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Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing
- Was ist ein Data Warehouse?
- Vorteile des Data Warehousing für Analysen und Berichterstellung
- Unterstützung des Data Warehousing durch Oracle Database 19c
Architektur des Oracle Data Warehouses
- Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte des Datenmodellings
- Fakten- und Dimensionstabellen
- Surrogate Keys und Granularität
- Grundlagen der langsam verändernden Dimensionen (SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und Oracle-unterstützte Tools
- Batch-Laden vs. Echtzeit-Laden
- Herausforderungen bei der Datenintegration und -qualität
Konzepte für Abfragen und Berichterstellung
- Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Workloads
- Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
- Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregate
Planung und Skalierung von Oracle-Warehouses
- Überlegungen zu Hardware und Architektur
- Vorteile der Partitionierung und Kompression
- Überblick über Oracle-Lizenzen und Features
Anwendungsfälle und Best Practices
- Fallstudien zum Warehouse-Design
- Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
- Einstieg in eine Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken
- Basiskenntnisse in SQL
- Keine Vorerfahrung mit Oracle Data Warehousing erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten möchten
- Business-Intelligence-Teams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung