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Schulungsübersicht

Einführung

  • Python-Philosophie und -Prinzipien

  • Python für Ingenieure vs. Python für Softwareentwickler

  • Übersicht der Python-Funktionen für technische und Automatisierungsanwendungen

  • Jenseits von Coding: Python als Werkzeug für ingenieurtechnisches Denken

Python für das Ingenieurwesen verstehen

  • Der Lebenszyklus eines Python-Skripts in einer technischen Umgebung

  • Wie Python in Automatisierung, Datenverarbeitung und industrielle Arbeitsabläufe passt

  • Python und industrielle Systeme: Möglichkeiten und Grenzen

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python als eigenständige Anwendung

  • Nutzung von Python über die Befehlszeile

  • On-Premise-Installation von Python

  • Cloud-Installation von Python (optionaler Kontext)

  • Installation und Nutzung einer Python-IDE (VS Code, PyCharm)


Python-Grundlagen für Ingenieure

  • Python-Syntax, Variablen, Datentypen und Operatoren

  • Bedingungen, Schleifen und grundlegender Kontrollfluss

  • Funktionen und modulares Denken

  • Listen, Dictionaries und einfache Datenstrukturen

  • Ingenieurtechnische Logikmuster: Schwellenwerte, Regeln, Parameter und Entscheidungsskripte

Datenverarbeitung und Automatisierung

  • Lesen und Schreiben einfacher Dateien

  • CSV-Datenverarbeitung und grundlegende technische Datenanalyse

  • Grundlegendes Debugging-Bewusstsein und Fehlerbehandlung

  • Automatisierung wiederkehrender Ingenieursaufgaben

Anwendungsbezogenes Mini-Projekt

  • Erstellung eines einfachen technischen Berechnungs-, Datenverarbeitungs- oder Automatisierungsskripts

  • Praktische Übung: Analyse der Maschineneffizienz oder Erstellung eines KPI-Berichts

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte

  • Ressourcen für weiteres Lernen

  • Weitere Schritte zur Anwendung von Python in ingenieurtechnischen Umgebungen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in computergestützter Nutzung und logischem Denken
  • Erfahrung mit technischen oder ingenieurtechnischen Umgebungen (optional)
  • Programmiererfahrung: nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Ingenieure und Automatisierungsprofis
  • Techniker und technische Berufsuchende
  • Ingenieurstudenten (Bac+2 bis Bac+5)
  • IT-Fachleute, die Python in industriellen Kontexten anwenden möchten
  • Jeder mit technischem Hintergrund, der Python für praktische Anwendungen erlernen möchte
 24 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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