Schulungsübersicht

Übersicht von Oracle 23ai

  • Oracle 23ai Merkmalszusammenfassung und Vision
  • Hauptunterschiede zu 19c und 21c
  • AI-Integration und moderne Workloads

AI-Vektor-Suche und Einbettungen

  • AI-Vektor-Suche: Architektur und Anwendungsfälle
  • Speichern und Indizieren von Vektoren in Oracle 23ai
  • Praktische Beispiele für Suche und AI-Inferenz

Automatisierung und Observabilität

  • Neue Observability-Dashboards und Telemetrie
  • Verbesserte Automatisierung von DBA-Aufgaben
  • Proaktive Warnungen und Ressourcenüberwachung

Leistung und SQL Verbesserungen

  • SQL-Verbesserungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei der Indizierung, Join-Operationen und Abfrageoptimierung
  • Echtzeitstatistiken und verbesserte Diagnosewerkzeuge

Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften

  • Neue Überwachungs- und Verschlüsselungsfunktionen
  • Verbesserungen der Richtlinienverwaltung
  • Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Controllern

Upgrade und Migrationsplanung

  • Bereitschaft und Kompatibilität bewerten
  • Tools und Best Practices für Upgrades
  • Hybrid-Cloud-Betrachtungen

Sicherung, Wiederherstellung und Cloud-Optionen

  • Backupsänderungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Flashback und Wiederherstellung
  • Mehrebenencloud-Funktionen und autonome Datenbankmerkmale

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der Oracle Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Erfahrung im Umgang mit Oracle 19c oder 21c
  • Kenntnisse von SQL, PL/SQL und grundlegenden DBA-Tools

Zielpublikum

  • Oracle-DatenbankadministratorInnen
  • Database-ArchitektInnen
  • Infrastruktur-IngenieurInnen, die Oracle-Umgebungen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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