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Schulungsübersicht

Einführung in KI in Postgres

  • Überblick über KI und datengetriebene Systeme
  • KI-Anwendungsfälle in Postgres-Umgebungen
  • Architekturentscheidungen für KI-Arbeitslasten

Einrichten der Umgebung

  • Installation von PostgreSQL und Konfiguration von pgvector
  • Einrichtung von Python für KI-Integrationen
  • Anbindung von Postgres an lokale und cloudbasierte LLMs

KI-Erweiterungen und Vektordatenbanken

  • Verständnis von Vektor-Embeddings in Postgres
  • Nutzung von pgvector für Ähnlichkeitssuche und semantische Abfragen
  • Benchmarking von KI-Erweiterungen im Vergleich zu externen Vektorspeichern

Integration von LLMs mit Postgres

  • Anbindung von Postgres an OpenAI, Deepseek, Qwen und Mistral Small
  • Gestaltung von KI-Abfragepipelines
  • Effizientes Speichern und Abrufen von Embeddings

Aufbau intelligenter Abfragesysteme

  • Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL mittels LLMs
  • Automatisierung der Abfragegenerierung und -optimierung
  • KI-unterstützte Datensuche und Zusammenfassung

Optimierung von Postgres für KI-Arbeitslasten

  • Indizierungsstrategien für Embeddings
  • Performance-Tuning und Caching für KI-Abfragen
  • Skalierung von Postgres mit verteilten und Cloud-Architekturen

Sicherheit und Governance in KI-gestützten Datenbanken

  • Aspekte der Datenschutz-Compliance
  • Verwaltung von API-Schlüsseln und Zugriffskontrollen
  • Prüfung von KI-Interaktionen und Abfrageprotokollen

Fallstudien und Unternehmensanwendungsfälle

  • KI-gestützte Empfehlungssysteme mit Postgres
  • Enterprise-Suche und Analytik mit Embeddings
  • Automatisierung und prädiktive Modellierung innerhalb von Postgres

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbankkonzepten
  • Erfahrung mit Postgres-Verwaltung oder -Entwicklung
  • Grundkenntnisse in KI- und Machine-Learning-Grundlagen

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren, die KI in Postgres integrieren möchten
  • Data Engineers, die KI-gestützte Datenpipelines aufbauen
  • Entwickler und Architekten, die intelligente datengetriebene Anwendungen entwerfen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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