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Schulungsübersicht
Einführung in Cybersicherheit und LLMs
- Aktuelle Landschaft der Cybersicherheitsbedrohungen
- Grundlagen von Large Language Models
- Vorteile des Einsatzes von LLMs in der Cybersicherheit
LLMs zur Bedrohungserkennung
- Einsatz von LLMs zur Analyse und Interpretation von Sicherheitsprotokollen
- Schulung von LLMs für die Erkennung von Anomalien und Mustern
- Fallstudien: LLMs in Intrusion-Detection-Systemen
LLMs für Sicherheitsautomatisierung
- Automatisierung der Incident Response mit LLMs
- Einsatz von LLMs bei der Phishing-Erkennung und E-Mail-Filterung
- Verbesserung von Sicherheitsprotokollen durch KI
LLMs für Threat Intelligence
- Sammlung und Verarbeitung von Threat Intelligence mit LLMs
- Einsatz von LLMs für prädiktives Threat Modeling
- Weitergabe und Dissemination der Intelligence mit LLMs
Integration von LLMs in die Sicherheitsoperationen
- Bewährte Praktiken für das Bereitstellen von LLMs in Security Operations Centers
- Pflege und Aktualisierung von LLMs für optimale Leistung
- Adressierung von Datenschutz- und ethischen Bedenken
Praktisches Labor: Implementierung von LLMs in der Cybersicherheit
- Einrichten einer Cybersicherheits-Lab-Umgebung mit LLMs
- Entwicklung eines Threat-Detection-Modells mit LLMs
- Simulation von Angriffen und Überprüfung der Modellwirksamkeit
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Cybersicherheit
- Erfahrung mit der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Cybersicherheitsexpert:innen
- Data Scientists
- IT-Fachkräfte, die sich für die neuesten KI-gesteuerten Sicherheitstechnologien interessieren
14 Stunden
