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Schulungsübersicht

Grundlagen von 6G und Edge Computing

  • Überblick und Roadmap der 6G-Technologie
  • Grundlagen und Deployment-Modelle von Edge Computing
  • Kontinuum 6G–Edge–Cloud und Paradigmen des verteilten Computings

Architektur des intelligenten Edges

  • Kernkomponenten von Edge-Systemen (Compute, Speicher, Netzwerke)
  • Integration mit IoT-Sensoren, Gateways und 6G-Konnektivität
  • Edge-Orchestrierung und Servicemanagement

Fähigkeiten von 6G und ermöglichende Technologien

  • Terahertz-Spektrum und Kommunikationsverbindungen mit niedriger Latenz
  • KI-native Netzwerkverwaltung und absichtsgetriebene Orchestrierung
  • Network Slicing und dynamische Ressourcenzuweisung für Edge-Workloads

Daten und KI am Edge

  • Föderiertes Lernen und verteilte KI-Verarbeitung
  • Echtzeit-Analysen und ereignisgesteuerte Architekturen
  • Datenverwaltung und Datenschutz in Edge-Systemen mit mehreren Domänen

Kooperationsmodelle Edge–Cloud

  • Strategien für hybride und Multi-Cloud-Integrationen
  • Techniken für Offloading, Caching und Latenzoptimierung
  • APIs, Microservices und Container-basierte Deployment-Prozesse

Sicherheit und Vertrauen in verteilten Edge-Netzwerken

  • Identität, Authentifizierung und Zero-Trust-Frameworks
  • Datenintegrität, Verschlüsselung und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEEs)
  • Widerstandsfähigkeit und Disaster Recovery über verteilte Knoten hinweg

Anwendungsfälle und Branchenlösungen

  • Industrielle Automatisierung und Smart Factories
  • Autonome Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastrukturen
  • Gesundheitswesen, Logistik und Umweltüberwachung
  • AR/VR und immersive Medienerlebnisse am Edge

Operative und geschäftliche Auswirkungen

  • Edge-as-a-Service und aufstrebende Ökosystemmodelle
  • Kostenoptimierung und Lebenszyklus-Management
  • Anforderungen an Kompetenzen und Transformation der Belegschaft für die Konvergenz von 6G und Edge

Workshop: Gestaltung einer 6G-tauglichen Edge-Architektur

  • Mapping von Workloads und latenzsensitiven Diensten
  • Definition von Netzwerktopologien und Ressourcenzuweisungen
  • Ausarbeitung eines Proof-of-Concept-Deployment- und Evaluierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Cloud- und Netzwerkgrundlagen
  • Vertrautheit mit IoT- und Konzepten verteilter Systeme
  • Grundlegende Kenntnisse im Design von Edge- oder Hybridinfrastrukturen

Zielgruppe

  • IT-Architekten, die sich mit der Konvergenz von Edge Computing und Netzwerken der nächsten Generation befassen
  • Verantwortliche für die Infrastrukturplanung und Lösungsdesigner in Unternehmen
  • Cloud- und IoT-Fachkräfte, die sich auf die Evolution von 6G vorbereiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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