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Schulungsübersicht
Einführung in Oracle Data Warehousing
- Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
- OLTP vs. OLAP-Anforderungen
- Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung
Entwurf von Warehouse-Schemata
- Dimensionale Modellierung: Sterne- und Schneeflocken-Schemata
- Fact- und Dimensionstabellen
- Umgang mit langsam ändernden Dimensionen (SCD)
Datenladung und ETL-Strategien
- Entwurf von ETL-Prozessen mit SQL und PL/SQL
- Verwendung externer Tabellen und SQL*Loader
- Inkrementelle Ladungen und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsmethoden: Range, List, Hash
- Query Pruning und parallele Verarbeitung
- Partition-wise Joins und Best Practices
Komprimierung und Storage-Optimierung
- Hybrid Columnar Compression
- Strategien für die Datenarchivierung
- Optimierung des Speichers für Leistung und Kosten
Erweiterte Query- und Analytics-Funktionen
- Materialized Views und Query Rewrite
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analysen und Echtzeit-Berichterstellung
Überwachung und Optimierung des Data Warehouses
- Überwachung der Abfrageleistung
- Ressourcennutzung und Workload-Management
- Indexierungsstrategien für Data Warehousing
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in SQL und Grundlegendes Wissen über Oracle-Datenbanken
- Erfahrung mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder Entwicklerrolle
- Grundkenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Experten für Business Intelligence
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung