Edge AI for Manufacturing: Echtzeitintelligenz auf Gerätenebene Schulung

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live-Gehaltene Training in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die das letzte Fortschreiten im Bereich Edge AI meistern möchten, ihre AI-Modelle für die Bereitstellung am Rande optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Techniken im Edge AI-Modellentwicklung und -Optimierung zu erforschen.
• Auf der Kante neueste Strategien für die Bereitstellung von AI-Modellen umzusetzen.
• Spezialisierte Werkzeuge und Frameworks für erweiterte Edge AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Use Cases und aufstrebende Trends im Bereich Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und Sicherheitsaspekte in Edge AI-Bereitstellungen anzugehen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene-Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologie-Enthusiasten, die praktische Fähigkeiten im Bereitstellen von AI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Edge AI und ihre Vorteile zu verstehen.
• Eine Umgebung für Edge-Computing einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle zur Bereitstellung auf Edge-Geräten zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische AI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistung von auf Edge-Geräten bereitgestellten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• ETHERISCHE UND SICHERHEITSASPEKTE IN EDGE AI ANWENDUNGEN ZU BEHANDLUNG.

AI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Ausfälle von Geräten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie verwandelt reaktive Wartungsmodelle in proaktive Strategien, die eine bessere Verfügbarkeit, Kostenreduktion und Asset-Longevity ermöglichen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Lösungen für AI-gesteuerte vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• Verstehen Sie, wie vorausschauende Wartung sich von reaktivem und preventivem Wartungsansätzen unterscheidet.
• Sammeln und Strukturieren von Maschinendaten für AI-gestützte Analysen.
• Anwendung maschinelles Lernen-Modelle zur Erkennung von Abweichungen und Ausfallprognose.
• Implementierung end-to-end Workflows vom Sensordaten bis zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstration und praktische Datenworkflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI für Prozessoptimierung ist die Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse zur Steigerung der Effizienz, Qualität und Durchsatz in Fertigungsoperationen.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute aus dem Fertigungsbereich, die AI-Techniken einsetzen möchten, um Prozesse zu optimieren, Stillzeiten zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu unterstützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Konzepte für die Fertigungsprozessoptimierung zu verstehen.
• Produktionsdaten für eine Analyse zu sammeln und vorzubereiten.
• Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Flaschenhalsstellen und Vorhersage von Ausfällen anzuwenden.
• Ergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Umsetzung in einer lebenden Labumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Organisation.

Die Verwendung von KI für die Qualitätskontrolle beinhaltet die Anwendung von Computervision und maschinellem Lernen zur Identifizierung von Fehlern, Abweichungen und Anomalien in Produktionsprozessen.

Dieser lehrbasierte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsprofis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Werkzeuge einsetzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in Fertigungs-Umgebungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in industrieller Qualitätskontrolle zu verstehen.
• Bilder oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu kennzeichnen.
• Maschinelles Lernen und Computervision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache AI-Modelle für Anomalieerkennung und Ertragsprognose zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für einen individuell angepassten Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI in Supply Chain und Fertigungslogistik ist die Anwendung von vorhersagenden Analysen, maschinellem Lernen und Automatisierung zur Optimierung des Bestands, der Routenplanung und der Nachfrageprognose.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Supply-Chain-Fachleute mit mittlerem Know-how, die darauf aus sind, AI-gestützte Werkzeuge zur Verbesserung der Logistikleistung, genauer Nachfrageprognose und der Automatisierung von Lager- und Transportoperationen zu verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie, wie AI über verschiedene Logistik- und Supply-Chaintätigkeiten angewendet wird.
• Maschinelles Lernen für Nachfrageprognose und Bestandskontrolle einsetzen.
• Routen analysieren und Transport mit AI-basierten Techniken optimieren.
• Entscheidungsfindung in Lagern und Erfüllungsprozessen automatisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxisorientierte Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

AI in Smart Factories ist die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Automatisierung, Überwachung und Optimierung industrieller Prozesse in Echtzeit.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Entscheidungsträger und technische Leiter, die ein Level Beginner haben und eine strategisch und praktisch orientierte Einführung erhalten möchten, wie AI in smarten Fabriken genutzt werden kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Schlüssige Anwendungsfälle von AI im Bereich Fertigung und Automatisierung zu identifizieren.
• Erfahren, wie AI die prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung unterstützt.
• Die Schritte zur Umsetzung von KI-gesteuerten Initiativen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien aus der Praxis und Gruppenübungen.
• Strategische Rahmenwerke und Implementierungsempfehlungen.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI Use Case Implementierung ist eine praktische, projektgetriebene Methode zur Anwendung von Machine Learning, Computer Vision und Datenanalyse bei der Lösung realer industrieller Herausforderungen mit echten oder simulierten Datensätzen.

Diese instruktorbasierte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe interdisziplinäre Teams, die zusammenarbeiten möchten, um AI-Anwendungsfälle in Einklang mit ihren operativen Ziele zu implementieren und Erfahrung bei der Arbeit mit industriellen Datenschnittstellen zu sammeln.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Praktische AI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Operations, Qualität oder Wartung selektieren und umreißen.
• Kollaborativ in Rollen über Machine Learning-Lösungen hinaus arbeiten entwickeln.
• Diverse industrielle Datensätze verarbeiten, bereinigen und analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer AI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall präsentieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen und Projektarbeit.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Anfragen und Terminabsprachen.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder von physischen Systemen, die durch Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz gestärkt werden.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwillinge mit Hilfe von Echtzeitdaten und AI-gestützten Erkenntnissen erstellen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten von digitalen Zwillingen zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen zu verwenden.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle einzubinden.
• AI-Techniken für vorhersagebasiertes Verhalten und Anomaliedetektion anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies vorzunehmen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelweit geprüfte Entwickler und IT-Professionals, die ein umfassendes Verständnis der Edge AI von den Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung einschließlich Einrichtung und Bereitstellung erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, auszubilden und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI mit bestehenden Systemen und Workflows zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der Umsetzung von Edge AI anzugehen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Industrielle Computervision mit KI verändert die Art und Weise, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenmängel erkennen, Teilkonformität überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe bis anspruchsvolle QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler, die Computer-Visionssysteme zur Mängelerkennung und -Inspektion mit KI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• AI-Modelle für visuelle Mängelerkennung mit Tiefenlernen aufzubauen.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• AI-gestützte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Österreich (Online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler und IT-Professionals, die das Grundwissen zu Edge AI und ihre grundlegenden Anwendungen verstehen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Konzepte und Architektur von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und konfigurieren.
• Einfache Edge AI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Use Cases und Vorteile von Edge AI zu identifizieren und zu verstehen.

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.