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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in KI-augmentiertes SQL

  • Überblick über die KI-Integration in Daten Systemen
  • Entwicklung von traditionellem SQL zu KI-gestützter Abfrage
  • Wichtige Unternehmensanwendungsfälle und Vorteile

Verständnis von LLMs im SQL-Kontext

  • Wie LLMs strukturierte Abfragen interpretieren und generieren
  • Vergleich von GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen und Mistral für SQL-Anwendungen
  • Feinabstimmung von Modellen für die Datenbankinteraktion

Systeme von natürlicher Sprache zu SQL (NL2SQL)

  • Architekturen und Ansätze für NL2SQL
  • Aufbau und Bereitstellung von Text-zu-SQL-Pipelines
  • Bewertung der Abfragegenauigkeit und der Nutzerintention

KI-gestützte Abfrageoptimierung

  • Einsatz von KI zur Erkennung und Korrektur ineffizienter Abfragen
  • LLM-basiertes Neuschreiben von Abfragen zur Leistungsverbesserung
  • Integration von KI-Optimierung in PostgreSQL und SQL Server

Sicherheit, Governance und Revisionssicherheit

  • Steuerung des Zugriffs auf KI-generierte Abfragen
  • Erzielung von Erklärbarkeit und Compliance
  • Implementierung von KI-Governance in Unternehmensdatensystemen

LLM-Integration und Orchestrierung

  • Verbindung von SQL-Engines mit KI-APIs
  • Nutzung von Frameworks wie LangChain und LlamaIndex
  • Bereitstellung von KI-Komponenten in Hybrid- und Cloud-Architekturen

Praktische Implementierungslabore

  • Einrichten von KI-SQL-Verbindungen und Testumgebungen
  • Erstellung und Bewertung KI-generierter Abfragen
  • Messung der Leistungsverbesserungen durch KI-Optimierung

Zukunftstrends und Strategien für die unternehmensweite Einführung

  • KI-native Datenbanksysteme und SQL-Entwicklung
  • Integration mit Data Lakes, BI-Tools und Pipelines
  • Aufbau interner KI-Abfragehelfer für Organisationen

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse von SQL
  • Erfahrung in Datenbankverwaltung oder Datenengineering
  • Grundlegende Kenntnisse der Konzepte Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen

Zielgruppe

  • Daten Ingenieure und Datenbankadministratoren
  • Unternehmensarchitekten und Analytics-Leiter
  • Teams für KI-Integration und Plattformengineering

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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