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Schulungsübersicht
Grundlagen von 6G und Edge Computing
- Überblick und Roadmap der 6G-Technologie
- Grundlagen und Deployment-Modelle von Edge Computing
- Kontinuum 6G–Edge–Cloud und Paradigmen des verteilten Computings
Architektur des intelligenten Edges
- Kernkomponenten von Edge-Systemen (Compute, Speicher, Netzwerke)
- Integration mit IoT-Sensoren, Gateways und 6G-Konnektivität
- Edge-Orchestrierung und Servicemanagement
Fähigkeiten von 6G und ermöglichende Technologien
- Terahertz-Spektrum und Kommunikationsverbindungen mit niedriger Latenz
- KI-native Netzwerkverwaltung und absichtsgetriebene Orchestrierung
- Network Slicing und dynamische Ressourcenzuweisung für Edge-Workloads
Daten und KI am Edge
- Föderiertes Lernen und verteilte KI-Verarbeitung
- Echtzeit-Analysen und ereignisgesteuerte Architekturen
- Datenverwaltung und Datenschutz in Edge-Systemen mit mehreren Domänen
Kooperationsmodelle Edge–Cloud
- Strategien für hybride und Multi-Cloud-Integrationen
- Techniken für Offloading, Caching und Latenzoptimierung
- APIs, Microservices und Container-basierte Deployment-Prozesse
Sicherheit und Vertrauen in verteilten Edge-Netzwerken
- Identität, Authentifizierung und Zero-Trust-Frameworks
- Datenintegrität, Verschlüsselung und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEEs)
- Widerstandsfähigkeit und Disaster Recovery über verteilte Knoten hinweg
Anwendungsfälle und Branchenlösungen
- Industrielle Automatisierung und Smart Factories
- Autonome Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastrukturen
- Gesundheitswesen, Logistik und Umweltüberwachung
- AR/VR und immersive Medienerlebnisse am Edge
Operative und geschäftliche Auswirkungen
- Edge-as-a-Service und aufstrebende Ökosystemmodelle
- Kostenoptimierung und Lebenszyklus-Management
- Anforderungen an Kompetenzen und Transformation der Belegschaft für die Konvergenz von 6G und Edge
Workshop: Gestaltung einer 6G-tauglichen Edge-Architektur
- Mapping von Workloads und latenzsensitiven Diensten
- Definition von Netzwerktopologien und Ressourcenzuweisungen
- Ausarbeitung eines Proof-of-Concept-Deployment- und Evaluierungsplans
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Cloud- und Netzwerkgrundlagen
- Vertrautheit mit IoT- und Konzepten verteilter Systeme
- Grundlegende Kenntnisse im Design von Edge- oder Hybridinfrastrukturen
Zielgruppe
- IT-Architekten, die sich mit der Konvergenz von Edge Computing und Netzwerken der nächsten Generation befassen
- Verantwortliche für die Infrastrukturplanung und Lösungsdesigner in Unternehmen
- Cloud- und IoT-Fachkräfte, die sich auf die Evolution von 6G vorbereiten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dass wir uns mit fortgeschrittenen Themen befassen und an realen Beispielen arbeiten können
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques
Maschinelle Übersetzung