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Schulungsübersicht
Einführung in Generative KI
- Verständnis der Grundlagen von KI und Machine Learning
- Tiefgehende Einführung in generative Modelle
- Der aktuelle Stand generativer KI im Gesundheitswesen
Generative KI in der Arzneimittelentwicklung
- Beschleunigung des Drug-Designs durch KI
- Fallstudien: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
- Virtuelles Screening und prädiktive Modelle
Personalisierte Medizin durch Generative KI
- Anpassung von Therapien mit KI
- Genomik und KI: Ein neues Zeitalter der Personalisierung
- Ethische Überlegungen bei KI-gestützter personalisierter Medizin
Fortschritte in der medizinischen Bildgebung
- Verbesserung der Diagnostik mit generativer KI
- Drei-dimensionale medizinische Bildgebung und KI-Rekonstruktionstechniken
- Bessere Patientenergebnisse durch KI-unterstützte Bildgebung
Anwendungen in der Praxis und zukünftige Entwicklungen
- Integration generativer KI in die klinische Praxis
- Zukunft der KI in der Patientenversorgung und -management
- Finalprojekt: Vorschlag einer KI-Lösung für eine Herausforderung im Gesundheitswesen
Ethische und gesellschaftliche Implikationen
- Navigieren im ethischen Umfeld von KI im Gesundheitswesen
- Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und Regulierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basiskenntnisse in den Konzepten von Machine Learning
- Vertrautheit mit der Python-Programmiersprache
- Anfängerwissen in Biologie und Gesundheitssystemen
Zielgruppe
- Fachkräfte des Gesundheitswesens
- Datenanalysten
- Entscheidungsträger in der Politik
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
