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Schulungsübersicht
Tag 1: 09:00 - 16:00 (7 Std.)
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Was sind KI, Machine Learning und Deep Learning?
- Arten des Lernens: supervisiert, unsupervisiert, reinforcement learning
- Mythen und Realitäten der KI in der Industrie
KI im Kontext der intelligenten Fertigung
- Was macht eine Fabrik zu einer „Smart Factory“?
- Die Rolle der KI in Industrie 4.0 und industrieller Automatisierung
- Überblick über ermöglichende Technologien (IoT, Edge Computing, digitale Zwillinge)
Wichtige Anwendungsfälle in der Fertigung
- Prädiktive Instandhaltung und Zuverlässigkeit von Ausrüstungen
- Qualitätssicherung und Anomalieerkennung
- Prozessoptimierung und Ausbeuteverbesserung
Der Datenlebenszyklus im Verständnis
- Erfassung und Sammlung industrieller Daten
- Datenaufbereitung und Überlegungen zur Datenqualität
- Grundkonzepte datengestützter Entscheidungsfindung
Tag 2: 09:00 - 16:00 (7 Std.)
KI-Projektplanung und Strategie
- Identifizierung von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung
- Aufbau des richtigen Teams und Definition von Erfolgsmetriken
- Häufige Herausforderungen und Minderungsstrategien
Fallstudien und industrielle Anwendungen
- Praxisbeispiele aus Automobil, Nahrungsmittel, Pharmazie und Schwerindustrie
- Erfahrungen aus digitalen Transformationsprojekten
- Erfolgsfaktoren und zu vermeidende Stolpersteine
Roadmap für den Einstieg
- Schritte zur Lancierung einer KI-Initiative
- Technologische Überlegungen und Auswahle von Lieferanten
- Skalierbarkeit, Ethik und Anpassung der Belegschaft
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in industriellen Prozessen oder Anlagenbetrieb
- Interesse an digitaler Transformation oder Innovationsstrategie
- Offenheit für Diskussionen über die Einführung neuer Technologien
Zielgruppe
- Betriebsleiter und Operationsmanager
- Anlagenleiter und Geschäftsführer
- Technische Führungskräfte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Alles im Allgemeinen
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Kurs - CANoe for CAN Compact Training
Maschinelle Übersetzung
Grundkenntnisse in PLC
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
Kurs - Introduction to OMRON PLC programming
Maschinelle Übersetzung
