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Schulungsübersicht
Einführung in das prozessorientierte Denken und die Kultur der Verbesserung
- Verständnis von Prozessen als Wertschöpfungssysteme.
- Die Kosten schlechter Qualität und versteckter Prozessverschwendung.
- Einführung in die Philosophie der kontinuierlichen Verbesserung und den PDCA-Zyklus (Plan-Do-Check-Act).
- Rollen in der Prozessverbesserung: Sponsor, Prozessbesitzer und Teammitglied.
BPMN 2.0-Grundlagen für die Prozesskartierung
- Kernelemente von BPMN: Ereignisse, Aktivitäten, Gateways und Flüsse.
- Pools, Spuren (Lanes) und Nachrichtenflüsse für cross-funktionale Prozesse.
- Zeichnung des aktuellen Zustands (As-Is)-Prozessdiagramms aus realen Abläufen.
- Häufige BPMN-Modellierungsfehler und wie man sie vermeidet.
Einführung in Six Sigma und den DMAIC-Rahmen
- Die Six-Sigma-Mindset: Reduzierung der Variabilität und Eliminierung von Defekten.
- Überblick über DMAIC: Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren.
- Das richtige Projekt auswählen: Kriterien für die Eingrenzung und Priorisierung.
- Erstellung der Projektcharta und Festlegung messbarer Ziele.
Definieren-Phase: Formulierung des Problems und des Prozesses
- Übersetzung von Geschäftsproblemen in klar definierte Problemstellungen.
- Techniken für die Stimme des Kunden (VOC) und die Stimme des Geschäfts (VOB).
- Erstellung von SIPOC-Diagrammen, um den Prozessumfang zu begrenzen.
- Festlegung von SMART-Zielen für Verbesserungsinitiativen.
Messen-Phase: Datenerfassung und Festlegung von Grundlinien
- Identifizierung der wichtigsten Prozessmetriken: Zykluszeit, Durchlaufzeit, Fehlerquoten und Durchsatz.
- Planung der Datenerfassung: Was, wie und wo soll gemessen werden?
- Festlegung der aktuellen Leistungswerte mit Laufdiagrammen (Run Charts) und Histogrammen.
- Messsystemanalyse und Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit.
Analysieren-Phase: Finden der Root Causes
- Prozessanalyse mit Value Stream Mapping und Engpassidentifikation.
- Tools zur Root-Cause-Analyse: 5-Whys, Ishikawa-Diagramme (Fischgrät) und Pareto-Analyse.
- Grundlegende statistische Konzepte: Mittelwert, Standardabweichung und Prozessfähigkeit.
- Validierung der Root Causes mit Daten und Beweisen.
Prozessanalyse und zukünftiges Design mit BPMN
- Analyse der As-Is-Diagramme auf Redundanzen, Übergaben und Entscheidungsengpässe.
- Modellierung des Future-State (Soll-Zustands) mit optimierten Abläufen.
- Einsatz von Gateways und Ereignissen zur Modellierung von Ausnahmen und Eskalationen.
- Ausrichtung der Prozessneugestaltung auf die Verbesserungs empfehlungen aus DMAIC.
Verbessern-Phase: Design und Implementierung von Lösungen
- Generierung von Verbesserungsideen durch strukturiertes Brainstorming.
- Bewertung und Priorisierung von Lösungen anhand von Impact-Effort-Matrizen.
- Pilotierung von Änderungen: Design kleiner Experimente und schneller Erfolgserlebnisse (Quick Wins).
- Prozessänderungsmanagement: Kommunikation, Schulung und Rollout der Verbesserungen.
Kontrollieren-Phase: Aufrechterhaltung der Gewinne
- Entwicklung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) aus den verbesserten Prozessen.
- Kontrollpläne: Überwachung kritischer Metriken und Festlegung von Kontrollgrenzen.
- Erstellung visueller Management-Dashboards zur fortlaufenden Verfolgung.
- Reaktionspläne für den Fall, dass Metriken außerhalb der Kontrolle geraten.
Statistische Prozesskontrolle und fortgeschrittenes Monitoring
- Einführung in Kontrollkarten: X-bar, R-Karte und p-Karte.
- Interpretation von Kontrollkarten-Signalen und speziellen Ursachenvariabilitäten.
- Nutzung von Excel oder einfachen Tools zum Erstellen und Pflegen von Kontrollkarten.
- Integration der statistischen Überwachung in tägliche Management-Routinen.
Prozessautomatisierung und technologische Enabler
- Wo BPMN-Modelle mit Workflow-Automatisierung und digitalen Tools verknüpft sind.
- Low-Code- und No-Code-Optionen zur Automatisierung repetitiver Schritte.
- Integration von Six-Sigma-Projekten mit ERP- und Lagersystemen.
- Erstellung einer Wirtschaftlichkeitsberechnung (Business Case) für Technologieinvestitionen.
Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung
- Verankerung von Prozessüberprüfungszyklen in den Teamrhythmus.
- Schulung anderer und Skalierung der Prozessverbesserung über Abteilungen hinweg.
- Wissensmanagement: Pflege von Prozessrepositorien und gesammelten Erfahrungen (Lessons Learned).
- Entwicklung interner Champions und Aufrechterhaltung der Dynamik nach der Schulung.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Geschäftsabläufen und täglichen Workflows
- Vertrautheit mit den Prozessen der Organisation und den Abteilungsrollen
- Es ist keine vorherige technische oder statistische Erfahrung erforderlich
Zielgruppe
- Mitarbeiter der Prozessabteilung und Mitglieder von Operations-Teams
- Teamleiter und Vorgesetzte, die für die Workflow-Optimierung verantwortlich sind
- Professionals, die nach praktischen Werkzeugen suchen, um den Status quo in Frage zu stellen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben
21 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
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