6G und die intelligente Edge Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, live abhaltende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Telekommunikation, KI-Ingenieure und IoT-Spezialisten mit mittlerem Erfahrungslevel, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen.
• Echtzeit-Entscheidungsfindungssysteme unter Einsatz von Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren.
• KI-Workloads für eine effiziente Performance auf Endgeräten optimieren.

6G ist der nächste Generation-Standard für drahtlose Kommunikation, der das Potenzial hat, IoT-Ökosysteme durch ultraschnelle Konnektivität, fortschrittliche Sensortechnik und integrierte KI-Fähigkeiten grundlegend zu transformieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf fortgeschrittenem Niveau, die die sich abzeichnende Schnittstelle zwischen 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Lernenden in der Lage:

• Die grundlegenden technischen Konzepte hinter 6G zu erklären.
• Zu beurteilen, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• 6G-gestützte IoT-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Kursformat

• Konzeptorientierte Vorträge in Kombination mit Experten-Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Vertiefung wichtiger ingenieurtechnischer Prinzipien.
• Fallbasierte Erkundung und Szenarioanalyse in einer geführten Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung, die an den Technologie-Fahrplan Ihrer Organisation angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

6G-Ready Infrastructure and Network Design ist ein spezialisiertes Schulungsprogramm, das darauf abzielt, bestehende Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerke auf die nächste Generation drahtloser Konnektivität vorzubereiten, durch fortschrittliche Architektur- und Ingenieurpraktiken. Das Programm behandelt Transport- und Fronthaul-Evolution, Cloud-native und Open RAN-Ansätze, Edge- und verteilte Berechnung, Timing und Synchronisation, Spektrum und RF-Bereitschaft, Automatisierung und KI-native Operationen sowie praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten auf mittlerem Niveau, die ihre bestehende 4G/5G-Infrastruktur entwerfen, optimieren und auf die Leistungs-, Skalierbarkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen von 6G anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aktuelle Netzwerkinfrastrukturlücken und die Bereitschaft für die 6G-Evolution zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul-/Backhaul-Architekturen zu entwerfen, die für ultra-niedrige Latenz und hohen Durchsatz geeignet sind.
• Cloud-native Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge-Berechnungseinsatz für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Timing-, Synchronisations- und RF-Upgrades zu planen, die für mmWave/THz und dichte Netzwerke erforderlich sind.
• Test-, Validierungs- und Betriebsüberwachungsstrategien zu definieren, um Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine phasenweise Migrations- und Investitionsstrategie zu entwickeln, die mit geschäftlichen Prioritäten und Risikomanagement übereinstimmt.

Format des Kurses

• Technische Vorträge und Architektureinblicke.
• Fallstudien und Design-Workshops.
• Praxisnahe Labore mit Simulations- und Verifizierungstools.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses Instructor-led-Livetraining (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Führungsebene, die ein Verständnis für das globale 6G-Umfeld gewinnen, dessen Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die notwendigen Erkenntnisse gewonnen haben, um:

• Aufkommende Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Regulierungs- und Frequenzzuweisungszeitpläne im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• Das sich wandelnde Anbieterumfeld und die technologischen Reifegrade zu bewerten.
• Einen Fahrplan für frühe Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotinitiativen zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker:innen, Forschende und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen in der Edge AI beherrschen, ihre KI-Modelle für den Edge-Einsatz optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge-AI-Modellen zu erkunden.
• Innovative Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Endgeräten (Edge Devices) umzusetzen.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für fortgeschrittene Edge-AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Use Cases und aufkommende Trends in der Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitsrelevante Aspekte bei Edge-AI-Bereitstellungen zu berücksichtigen.

KI und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortgeschrittenes, spezialisiertes Kursprogramm, das untersucht, wie Digital-Twin-Technologie und KI-native Optimierung zusammenwirken, um Next-Generation-6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) wird von einer erfahrenen Lehrkraft betreut und richtet sich an hochqualifizierte Fachkräfte, die digitale Zwillinge und KI-Methoden anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen und reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein:

• die Rolle und Architektur digitaler Zwillinge im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erläutern.
• Digitale-Zwilling-Modelle für RAN, Transportnetz und Edge-Compute-Komponenten zu erstellen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden zur geschlossenen Optimierung, Anomalieerkennung und prädiktiven Wartung von Netzwerkelementen einzusetzen.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um eine modellgetriebene Orchestrierung und absichtsbasierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsworkflows mittels Co-Simulation, Emulation und Digital-Twin-Testbetten zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorträge und tiefergehende Architekturanalysen.
• Praktische Labs mit Simulatoren, Twin-Modellen und ML-Toolchains.
• Durcharbeitung von Fallbeispielen und eine praktische Integration in ein Mini-Projekt.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, Data Scientists und Technik-Enthusiasten, die praktische Fähigkeiten im Einsatz von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von Edge AI und deren Vorteile zu verstehen.
• die Edge-Computing-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für den Edge-Einsatz zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten zu implementieren.
• die Leistung von am Edge bereitgestellten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• ethische und sicherheitsrelevante Aspekte in Edge AI-Anwendungen zu berücksichtigen.

Dieses vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte im Bereich der Cybersicherheit, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei Edge-AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz von Daten umzusetzen.
• widerstandsfähige Edge-AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyberbedrohungen standhalten können.
• sichere Strategien für die Bereitstellung von KI-Modellen in Edge-Umgebungen anzuwenden.

Die Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für das Inferencing und Training in Edge- und Rechenzentrums-Szenarien optimiert sind.

Dieser instruktorgeführte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die mit Hilfe des BANGPy-Frameworks und der Neuware SDK KI-Modelle auf Cambricon MLU-Hardware erstellen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebungen für BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Rechenzentrumsgeräten bereitzustellen, die den Neuware-Laufzeitumgebung ausführen.
• ML-Workflows mit MLU-spezifischen Beschleunigungsfeatures zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von BANGPy und Neuware für Entwicklung und Deployment.
• Geführte Übungen, die sich auf Optimierung, Integration und Tests konzentrieren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrem Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungszweck anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Huawei Ascend CANN-Toolkit ermöglicht leistungsfähige KI-Inferenz auf Edge-Geräten wie dem Ascend 310. CANN stellt unverzichtbare Werkzeuge zum Kompilieren, Optimieren und Bereitstellen von Modellen bereit, wobei Rechenleistung und Speicher eingeschränkt sind.

Dieses instructor-led-Training (live, online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und Integratoren auf fortgeschrittenem Niveau, die Modelle auf Ascend Edge-Geräten mit der CANN Toolchain bereitstellen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für den Ascend 310 mit CANN-Werkzeugen vorzubereiten und zu konvertieren.
• Leichtgewichtige Inferenz-Pipelines mit MindSpore Lite und AscendCL zu entwickeln.
• Die Modellleistung für Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicher zu optimieren.
• KI-Anwendungen in realen Edge-Szenarien bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Demonstration.
• Praxisnahe Laboreinheiten mit Edge-spezifischen Modellen und Szenarien.
• Live-Bereitstellungsbeispiele auf virtueller oder physischer Edge-Hardware.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu organisieren.

Kombinieren Sie die transformative Kraft der KI mit der Agilität des Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten bereitstellen können – von der Auseinandersetzung mit CNN-Architekturen bis zur Beherrschung von Knowledge Distillation und Federated Learning. Dieses praxisorientierte Training wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Agrartechnik-Profis sowie IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure vom Einsteiger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die Edge-AI-Lösungen für intelligentes Farming entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Rolle von Edge AI in der präzisen Landwirtschaft verstehen.
• KI-gestützte Überwachungssysteme für Nutzpflanzen und Viehbestände implementieren können.
• Automatische Bewässerungs- und Umgebungssensorlösungen entwickeln können.
• Die landwirtschaftliche Effizienz mithilfe von Echtzeit-Edge-AI-Analysen optimieren können.

Diese Dozent*innen-gestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Robotingenieure*innen auf mittlerem Niveau, Entwickler*innen autonomer Fahrzeuge und KI-Forschende, die Edge AI nutzen möchten, um innovative Lösungen für autonome Systeme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und die Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
• KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Edge-AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotik zu implementieren.
• Regelungssysteme unter Verwendung von Edge AI zu entwerfen und zu optimieren.
• Ethische und regulatorische Aspekte in autonomen KI-Anwendungen zu berücksichtigen.

Dieses live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI – vom Konzept bis zur praktischen Implementierung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung – erwerben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices bei der Edge AI-Implementierung zu berücksichtigen.

6G ist der drahtlose Netzwerkansatz der nächsten Generation, der auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um ultra-niedrige Latenzzeiten, extrem hohe Durchsatzraten, allgegenwärtige Intelligenz und integrierte Sensingfähigkeiten für neue Klassen von Anwendungen und Diensten zu ermöglichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grund- bis Fortbildungswissen, die ein tiefes Verständnis der technischen Grundlagen, des regulatorischen Umfelds und der strategischen Geschäftsauswirkungen von 6G für Planung und Entscheidungsfindung erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erläutern und Unterschiede zu 5G aufzuzeigen.
• Schlüsselenabling Technologies und deren praktische Auswirkungen zu identifizieren.
• Hochwertige Use Cases und Industriebranchen, die durch 6G ermöglicht werden, zu bewerten.
• Aspekte bezüglich Frequenzspektrum, Regulierung und Politik für die Einführung von 6G zu verstehen.
• Eine hochrangige Roadmap zur 6G-Bereitschaft für ihre Organisation zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erklärungen.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung eines Rahmens für die 6G-Bereitschaft der Organisation.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.