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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing
- Was ist ein Data Warehouse?
- Vorteile des Warehousing in Analyse und Reporting
- Oracle Database 19c Unterstützung für das Warehousing
Architektur des Oracle Data Warehouses
- Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Stern-Schema vs. Schneeflocken-Schema
- Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte der Datenmodellierung
- Faktentabellen und Dimensionstabellen
- Surrogatschlüssel und Granularität
- Grundlagen zu langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Tools
- Batch- vs. Echtzeit-Verarbeitung
- Herausforderungen in der Datenintegration und -qualität
Konzepte der Abfrage und Berichterstattung
- Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Workloads
- Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
- Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregate
Planung und Skalierung von Oracle-Warehouses
- Überlegungen zu Hardware und Architektur
- Vorteile von Partitionierung und Kompression
- Überblick über Oracle-Lizenzierung und Funktionen
Anwendungsfälle und bewährte Methoden
- Fallstudien zum Warehouse-Design
- Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
- Einstieg mit einer Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis relationaler Datenbanken
- Grundkenntnisse in SQL
- Keine Vorerfahrung mit Oracle-Data-Warehousing erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Mitarbeiter, die mit Oracle-Data-Warehousing arbeiten möchten
- Business-Intelligence-Teams
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung