KI im HR: Praktische Anwendungen, Ethik und Implementierung Schulung

Einführung in KI im HR-Bereich

• Überblick über für den HR-Bereich relevante KI-Fähigkeiten: LLMs, Automatisierung und Analysen
• Gängige HR-Use Cases und Wirkungsbereiche
• Bewertung der Reife und des Umfangs für KI-Piloten

Verantwortungsvolle KI, Datenschutz und Compliance im HR-Bereich

• Grundlagen des Datenschutzes und Umgang mit personenbezogenen Daten im HR-Bereich
• Verzerrungen, Fairness und rechtliche Aspekte in Rekrutierung und Leistungsbewertung
• Governance, Genehmigungen und Dokumentation für HR-KI-Projekte

Praktisches Prompting und generative Workflows für den HR-Bereich

• Erstellen von Prompts für Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen zur Bewerberauswahl und Angebotsbriefe
• Vorlagen und Prompt-Muster für HR-Kommunikation und Policy-Entwürfe
• Prompt-Iteration, Validierung und menschliche Überprüfungen (Human-in-the-loop)

Automatisierung und Prozessgestaltung

• Gestaltung end-to-end-Workflows, die LLMs, Tabellenkalkulationen und HRIS kombinieren
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: Terminplanung von Interviews, FAQ-Antworten, Onboarding-Checklisten
• Integrationsmuster mit APIs und Low-Code-Tools (Überblick)

Personalanalysen und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung

• Nutzung von KI für Workforce-Analysen: Kündigungsprognosen, Analyse von Kompetenzlücken und Lernempfehlungen
• Interpretation von Modellausgaben und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
• Festlegung von KPIs und Messung der ROI für KI-Initiativen im HR-Bereich

Change Management und Implementierungsroadmap

• Aufbau interdisziplinärer Teams und Strategien zur Einbindung von Stakeholdern
• Planung von Pilotprojekten, Einführungsphasen und Schulung der HR-Teams
• Betriebliche Aspekte: Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung

Praxisworkshop: Gestaltung eines KI-gestützten HR-Use Cases

• Gruppenarbeit: Auswahl eines Zielproblems, Gestaltung einer Lösung und Erstellung von Prompts/Workflows
• Präsentationen und Peer-Review mit ethischem und betrieblichem Feedback
• Nächste Schritte und Vorlagen für die Pilotimplementierung

Zusammenfassung und Ausblick