Schulungsübersicht

Einführung in Oracle Data Warehousing

  • Architektur und Anwendungsfälle von Datenwarehouses
  • OLTP vs. OLAP-Arbeitslasten
  • Kernkomponenten einer Oracle DW-Lösung

Schema-Design des Warehouses

  • Dimensionsmodellierung: Star und Snowflake-Schemas
  • Tatsachen- und Dimensions-Tabellen
  • Bearbeitung von langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)

Datenladung und ETL-Strategien

  • Design des ETL-Prozesses mit SQL und PL/SQL
  • Nutzung externer Tabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelle Ladungen und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Leistung

  • Partitionierungsverfahren: Bereich, Liste, Hash
  • Abfrage-Pruning und paralleles Verarbeiten
  • Partitionierte Joins und Best Practices

Kompression und Speicheroptimierung

  • Hybride Spaltenkompression
  • Archivierungsstrategien für Daten
  • Speicheroptimierung für Leistung und Kosten

Erweiterte Abfrage- und Analysefunktionen

  • Materielle Sichten und Abfragenumformung
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analyse und Echtzeitberichterstattung

Überwachung und Optimierung des Data Warehouse

  • Überwachung der Abfrageleistung
  • Ressourcennutzung und Workload-Verwaltung
  • Indizierungsstrategien für das Warehouse

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Grundkenntnis der Datenbankprinzipien von SQL und Oracle
  • Erfahrung im Umgang mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder entwicklerischen Rolle
  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte des Datenaufbereitungssystems (DAS)

Zielgruppe

  • Datenwarehouse-Entwickler
  • Database-Administratoren
  • Business-Intelligence-Professionals
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

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