Schulungsübersicht
Einführung in das Prozessdenken und die Kultur der Verbesserung
- Verstehen von Prozessen als Wertschöpfungssysteme.
- Die Kosten schlechter Qualität und versteckter Prozessverschwendung.
- Einführung in die Philosophie der kontinuierlichen Verbesserung und den Plan-Do-Check-Act-Zyklus.
- Rollen in der Prozessverbesserung: Champion, Process Owner und Teammitglied.
BPMN 2.0-Grundlagen für das Prozess-Mapping
- Kernelemente von BPMN: Events, Aktivitäten, Gateways und Flows.
- Pools, Lanes und Message Flows für prozessübergreifende Prozesse.
- Erstellung der Current-State-Prozesskarte (As-Is) aus realen Operationen.
- Häufige BPMN-Modellierungsfehler und deren Vermeidung.
Einführung in Six Sigma und das DMAIC-Framework
- Die Six-Sigma-Mentalität: Verringerung der Variation und Beseitigung von Fehlern.
- Überblick über DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve, Control.
- Auswahl des richtigen Projekts: Kriterien für Scope und Priorisierung.
- Erstellung der Projektcharter und Festlegung messbarer Ziele.
Define-Phase: Das Problem und den Prozess definieren
- Übersetzung geschäftlicher Pain Points in definierte Problemstatements.
- Voice of the Customer (VOC) und Voice of the Business (VOB)-Techniken.
- Erstellung von SIPOC-Diagrammen zur Begrenzung des Prozessscopes.
- Festlegung SMARTer Ziele für Verbesserungsinitiativen.
Measure-Phase: Datenerhebung und Etablierung von Baselines
- Identifizierung wichtiger Prozessmetriken: Zykluszeit, Lead Time, Fehlerquoten und Durchsatz.
- Datenerhebungsplanung: was, wie und wo gemessen wird.
- Baselining der aktuellen Leistung mit Run Charts und Histogrammen.
- Messsystemanalyse und Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.
Analyze-Phase: Aufspüren von Root Causes
- Prozessanalyse mit Value Stream Mapping und Identifizierung von Engpässen.
- Root-Cause-Analyse-Tools: 5 Whys, Ishikawa-Diagramme (Fishbone) und Pareto-Analyse.
- Grundlegende statistische Konzepte: Mittelwert, Standardabweichung und Prozessfähigkeit.
- Validierung von Root Causes mittels Daten und Evidenz.
Prozessanalyse und Future-State-Design mit BPMN
- Analyse der As-Is-Karten auf Redundanzen, Handoffs und Entscheidungsengpässe.
- Modellierung des Future-State-Prozesses (To-Be) mit optimierten Flows.
- Einsatz von Gateways und Events zur Modellierung von Exception Handling und Eskalation.
- Ausrichtung der Prozessneugestaltung auf die Verbesserungsrecommendations aus DMAIC.
Improve-Phase: Entwerfen und Implementieren von Lösungen
- Generierung von Verbesserungsideen durch strukturiertes Brainstorming.
- Bewertung und Priorisierung von Lösungen mittels Impact-Effort-Matrizen.
- Pilotierung von Änderungen: Design kleiner Experimente und Quick Wins.
- Prozesschange Management: Kommunikation, Schulung und Rollout der Verbesserungen.
Control-Phase: Sicherung der Erfolge
- Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs) aus den verbesserten Prozessen.
- Control Plans: Überwachung kritischer Metriken und Festlegung von Control Limits.
- Erstellung visueller Management-Dashboards zur laufenden Verfolgung.
- Response-Pläne für Fälle, in denen Metriken außer Kontrolle geraten.
Statistical Process Control und erweiterte Überwachung
- Einführung in Control Charts: X-bar, R-Chart und p-Chart.
- Interpretation von Signalen im Control Chart und special cause variation.
- Nutzung von Excel oder einfachen Tools zum Aufbau und zur Pflege von Control Charts.
- Integration statistischer Überwachung in tägliche Management-Routinen.
Prozessautomatisierung und technologische Enabler
- Anbindungspunkte von BPMN-Modellen an Workflow-Automatisierung und digitale Tools.
- Low-Code- und No-Code-Optionen zur Automatisierung repetitiver Schritte.
- Integration von Six-Sigma-Projekten mit ERP- und Inventory-Systemen.
- Aufbau eines Business Cases für Technologieinvestitionen.
Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung
- Einbettung von Prozessreview-Zyklen in die Teamrhythmen.
- Schulung anderer und Skalierung der Prozessverbesserung über Abteilungen hinweg.
- Wissensmanagement: Pflege von Process Repositories und Lessons Learned.
- Entwicklung interner Champions und Aufrechterhaltung der Momentum nach der Schulung.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Geschäftsvorgängen und täglichen Arbeitsabläufen
- Vertrautheit mit den Prozessen der Organisation und den Abteilungsrollen
- Keine Vorkenntnisse in Technik oder Statistik erforderlich
Zielgruppe
- Mitarbeiter der Prozessabteilung und Mitglieder von Operationsteams
- Teamleiter und Vorgesetzte, die für die Optimierung von Workflow-Zuständig sind
- Professionals, die nach praktischen Tools suchen, um den Status Quo herauszufordern und kontinuierliche Verbesserung voranzutreiben
Erfahrungsberichte (4)
eine Vielzahl von Punkten
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurs - Statistical Analysis with Stata and R
Maschinelle Übersetzung
Kenntnisse des Trainers, maßgeschneidert, alle Themen abgedeckt
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Die Variation mit Übung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maschinelle Übersetzung
Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung