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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI im HR-Bereich
- Überblick über KI-Fähigkeiten, die für HR relevant sind: LLMs, Automatisierung und Analytik
- Häufige HR-Anwendungsfälle und Wirkungsbereiche
- Bewertung der Bereitschaft und des Umfangs für KI-Pilotprojekte
Verantwortungsvolle KI, Datenschutz und Compliance im HR-Bereich
- Grundlagen des Datenschutzes und Umgang mit personenbezogenen Daten im HR-Kontext
- Bias, Fairness und rechtliche Aspekte bei der Rekrutierung und Leistungsbewertung
- Governance, Genehmigungsverfahren und Dokumentation für HR-KI-Projekte
Praktisches Prompting und generative Workflows für HR
- Erstellung von Prompts für Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen der Kandidatenprüfung und Stellenangebote
- Vorlagen und Prompt-Muster für HR-Kommunikation und Entwurf von Richtlinien
- Iterative Verbesserung von Prompts, Validierung und menschliche Überprüfungen (Human-in-the-Loop)
Automatisierung und Prozessdesign
- Gestaltung von End-to-End-Workflows, die LLMs, Tabellenkalkulationen und HRIS kombinieren
- Automatisierung repetitiver Aufgaben: Interviewplanung, Beantwortung von FAQs, Onboarding-Checklisten
- Integrationsmuster mit APIs und Low-Code-Tools (Überblick)
People Analytics und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
- Einsatz von KI für Personalanalytik: Kündigungsprognose, Analyse von Qualifikationslücken und Empfehlungen für Lernmaßnahmen
- Interpretation von Modellergebnissen und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
- Setzen von KPIs und Messung der ROI für KI-Initiativen im HR-Bereich
Change Management und Implementierungsroadmap
- Aufbau funktionsübergreifender Teams und Strategien zur Einbindung von Stakeholdern
- Planung von Pilotprojekten, Rollout-Phasen und Schulung für HR-Teams
- Betriebswirtschaftliche Aspekte: Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung
Praktischer Workshop: Design eines KI-gestützten HR-Anwendungsfalls
- Gruppenübung: Auswahl eines Zielszenarios, Gestaltung einer Lösung und Erstellung von Prompts/Workflows
- Präsentationen und Peer-Review mit ethischem und betrieblichem Feedback
- Nächste Schritte und Vorlagen für die Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in HR-Prozessen und Fachbegriffen
- Sicherheit in der Nutzung von Tabellenkalkulationen und Webanwendungen
- Interesse an der praktischen, ethisch bewussten Nutzung von KI im HR-Bereich
Zielgruppe
- HR-Manager und HR-Business-Partner
- Professionals im Talent Acquisition und People Operations
- HR-Analysten und Fachleute für People Analytics