NobleProg Graz

Waagner-Biro-Strasse 47, Graz, Austria, 8020

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Strasse 47 in Graz. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich direkt in der Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten erreicht man am besten über die Autobahn A9 und die Bundesstrasse 67.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten sowie das ContiPark Parkhaus.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning and Edge AI

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Sicherheitsspezialisten, die föderierte Lerntechniken für das Training von KI-Modellen auf mehreren Edge-Geräten unter Wahrung des Datenschutzes implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Vorteile des föderierten Lernens in Edge AI zu verstehen.
  • Föderierte Lernmodelle mit TensorFlow Federated und PyTorch zu implementieren.
  • KI-Training über verteilte Edge-Geräte hinweg zu optimieren.
  • Bewältigung der Herausforderungen des Datenschutzes und der Datensicherheit beim föderierten Lernen.
  • Einsatz und Überwachung von föderierten Lernsystemen in realen Anwendungen.
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Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene in der Agrartechnik, IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure, die Edge AI Lösungen für die intelligente Landwirtschaft entwickeln und einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Rolle von Edge AI in der Präzisionslandwirtschaft zu verstehen.
  • KI-gesteuerte Systeme zur Überwachung von Nutzpflanzen und Vieh zu implementieren.
  • Automatisierte Lösungen für Bewässerung und Umweltsensorik zu entwickeln.
  • die landwirtschaftliche Effizienz mithilfe von Echtzeit-Edge AI-Analysen zu optimieren.
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Building Secure and Resilient Edge AI Systems

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersicherheitsexperten, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Resilienzstrategien für Edge AI-Systeme implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in Edge AI-Einsätzen zu verstehen.
  • Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz von Daten zu implementieren.
  • belastbare Edge AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyber-Bedrohungen widerstehen können.
  • Sichere KI-Modell-Implementierungsstrategien in Edge-Umgebungen anwenden.
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Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Technologen im Einzelhandel, KI-Entwickler und Geschäftsanalysten, die Edge AI Lösungen für intelligente Kassensysteme, Bestandsmanagement und personalisierte Kundenansprache anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Verstehen, wie Edge AI die Abläufe im Einzelhandel und das Kundenerlebnis verbessert.
  • KI-gestützte intelligente Kassensysteme und kassenlose Zahlungssysteme zu implementieren.
  • Optimieren Sie die Bestandsverwaltung mit Echtzeit-Verfolgung und -Analyse.
  • Computer Vision und KI für personalisierte Erfahrungen im Laden nutzen.
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5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsfachleute auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieure und IoT-Spezialisten, die erkunden möchten, wie 5G-Netzwerke Edge AI-Anwendungen beschleunigen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der 5G-Technologie und ihre Auswirkungen auf Edge AI zu verstehen.
  • KI-Modelle, die für Anwendungen mit geringer Latenz optimiert sind, in 5G-Umgebungen einzusetzen.
  • Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge AI- und 5G-Konnektivität zu implementieren.
  • Optimierung von KI-Workloads für effiziente Leistung auf Edge-Geräten.
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Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Computer-Vision-Ingenieure auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, KI-Entwickler und IoT-Experten, die Computer-Vision-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten implementieren und optimieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Edge AI und seine Anwendungen in der Computer Vision zu verstehen.
  • Optimierte Deep-Learning-Modelle auf Edge-Geräten für die Bild- und Videoanalyse in Echtzeit einzusetzen.
  • Frameworks wie TensorFlow Lite, OpenVINO und NVIDIA Jetson SDK für den Einsatz von Modellen zu nutzen.
  • Optimieren Sie KI-Modelle im Hinblick auf Leistung, Energieeffizienz und Inferenz mit geringer Latenz.
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TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 Stunden
This instructor-led, live training in Graz (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
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Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Robotik-Ingenieure auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die Edge AI für Robotik-Anwendungen implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
  • KI-Modelle auf Edge-Geräten für die Echtzeit-Robotik einzusetzen.
  • KI-Leistung für Entscheidungsfindung mit geringer Latenzzeit zu optimieren.
  • Computer Vision und Sensorfusion für autonome Roboter zu integrieren.
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Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, eingebettete Entwickler und Hardware-Ingenieure, die KI-Modelle auf Geräten mit geringem Stromverbrauch implementieren möchten und dabei den Energieverbrauch minimieren wollen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Herausforderungen bei der Ausführung von KI auf energieeffizienten Geräten zu verstehen.
  • Neuronale Netze für stromsparende Inferenzen zu optimieren.
  • Quantisierungs-, Pruning- und Modellkomprimierungstechniken zu nutzen.
  • KI-Modelle auf Edge-Hardware mit minimalem Stromverbrauch einzusetzen.
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Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Embedded-Ingenieure und Robotik-Ingenieure, die KI-Modelle auf NVIDIA Jetson Plattformen für Edge-Anwendungen optimieren und einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der Edge-KI und der NVIDIA Jetson-Hardware zu verstehen.
  • KI-Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten zu optimieren.
  • TensorRT zur Beschleunigung von Deep Learning Inferenzen zu verwenden.
  • KI-Modelle mit JetPack SDK und ONNX Runtime bereitstellen.
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Optimizing AI Models for Edge Devices

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Systemarchitekten, die KI-Modelle für den Edge-Einsatz optimieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Herausforderungen und Anforderungen beim Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten zu verstehen.
  • Modellkomprimierungstechniken anwenden, um die Größe und Komplexität von KI-Modellen zu reduzieren.
  • Quantisierungsmethoden anwenden, um die Modelleffizienz auf Edge-Hardware zu verbessern.
  • Implementierung von Pruning und anderen Optimierungstechniken zur Verbesserung der Modellleistung.
  • Einsatz von optimierten KI-Modellen auf verschiedenen Edge-Geräten.
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Building AI Solutions on the Edge

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technik-Enthusiasten, die praktische Fertigkeiten für den Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien von Edge AI und ihre Vorteile zu verstehen.
  • Die Edge-Computing-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
  • KI-Modelle für den Edge-Einsatz entwickeln, trainieren und optimieren.
  • Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten zu implementieren.
  • Evaluierung und Verbesserung der Leistung von Modellen, die am Rande des Netzwerks eingesetzt werden.
  • Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen bei Edge-KI-Anwendungen anstellen.
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Edge AI for Financial Services

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute auf mittlerem Niveau, Fintech-Entwickler und KI-Spezialisten, die Edge-KI-Lösungen in Finanzdienstleistungen implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von Edge AI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
  • Betrugserkennungssysteme mit Edge AI zu implementieren.
  • Den Kundenservice durch KI-gesteuerte Lösungen zu verbessern.
  • Edge AI für das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung einzusetzen.
  • Edge-KI-Lösungen in Finanzumgebungen einführen und verwalten.
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Edge AI in Industrial Automation

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Industrieingenieure, Fertigungsfachleute und KI-Entwickler, die Edge-KI-Lösungen in der industriellen Automatisierung implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von Edge AI in der Industrieautomation zu verstehen.
  • Vorausschauende Wartungslösungen mit Edge AI zu implementieren.
  • KI-Techniken für die Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen anwenden.
  • Industrielle Prozesse mit Edge AI zu optimieren.
  • Edge-KI-Lösungen in industriellen Umgebungen einsetzen und verwalten.
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Edge AI with TensorFlow Lite

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Experten, die TensorFlow Lite für Edge-KI-Anwendungen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von TensorFlow Lite und seine Rolle in Edge AI zu verstehen.
  • KI-Modelle mit TensorFlow Lite entwickeln und optimieren.
  • Einsatz von TensorFlow Lite-Modellen auf verschiedenen Edge-Geräten.
  • Werkzeuge und Techniken zur Modellkonvertierung und -optimierung nutzen.
  • Implementierung praktischer Edge AI-Anwendungen mit TensorFlow Lite.
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Edge AI for Smart Cities

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Stadtplaner, Bauingenieure und Smart-City-Projektmanager, die Edge AI für Smart-City-Initiativen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von Edge AI in Smart-City-Infrastrukturen zu verstehen.
  • Edge-KI-Lösungen für das Verkehrsmanagement und die Verkehrsüberwachung zu implementieren.
  • Städtische Ressourcen mit Hilfe von Edge AI-Technologien zu optimieren.
  • Edge AI in bestehende Smart-City-Systeme zu integrieren.
  • Ethische und regulatorische Überlegungen bei Smart-City-Einsätzen anstellen.
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Security and Privacy in Edge AI

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten, Systemadministratoren und KI-Ethikforscher auf mittlerem Niveau, die Edge-KI-Lösungen sicher und ethisch korrekt einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Herausforderungen für Sicherheit und Datenschutz bei Edge-KI zu verstehen.
  • Best Practices für die Sicherung von Edge-Geräten und -Daten anzuwenden.
  • Strategien zur Minderung von Sicherheitsrisiken bei Edge-KI-Implementierungen zu entwickeln.
  • Ethische Überlegungen anzustellen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
  • Sicherheitsbewertungen und Audits für Edge-KI-Anwendungen durchzuführen.
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Edge AI in Autonomous Systems

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge und KI-Forscher, die Edge AI für innovative autonome Systemlösungen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle und die Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
  • KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten zu entwickeln und einzusetzen.
  • Edge AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und in der Robotik zu implementieren.
  • Entwerfen und Optimieren von Steuerungssystemen mit Edge AI.
  • Ethische und regulatorische Überlegungen bei autonomen KI-Anwendungen anstellen.
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Edge AI for Healthcare

 14 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal, biomedizinische Ingenieure und KI-Entwickler, die Edge AI für innovative Lösungen im Gesundheitswesen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle und die Vorteile von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
  • KI-Modelle auf Edge-Geräten für Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwickeln und einzusetzen.
  • Edge-KI-Lösungen in tragbaren Geräten und Diagnosetools zu implementieren.
  • Patientenüberwachungssysteme mit Edge AI zu entwickeln und einzusetzen.
  • Ethische und regulatorische Überlegungen bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen anstellen.
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Advanced Edge AI Techniques

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die die neuesten Fortschritte in der Edge-KI beherrschen, ihre KI-Modelle für den Edge-Einsatz optimieren und spezielle Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • fortgeschrittene Techniken der Edge-KI-Modellentwicklung und -Optimierung zu erforschen.
  • Modernste Strategien für den Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten zu implementieren.
  • Spezialisierte Tools und Frameworks für fortgeschrittene Edge-KI-Anwendungen zu nutzen.
  • Optimieren Sie die Leistung und Effizienz von Edge-KI-Lösungen.
  • Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge-KI erforschen.
  • Behandeln Sie fortschrittliche ethische und sicherheitstechnische Überlegungen bei Edge-KI-Implementierungen.
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Edge AI for IoT Applications

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenexperten, die Edge AI zur Verbesserung von IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen der Edge AI und ihre Anwendung im IoT zu verstehen.
  • Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
  • KI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
  • Integration von Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen.
  • Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken bei Edge AI für das IoT zu berücksichtigen.
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TinyML for IoT Applications

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an IoT-Entwickler, Embedded-Ingenieure und KI-Fachleute, die TinyML für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und intelligente Sensoranwendungen implementieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Grundlagen von TinyML und seine Anwendungen im IoT zu verstehen.
  • eine TinyML-Entwicklungsumgebung für IoT-Projekte einzurichten.
  • ML-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern zu entwickeln und einzusetzen.
  • Implementierung von vorausschauender Wartung und Anomalieerkennung mit TinyML.
  • Optimierung von TinyML-Modellen für eine effiziente Energie- und Speichernutzung.
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Edge AI: From Concept to Implementation

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI vom Konzept bis zur praktischen Umsetzung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung, erlangen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die grundlegenden Konzepte von Edge AI zu verstehen.
  • Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
  • Edge-KI-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren.
  • Edge-KI-Anwendungen bereitstellen und verwalten.
  • Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
  • Ethische Erwägungen und Best Practices bei der Implementierung von Edge AI berücksichtigen.
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Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und KI-Entwickler, die maschinelle Lernmodelle auf Mikrocontrollern mit TensorFlow Lite und Edge Impulse einsetzen möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von TinyML und seine Vorteile für Edge-KI-Anwendungen zu verstehen.
  • eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
  • KI-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern trainieren, optimieren und einsetzen.
  • Verwendung von TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung realer TinyML-Anwendungen.
  • Optimieren von KI-Modellen im Hinblick auf Leistungseffizienz und Speicherbeschränkungen.
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Introduction to Edge AI

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger unter den Entwicklern und IT-Fachleuten, die die Grundlagen der Edge-KI und ihre einführenden Anwendungen verstehen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Edge AI zu verstehen.
  • Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
  • Einfache Edge AI-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
  • Die Anwendungsfälle und Vorteile von Edge AI zu erkennen und zu verstehen.
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Applied Edge AI

 35 Stunden
Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.
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Last Updated:

Kommende Kurse

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

2025-06-11 09:30
21 Stunden
NobleProg Graz
5208 EUR (Online)
5958 EUR (Schulungsraum)

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

2025-06-25 09:30
21 Stunden
NobleProg Graz
5208 EUR (Online)
5958 EUR (Schulungsraum)

Building AI Solutions on the Edge

2025-07-09 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

Introduction to Edge AI

2025-07-23 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Österreich

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

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