Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Edge KI in industriellen Umgebungen
- Warum Edge Computing in der Fertigung wichtig ist
- Vergleich mit cloud-basierter KI
- Anwendungsfälle in der Bildverarbeitung, vorausschauenden Instandhaltung und Steuerung
Hardware-Plattformen und Einschränkungen auf Geräteebene
- Überblick über gängige Edge-Hardware (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Überlegungen zu Verarbeitung, Speicher und Stromverbrauch
- Auswahl der richtigen Plattform für den Anwendungstyp
Modellentwicklung und -optimierung für die Edge
- Techniken zur Modellkompression, Pruning und Quantisierung
- Verwendung von TensorFlow Lite und ONNX für den Embedded-Einsatz
- Ausbalancieren von Genauigkeit und Geschwindigkeit in eingeschränkten Umgebungen
Computer Vision und Sensor-Fusion an der Edge
- Edge-basierte visuelle Inspektion und Überwachung
- Integration von Daten aus mehreren Sensoren (Vibration, Temperatur, Kameras)
- Echtzeit-Anomalie-Erkennung mit Edge Impulse
Kommunikation und Datenaustausch
- Verwendung von MQTT für industrielle Nachrichtenübermittlung
- Integration in SCADA-, OPC-UA- und PLC-Systeme
- Sicherheit und Resilienz in der Edge-Kommunikation
Implementierung und Feldtests
- Paketierung und Deployment von Modellen auf Edge-Geräten
- Überwachung der Leistung und Verwaltung von Updates
- Fallstudie: Echtzeit-Entscheidungszyklus mit lokaler Aktuation
Skalierung und Wartung von Edge-KI-Systemen
- Strategien für das Management von Edge-Geräten
- Fernupdates und Zyklen des Modell-Neutraining
- Überlegungen zum Lebenszyklus für industriegerechte Implementierungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Embedded-Systemen oder IoT-Architekturen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python oder C/C++
- Vertrautheit mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Zielgruppe
- Embedded-Entwickler
- Industrial-IoT-Teams
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dass wir uns mit fortgeschrittenen Themen befassen und an realen Beispielen arbeiten können
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques
Maschinelle Übersetzung