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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in das Data Warehousing

  • Was ist ein Data Warehouse?
  • Vorteile des Warehousing in Analyse und Reporting
  • Oracle Database 19c Unterstützung für das Warehousing

Architektur des Oracle Data Warehouses

  • Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
  • Stern-Schema vs. Schneeflocken-Schema
  • Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen

Konzepte der Datenmodellierung

  • Faktentabellen und Dimensionstabellen
  • Surrogatschlüssel und Granularität
  • Grundlagen zu langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Tools
  • Batch- vs. Echtzeit-Verarbeitung
  • Herausforderungen in der Datenintegration und -qualität

Konzepte der Abfrage und Berichterstattung

  • Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Workloads
  • Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
  • Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregate

Planung und Skalierung von Oracle-Warehouses

  • Überlegungen zu Hardware und Architektur
  • Vorteile von Partitionierung und Kompression
  • Überblick über Oracle-Lizenzierung und Funktionen

Anwendungsfälle und bewährte Methoden

  • Fallstudien zum Warehouse-Design
  • Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
  • Einstieg mit einer Pilotimplementierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis relationaler Datenbanken
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Keine Vorerfahrung mit Oracle-Data-Warehousing erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle-Data-Warehousing arbeiten möchten
  • Business-Intelligence-Teams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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