Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Oracle Data Warehousing
- Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
- OLTP- vs. OLAP-Workloads
- Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung
Design von Warehouse-Schemata
- Dimensionale Modellierung: Star- und Schneeflocken-Schemata
- Fakten- und Dimensionstabellen
- Behandlung von langsam wechselnden Dimensionen (SCD)
Datenladen und ETL-Strategien
- Design von ETL-Prozessen mit SQL und PL/SQL
- Nutzung externer Tabellen und SQL*Loader
- Inkrementelle Ladungen und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
- Query Pruning und parallele Verarbeitung
- Partition-Wise Joins und bewährte Praktiken
Komprimierung und Speicheroptimierung
- Hybrid-spaltenweise Komprimierung
- Strategien zum Datenarchivieren
- Optimierung des Speichers für Performance und Kosten
Fortgeschrittene Abfrage- und Analytik-Funktionen
- Materialisierte Ansichten und Query Rewrite
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Reporting
Überwachung und Tuning des Data Warehouses
- Überwachung der Abfrageperformance
- Ressourcennutzung und Workload-Management
- Indexierungsstrategien für Data Warehousing
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von SQL und Grundlagen von Oracle-Datenbanken
- Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder Entwicklerrolle
- Grundkenntnisse in Data-Warehousing-Konzepten
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Business-Intelligence-Fachkräfte
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung