Schulungsübersicht

Einführung in Datenwarenhäuser

  • Was ist ein Datenwarehouse?
  • Vorteile von Warehouse-Systemen bei Analyse und Berichterstellung
  • Oracle Database 19c Unterstützung für Warehouse-Systeme

Architektur des Oracle-Datenwarenhauses

  • Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
  • Stern- vs. Schneeflockenschema
  • Oracle-Werkzeuge zur Verwaltung von DW-Umgebungen

Konzepte der Datenmodellierung

  • Faktentabellen und Dimensions-tabellen
  • Surrogate Schlüssel und Granularität
  • Grundlagen von sich langsam ändernden Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und Oracle-Unterstützung für Werkzeuge
  • Batch- vs. Echtzeit-Laden
  • Herausforderungen bei der Dateneinbindung und -qualität

Konzepte für Abfragen und Berichte

  • Grundlagen von OLAP vs. OLTP-Workloads
  • Wie Oracle Abfragen für Datenwarenhäuser optimiert
  • Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregatfunktionen

Planung und Skalierung von Oracle-Datenwarenhäusern

  • Hardware- und Architekturüberlegungen
  • Vorteile der Partitionierung und Kompression
  • Oracle-Lizenzierungs- und Funktionsübersicht

Anwendungsfälle und Best Practices

  • Case Studies zur Warehouse-Design
  • Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
  • Erste Schritte mit einer Pilotimplementierung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von relationen Datenbanken
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Keine vorherige Erfahrung mit Oracle-Datenwarenhäusern erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle-Datenwarenhäusern arbeiten werden
  • Business-Intelligence-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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