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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps und Power Automate
  • Wie die Power Platform Daten, Logik und Erkenntnisse verbindet
  • Hauptvorteile von Low-Code-Geschäftslösungen

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung zu Excel, Datenbanken und Online-Datenquellen
  • Datensäuberung und -transformation mit Power Query
  • Erstellung und Veröffentlichung interaktiver Dashboards

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power Apps-Umgebung
  • Erstellen von Canvas-Apps aus Datenquellen
  • Gestaltung des App-Layouts und von Formularen
  • Hinzufügen von Logik und Interaktivität mittels Power Fx-Formeln

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Backend-Systeme
  • Arbeit mit Formularen, Galerien und Steuerelementen
  • Implementierung von CRUD-Operationen in der App

Einführung in Power Automate

  • Verständnis der Flow-Typen: automatisiert, sofortig und zeitgesteuert
  • Erstellung und Testen von Automatisierungs-Workflows
  • Verbindung von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Verwendung von Vorlagen und Connectors für gängige Geschäftsszenarien

Integration von Power Apps, Power Automate und Power BI

  • Datenaustausch zwischen Apps und Workflows
  • Auslösen von Automatisierungen aus Power Apps-Ereignissen
  • Einbetten von Power BI-Dashboards in Power Apps
  • Koordinierung von End-to-End-Prozessen über alle drei Tools

Sicherheit, Governance und Freigabe von Lösungen

  • Verwaltung von Berechtigungen und Datenzugriff
  • Umgebungsgesteuerte und rollenbasierte Governance
  • Bereitstellung und Freigabe von Power Platform-Lösungen

Capstone-Projekt: Aufbau einer integrierten Geschäftslösung

  • Entwerfen eines einfachen Geschäftsprozess-Workflows
  • Erstellung einer Power App zur Dateneingabe und Validierung
  • Automatisierung von Benachrichtigungen und Freigaben mit Power Automate
  • Erstellen eines Power BI-Dashboards für Echtzeit-Berichte

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Daten und Berichterstellung
  • Erste Vertrautheit mit Microsoft Excel oder anderen Office-Anwendungen

Zielgruppe

  • Business Analysts
  • Daten- und Prozessautomatisierungsspezialisten
  • Manager und Entscheidungsträger
  • IT-Fachkräfte, die Geschäftsprozesse unterstützen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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