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Schulungsübersicht

Einführung in Cybersicherheit und LLMs

  • Aktuelle Landschaft der Cybersicherheitsbedrohungen
  • Grundlagen von Large Language Models
  • Vorteile des Einsatzes von LLMs in der Cybersicherheit

LLMs zur Bedrohungserkennung

  • Einsatz von LLMs zur Analyse und Interpretation von Sicherheitsprotokollen
  • Schulung von LLMs für die Erkennung von Anomalien und Mustern
  • Fallstudien: LLMs in Intrusion-Detection-Systemen

LLMs für Sicherheitsautomatisierung

  • Automatisierung der Incident Response mit LLMs
  • Einsatz von LLMs bei der Phishing-Erkennung und E-Mail-Filterung
  • Verbesserung von Sicherheitsprotokollen durch KI

LLMs für Threat Intelligence

  • Sammlung und Verarbeitung von Threat Intelligence mit LLMs
  • Einsatz von LLMs für prädiktives Threat Modeling
  • Weitergabe und Dissemination der Intelligence mit LLMs

Integration von LLMs in die Sicherheitsoperationen

  • Bewährte Praktiken für das Bereitstellen von LLMs in Security Operations Centers
  • Pflege und Aktualisierung von LLMs für optimale Leistung
  • Adressierung von Datenschutz- und ethischen Bedenken

Praktisches Labor: Implementierung von LLMs in der Cybersicherheit

  • Einrichten einer Cybersicherheits-Lab-Umgebung mit LLMs
  • Entwicklung eines Threat-Detection-Modells mit LLMs
  • Simulation von Angriffen und Überprüfung der Modellwirksamkeit

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cybersicherheit
  • Erfahrung mit der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Cybersicherheitsexpert:innen
  • Data Scientists
  • IT-Fachkräfte, die sich für die neuesten KI-gesteuerten Sicherheitstechnologien interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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