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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in KI in Postgres

  • Überblick über KI und datengetriebene Systeme
  • KI-Anwendungsfälle in Postgres-Umgebungen
  • Architekturüberlegungen für KI-Workloads

Einrichtung der Umgebung

  • Installation von PostgreSQL und Konfiguration von pgvector
  • Einrichtung von Python für KI-Integrationen
  • Verbindung von Postgres mit lokalen und cloudbasierten LLMs

KI-Erweiterungen und Vektordatenbanken

  • Verständnis von Vektor-Embeddings in Postgres
  • Nutzung von pgvector für Similarity Search und semantische Abfragen
  • Benchmarking von KI-Erweiterungen im Vergleich zu externen Vektorspeichern

Integration von LLMs mit Postgres

  • Verbindung von Postgres mit OpenAI, Deepseek, Qwen und Mistral Small
  • Gestaltung von KI-Abfrage-Pipelines
  • Effiziente Speicherung und Abruf von Embeddings

Aufbau intelligenter Abfragesysteme

  • Natürliche Sprache in SQL mithilfe von LLMs
  • Automatisierung der Abfragegenerierung und -optimierung
  • KI-gestützte Datenbank-Suche und Zusammenfassung

Optimierung von Postgres für KI-Workloads

  • Indexierungsstrategien für Embeddings
  • Performance-Tuning und Caching für KI-Abfragen
  • Skalierung von Postgres mit verteilten und Cloud-Architekturen

Sicherheit und Governance in KI-fähigen Datenbanken

  • Erwägungen zu Datenschutz und Compliance
  • Verwaltung von API-Keys und Zugriffskontrollen
  • Auditierung von KI-Interaktionen und Abfrage-Logs

Fallstudien und Unternehmensanwendungen

  • KI-gestützte Empfehlungssysteme mit Postgres
  • Unternehmenssuche und Analysen mit Embeddings
  • Automatisierung und prädiktive Modellierung innerhalb von Postgres

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von SQL und Konzepten relationaler Datenbanken
  • Erfahrung in der Postgres-Verwaltung oder -Entwicklung
  • Grundlegende Vertrautheit mit KI- und Machine-Learning-Prinzipien

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren, die KI in Postgres integrieren möchten
  • Data Engineers, die KI-gestützte Datenbank-Pipelines aufbauen
  • Entwickler und Architekten, die intelligente datengetriebene Anwendungen konzipieren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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