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Schulungsübersicht

Einführung in das Data Warehousing

  • Was ist ein Data Warehouse?
  • Vorteile des Data Warehousing für Analysen und Berichterstellung
  • Unterstützung des Data Warehousing durch Oracle Database 19c

Architektur des Oracle Data Warehouses

  • Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
  • Sternschema vs. Schneeflockenschema
  • Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen

Konzepte des Datenmodellings

  • Fakten- und Dimensionstabellen
  • Surrogate Keys und Granularität
  • Grundlagen der langsam verändernden Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und Oracle-unterstützte Tools
  • Batch-Laden vs. Echtzeit-Laden
  • Herausforderungen bei der Datenintegration und -qualität

Konzepte für Abfragen und Berichterstellung

  • Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Workloads
  • Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
  • Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregate

Planung und Skalierung von Oracle-Warehouses

  • Überlegungen zu Hardware und Architektur
  • Vorteile der Partitionierung und Kompression
  • Überblick über Oracle-Lizenzen und Features

Anwendungsfälle und Best Practices

  • Fallstudien zum Warehouse-Design
  • Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
  • Einstieg in eine Pilotimplementierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken
  • Basiskenntnisse in SQL
  • Keine Vorerfahrung mit Oracle Data Warehousing erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten möchten
  • Business-Intelligence-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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