Cloud Computing Schulungen

Cloud Computing Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Cloud-Computing-Schulungen demonstrieren, indem Sie die Grundlagen des Cloud-Computing und die Vorteile des Cloud Computing praktisch anwenden Cloud Computing Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Cloud Computing Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
7 Stunden
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie vom Cloud Computing profitieren können. Es nutzt beispielsweise Amazon EC2, kann aber auch auf andere Anbieter zugeschnitten werden.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
14 Stunden
Überblick
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
28 Stunden
Überblick
The course is a comprehensive training on OpenStack. It starts with the introduction to the system, then through hands-on workshops it gives practical knowledge on managing private clouds based on OpenStack, finally troubleshooting and advanced, architectural topics are present. The goal of this course is to familiarize with the OpenStack ecosystem as well as to give a strong background for further expansion and refinement of the OpenStack clouds. The course comprises all topics necessary to accomplish the Certificate OpenStack Administrator exam. 75% of the course is based on hands-on workshop in the real OpenStack training environment.
14 Stunden
Überblick
The aim of this course is twofold - gain solid knowledge about OpenStack architecture and acquire profound troubleshooting skills. In the architecture part you will learn how to design the hardware for the public and private cloud, prepare high-availability control plane, choose proper size of the flavours, and safely overcommit cloud resources, among other things. Getting knowledge about the internals of Neutron (Networking Service) is another essential part in OpenStack architecture. Next the participant will be introduced into methods of troubleshooting issues in OpenStack clusters starting from general tips, through network troubleshooting up to caveats of main OpenStack services. Around 75% of the course comprises of hands-on workshops in the real OpenStack training environment.
14 Stunden
Überblick
The aim of this course is to get familiar with the OpenStack environment both from the operator and administrator side. After a brief introduction to cloud computing you will get your own OpenStack instance and perform hands-on operational and administrative actions. The course covers all the basic components of the OpenStack from general architecture to administering the cloud. The format of the course comprises around 75% of hands-on workshop in the real OpenStack environment.
21 Stunden
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This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at machine learning engineers who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
35 Stunden
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Data analysis refers to the process of obtaining, cleaning, and analyzing data, often times in a visual manner, to derive insights for better decision making. More and more data is being stored in databases in the cloud so it is important to have a strategy for understanding, managing and accessing such data. One popular tool for accessing and visualizing data is Power Bi.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to gain a practical understanding of available cloud solutions, the data analysis processes needed to work with data in the cloud, and the hands-on practice to apply tools such as Power BI to analyze data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Power BI.
- Evaluate the various data solutions offered by cloud providers such as Azure.
- Gain an understanding of the different structures, modeling approaches, and data warehouse designs used to store, manage and access Big Data.
- Apply tools and techniques to clean data in preparation for analysis.
- Build reporting and analytics solutions based on on-premise as well as cloud data.
- Integrate data analytics solutions with a data warehouse.
- Mitigate data security risks and ensure data privacy.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
14 Stunden
Überblick
G Suite ist eine Suite von Go Ogle Cloud - Produkte und Software für Cloud Computing, Collaboration und vieles mehr. Mit G Suite können Systemadministratoren ein Unternehmensprofil erstellen und verwalten, Dienste auswählen, erweiterte Sicherheitsoptionen einrichten usw.

Dieser Kursleiter, Live-Training (vor Ort oder remote) an Systemadministratoren geeignet, die ein G-Suite für Unternehmen verwalten und bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Wenden Go Google-Sicherheitsmethoden mit 2SV und SSO an.
- Überwachen Sie die Domänen- und Dienstnutzung mithilfe von Berichten in der Admin-Konsole.
- Einrichten und eine G Suite Admin-Konsole konfigurieren.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
14 Stunden
Überblick
MinIO ist ein cloudbasierter Speicherserver zum Speichern von Objekten und unstrukturierten Daten. Mit MinIO können Benutzer leistungsstarke Infrastrukturen aufbauen, die leicht und skalierbar sind.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die Objekte und unstrukturierte Daten mit MinIO speichern möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Stellen Sie mit dem MinIO-Client eine Alternative zu Unix-Befehlen bereit.
- Verwenden Sie MinIO, um leistungsstarke Infrastrukturen für maschinelles Lernen, Analysen und mehr zu erstellen.
- Stellen Sie MinIO auf Kubernetes für die orchestrierte Bereitstellung zum Skalieren bereit.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
8 Stunden
Überblick
Sommerlich:

- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Zuordnung zwischen Denkfunktionen des IoT
- Unverzichtbar für alle IoT-Softwarekomponenten – Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierter FM und DV, Alarm/Alarm, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geofencing
- Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit Cloud mit MQTT.
- Verbinden von IoT-Geräten mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Hands on mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Sensordatenvisualisierung und Kommunikation mit Web-Interface.
14 Stunden
Überblick
OpenMP (Open Multi-Processing) ist eine API für die Shared Memory Multi-Processing-Programmierung. Mit OpenMP können Programmierer parallele Anwendungen für Plattformen von Desktops bis zu nicht gemeinsam genutzten Speichersystemen entwickeln.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen und Verwenden der parallelen Programmierung mit Fortran in OpenMP.
- Berechnen Sie Fraktale parallel, um mehrere Pixel und Zeichen zu rendern.
- Implementieren Sie die Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme.
- Fügen Sie parallele Blöcke hinzu, um die Parallelität des gemeinsamen Speichers festzulegen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
DynamoDB ist ein No SQL Datenbankdienst, der von AWS als Teil des AWS-Portfolios angeboten wird. Es handelt sich um eine Datenbank mit Schlüsselwerten und Dokumenten, die eine schnelle Leistung bietet.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB No SQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Verschieben Sie Daten in AWS mit AWS-Diensten.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
Das Verwalten einer AWS-Umgebung ist eine komplexe und fehleranfällige Aufgabe. CloudFormation ermöglicht die Bereitstellung einer Cloud-Umgebung mithilfe von textbasierten YAML-Vorlagen.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die AWS CloudFormation verwenden CloudFormation um den Prozess der Verwaltung der AWS Cloud-Infrastruktur zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Verstehen und Anwenden des Prinzips "Infrastruktur als Code".
- Verbessern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben Sie CloudFormation Vorlagen mit YAML.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
AWS Lambda ist ein Computing-Service, mit dem Entwickler Code schreiben und ausführen können, ohne Container und virtuelle Maschinen hochfahren, Speicher verwalten oder die Ressourcen für die Ausführung des Codes in großem Maßstab beschaffen zu müssen.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda Funktionen in Dienste wie API Gateway, Kinesis Streams usw. integrieren möchten. Das Training zeigt auch, wie die browserbasierte AWS Cloud9-IDE verwendet wird Software gemeinsam entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Entwickeln Sie gemeinsam Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda Funktionen in andere AWS-Services.
- APIs erstellen und verwalten.
- Richten Sie eine AWS Lambda Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten ein.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen einer AWS Lambda Anwendung.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Überblick
Terraform ist ein Konfigurations-Orchestrierungs-Tool zum Erstellen und Verwalten von Infrastrukturen in und außerhalb der Cloud.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker mit wenig oder keiner Erfahrung im Umgang mit der Infrastruktur. Terraform wird verwendet, um die Einrichtung und Bereitstellung der Infrastruktur zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Terraform .
- Verstehen Sie die Prinzipien der Infrastruktur als Code.
- Richten Sie die Infrastruktur mit Terraform und automatisieren Sie sie.
- Schreiben Sie eine Konfigurationsdatei und geben Sie sie für Teammitglieder frei.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Terraform zu Terraform finden Sie unter: https://github.com/hashicorp/terraform
14 Stunden
Überblick
Der Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS oder AWS EKS) ist ein Dienst zum Ausführen von Kubernetes auf AWS, ohne dass Kubernetes selbst installiert und betrieben werden müssen.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Amazon EKS zum Bereitstellen und Skalieren containerisierter Anwendungen in AWS-verwalteten Kubernetes Clustern verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie einen EKS-basierten Kubernetes Cluster ein.
- Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung und führen Sie sie in Amazon EKS aus.
- Automatische Skalierung einer containerisierten Anwendung
- Automatisieren Sie den Bereitstellungsprozess
- Integrieren Sie EKS-basierte Anwendungen in einen neuen oder vorhandenen Continuous Integration-Workflow.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
21 Stunden
Überblick
Publikum

IT-Architekten, mittlere IT-Manager, IT-Berater

Format des Kurses

Derzeit 100% Vorlesungen.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at executives, directors, and managers who wish to implement serverless computing solutions that meet organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to strategize, monitor, and manage enterprise-grade productions with serverless models and platforms.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to implement, monitor, and analyze IT operations using a serverless environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Manage IT operations using a Function-as-a-Service (FaaS) model.
- Automate functions to build multiple-tier web applications.
- Analyze and monitor infrastructures using a serverless framework.

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