Kontakt aufnehmen
 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Oracle Data Warehousing

  • Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
  • OLTP- vs. OLAP-Workloads
  • Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung

Design von Warehouse-Schemata

  • Dimensionale Modellierung: Star- und Schneeflocken-Schemata
  • Fakten- und Dimensionstabellen
  • Behandlung von langsam wechselnden Dimensionen (SCD)

Datenladen und ETL-Strategien

  • Design von ETL-Prozessen mit SQL und PL/SQL
  • Nutzung externer Tabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelle Ladungen und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Performance

  • Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
  • Query Pruning und parallele Verarbeitung
  • Partition-Wise Joins und bewährte Praktiken

Komprimierung und Speicheroptimierung

  • Hybrid-spaltenweise Komprimierung
  • Strategien zum Datenarchivieren
  • Optimierung des Speichers für Performance und Kosten

Fortgeschrittene Abfrage- und Analytik-Funktionen

  • Materialisierte Ansichten und Query Rewrite
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Reporting

Überwachung und Tuning des Data Warehouses

  • Überwachung der Abfrageperformance
  • Ressourcennutzung und Workload-Management
  • Indexierungsstrategien für Data Warehousing

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von SQL und Grundlagen von Oracle-Datenbanken
  • Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder Entwicklerrolle
  • Grundkenntnisse in Data-Warehousing-Konzepten

Zielgruppe

  • Data-Warehouse-Entwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Business-Intelligence-Fachkräfte

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien