Edge AI for Manufacturing: Echtzeitintelligenz auf Gerätenebene Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Telekommunikationsfachkräfte, AI-Ingenieure und IoT-Spezialisten, die das Potenzial von 5G-Netzen für die Beschleunigung von Edge-AI-Anwendungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und ihren Einfluss auf Edge AI zu verstehen.
• AI-Modelle für niedrige Latenzanwendungen in 5G-Umgebungen bereitzustellen.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge AI und 5G-Konnektivität umzusetzen.
• AI-Arbeitslasten für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten zu optimieren.

6G und der intelligente Edge ist ein vorausschauender Kurs, der die Integration von 6G-Technologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und AI-gestützter Datenverarbeitung erforscht, um intelligente, niedrig-latenzfähige und anpassungsfähige Infrastrukturen zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Architekten, die lernen möchten, wie sie vernetzte Architekturen der nächsten Generation mit dem Synergieeffekt von 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen entwerfen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie 6G den Edge Computing und IoT-Architekturen verändern wird.
• Verteilte Systeme für ultraniedrig-latente, hohe Bandbreite und autonome Betriebsabläufe zu entwerfen.
• AI- und Datenanalyse am Edge für intelligente Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Skalierbare, sichere und robuste 6G-fähige Edge-Infrastrukturen zu planen.
• Geschäfts- und Betriebsmodelle zu bewerten, die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglicht werden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und praktische Architekturdesign-Übungen.
• Praktische Simulation mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live-Gehaltene Training in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die das letzte Fortschreiten im Bereich Edge AI meistern möchten, ihre AI-Modelle für die Bereitstellung am Rande optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Techniken im Edge AI-Modellentwicklung und -Optimierung zu erforschen.
• Auf der Kante neueste Strategien für die Bereitstellung von AI-Modellen umzusetzen.
• Spezialisierte Werkzeuge und Frameworks für erweiterte Edge AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Use Cases und aufstrebende Trends im Bereich Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und Sicherheitsaspekte in Edge AI-Bereitstellungen anzugehen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene-Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologie-Enthusiasten, die praktische Fähigkeiten im Bereitstellen von AI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Edge AI und ihre Vorteile zu verstehen.
• Eine Umgebung für Edge-Computing einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle zur Bereitstellung auf Edge-Geräten zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische AI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistung von auf Edge-Geräten bereitgestellten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• ETHERISCHE UND SICHERHEITSASPEKTE IN EDGE AI ANWENDUNGEN ZU BEHANDLUNG.

AI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Ausfälle von Geräten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie verwandelt reaktive Wartungsmodelle in proaktive Strategien, die eine bessere Verfügbarkeit, Kostenreduktion und Asset-Longevity ermöglichen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Lösungen für AI-gesteuerte vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• Verstehen Sie, wie vorausschauende Wartung sich von reaktivem und preventivem Wartungsansätzen unterscheidet.
• Sammeln und Strukturieren von Maschinendaten für AI-gestützte Analysen.
• Anwendung maschinelles Lernen-Modelle zur Erkennung von Abweichungen und Ausfallprognose.
• Implementierung end-to-end Workflows vom Sensordaten bis zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstration und praktische Datenworkflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI für Prozessoptimierung ist die Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse zur Steigerung der Effizienz, Qualität und Durchsatz in Fertigungsoperationen.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute aus dem Fertigungsbereich, die AI-Techniken einsetzen möchten, um Prozesse zu optimieren, Stillzeiten zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu unterstützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Konzepte für die Fertigungsprozessoptimierung zu verstehen.
• Produktionsdaten für eine Analyse zu sammeln und vorzubereiten.
• Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Flaschenhalsstellen und Vorhersage von Ausfällen anzuwenden.
• Ergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Umsetzung in einer lebenden Labumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Organisation.

Die Verwendung von KI für die Qualitätskontrolle beinhaltet die Anwendung von Computervision und maschinellem Lernen zur Identifizierung von Fehlern, Abweichungen und Anomalien in Produktionsprozessen.

Dieser lehrbasierte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsprofis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Werkzeuge einsetzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in Fertigungs-Umgebungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in industrieller Qualitätskontrolle zu verstehen.
• Bilder oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu kennzeichnen.
• Maschinelles Lernen und Computervision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache AI-Modelle für Anomalieerkennung und Ertragsprognose zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für einen individuell angepassten Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

KI in der Supply Chain und der Fertigungslogistik ist die Anwendung von prognostischen Analysen, maschinellem Lernen und Automatisierung, um Bestände, Routen und Nachfragevorhersagen zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Supply Chain Fachleute, die KI-gesteuerte Werkzeuge anwenden möchten, um die Logistikleistung zu verbessern, die Nachfrage genauer vorherzusagen und Warenausgangs- und Transportvorgänge zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in logistischen und Supply Chain Aktivitäten eingesetzt wird.
• Maschinelles Lernen zur Nachfragevorhersage und Bestandskontrolle zu verwenden.
• Routen zu analysieren und Transporte mit künstlich-intelligenzgestützten Techniken zu optimieren.
• Entscheidungsfindung in Lagern und Erfüllungsprozessen zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

KI in intelligenten Fabriken ist die Anwendung von künstlicher Intelligenz, um industrielle Prozesse in Echtzeit zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Diese praxisorientierte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an einsteigernde Entscheidungsträger und technische Leiter, die eine strategische und praktische Einführung in die Nutzung von KI in intelligenten Fabriken erhalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Wichtige Anwendungsfelder der KI in Produktion und Automatisierung zu identifizieren.
• Einzusehen, wie KI prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung unterstützt.
• Die Schritte zur Umsetzung von KI-gestützten Initiativen zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien aus der Praxis und Gruppenübungen.
• Strategische Rahmenbedingungen und Implementierungshinweise.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung bitte kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.

AI Use Case Implementierung ist eine praktische, projektgetriebene Methode zur Anwendung von Machine Learning, Computer Vision und Datenanalyse bei der Lösung realer industrieller Herausforderungen mit echten oder simulierten Datensätzen.

Diese instruktorbasierte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe interdisziplinäre Teams, die zusammenarbeiten möchten, um AI-Anwendungsfälle in Einklang mit ihren operativen Ziele zu implementieren und Erfahrung bei der Arbeit mit industriellen Datenschnittstellen zu sammeln.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Praktische AI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Operations, Qualität oder Wartung selektieren und umreißen.
• Kollaborativ in Rollen über Machine Learning-Lösungen hinaus arbeiten entwickeln.
• Diverse industrielle Datensätze verarbeiten, bereinigen und analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer AI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall präsentieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen und Projektarbeit.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Anfragen und Terminabsprachen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Experten, AI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Am Ende des Schulungskurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in Edge AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zur Datenschutz einsetzen.
• Resiliente Edge AI-Architekturen entwerfen, die cyberbedrohungen standhalten können.
• Sichere Strategien für die Bereitstellung von AI-Modellen in Edge-Umgebungen anwenden.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte AI-Chips, die für Inferenz und Training in Edge- und Datenzentren-Szenarien optimiert wurden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Modelle mit dem BANGPy-Framework und der Neuware SDK auf Cambricon MLU-Hardware erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebungen von BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Datenzentren-Geräten bereitzustellen, die den Neuware Runtime ausführen.
• ML-Arbeitsabläufe mit MLU-spezifischen Beschleunigungsmerkmalen zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisorientierte Nutzung von BANGPy und Neuware zur Entwicklung und Bereitstellung.
• Führung durch Übungen, die sich auf Optimierung, Integration und Testen konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine an Ihren Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungsfall angepasste Ausbildung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder von physischen Systemen, die durch Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz gestärkt werden.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwillinge mit Hilfe von Echtzeitdaten und AI-gestützten Erkenntnissen erstellen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten von digitalen Zwillingen zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen zu verwenden.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle einzubinden.
• AI-Techniken für vorhersagebasiertes Verhalten und Anomaliedetektion anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies vorzunehmen.

Industrielle Computervision mit KI verändert die Art und Weise, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenmängel erkennen, Teilkonformität überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe bis anspruchsvolle QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler, die Computer-Visionssysteme zur Mängelerkennung und -Inspektion mit KI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• AI-Modelle für visuelle Mängelerkennung mit Tiefenlernen aufzubauen.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• AI-gestützte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.