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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Überblick über Oracle 23ai

  • Zusammenfassung und Vision der Oracle 23ai-Funktionen
  • Wichtige Unterschiede zu 19c und 21c
  • KI-Integration und moderne Workloads

AI Vector Search und Embeddings

  • AI Vector Search: Architektur und Anwendungsfälle
  • Speicherung und Indexierung von Vektoren in Oracle 23ai
  • Praktische Beispiele für Suche und KI-Inferenz

Automatisierung und Observability

  • Neue Observability-Dashboards und Telemetrie
  • Erweiterte Automatisierung für DBA-Aufgaben
  • Proaktive Benachrichtigungen und Ressourcenüberwachung

Leistung und SQL-Verbesserungen

  • SQL-Verbesserungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Indexierung, Joins und Query-Optimierung
  • Echtzeit-Statistiken und verbesserte Diagnosen

Sicherheit und Compliance

  • Neue Auditierungs- und Verschlüsselungsfunktionen
  • Verbesserungen im Richtenverwaltung
  • Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Steuerungselementen

Planung von Updates und Migrationen

  • Bewertung der Bereitschaft und Kompatibilität
  • Werkzeuge und Best Practices für Upgrades
  • Überlegungen zur Hybrid Cloud

Backup, Wiederherstellung und Cloud-Optionen

  • Änderungen am Backup in Oracle 23ai
  • Flashback- und Wiederherstellungsverbesserungen
  • Multicloud- und autonome Datenbankfunktionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Oracle-Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Erfahrung mit Oracle 19c oder 21c
  • Vertrautheit mit SQL, PL/SQL und grundlegenden DBA-Werkzeugen

Zielgruppe

  • Oracle-Datenbankadministratoren
  • Datenbankarchitekten
  • Infrastruktur-Ingenieure, die Oracle-Umgebungen unterstützen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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