alexa
- Dialogflow-Agenten, Intents und Webhook-Erfüllung
- Alexa Skills: Intents, Slots, Sprachmodelle und Endpoint-Integration
- Mehrstufige Konversationen und Sitzungsverwaltung
Erstellung von Sprachassistenten mit Rasa
- Rasa-Architektur: NLU, Core und Actions
- Trainingsdaten und Domänenkonfiguration
- Eigene Actions, Formulare und kontextabhängige Dialoge
Integration von Sprachassistenten
- APIs und Webhook-Back-End-Dienste
- Anbindung an CRMs, Datenbanken und externe Apps
- Sprachassistenten in Web-Apps, IoT und Mobile
Testen, Bereitstellung und Optimierung
- Simulatoren und Testfälle für Sprachinteraktionen
- Überwachung der Nutzung und Fehlersuche in Konversationen
- Bereitstellung auf Google Assistant, Alexa-Geräten oder privaten Plattformen
Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit
- Benutzer-Authentifizierung und -Autorisierung für Assistenten
- Datenschutz, DSGVO und Audit-Protokolle
- Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines für Voice-Apps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von RESTful-APIs und JSON
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder JavaScript)
- Vertrautheit mit Konzepten der Natural Language Processing (NLP)
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- UX-Designer, die an sprachbasierten Interfaces arbeiten
- Conversational-AI-Teams, die virtuelle Assistenten entwickeln
