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Schulungsübersicht

Einführung in Oracle Data Warehousing

  • Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
  • OLTP vs. OLAP-Anforderungen
  • Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung

Entwurf von Warehouse-Schemata

  • Dimensionale Modellierung: Sterne- und Schneeflocken-Schemata
  • Fact- und Dimensionstabellen
  • Umgang mit langsam ändernden Dimensionen (SCD)

Datenladung und ETL-Strategien

  • Entwurf von ETL-Prozessen mit SQL und PL/SQL
  • Verwendung externer Tabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelle Ladungen und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Performance

  • Partitionierungsmethoden: Range, List, Hash
  • Query Pruning und parallele Verarbeitung
  • Partition-wise Joins und Best Practices

Komprimierung und Storage-Optimierung

  • Hybrid Columnar Compression
  • Strategien für die Datenarchivierung
  • Optimierung des Speichers für Leistung und Kosten

Erweiterte Query- und Analytics-Funktionen

  • Materialized Views und Query Rewrite
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analysen und Echtzeit-Berichterstellung

Überwachung und Optimierung des Data Warehouses

  • Überwachung der Abfrageleistung
  • Ressourcennutzung und Workload-Management
  • Indexierungsstrategien für Data Warehousing

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in SQL und Grundlegendes Wissen über Oracle-Datenbanken
  • Erfahrung mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder Entwicklerrolle
  • Grundkenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten

Zielgruppe

  • Data-Warehouse-Entwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Experten für Business Intelligence
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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