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 Dauer 35 Stunden (5 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in ODI und Architektur

  • ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur traditionellen ETL
  • Kernkomponenten: Repositories, Agenten, Topologie und Sicherheit
  • Übersicht zur Installation und Aufbau der Umgebung

ODI Studio und Entwicklungskomponenten

  • Navigation in ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitsbereiche
  • Projekte, Modelle und Datenstores
  • Arbeit mit rückwärtsingenieurten Metadaten

Konzipierung von Abbildungen und Schnittstellen

  • Erstellen von Abbildungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
  • Einsatz von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
  • Fehlerbehandlung und Strategien zur Datenvalidierung

Knowledge Modules und ELT-Ausführung

  • Verständnis von Knowledge Modules (KM) und ihren Kategorien
  • Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
  • Leistungsaspekte und Push-down-Optimierung

Topologie, Sicherheit und Konnektivität

  • Konfiguration von physischen und logischen Schemata und Datenservern
  • Agententypen, Konfiguration und Grundlagen der hohen Verfügbarkeit
  • Sicherheitskonfiguration: Benutzer, Profile und Repository-Schutz

Planung, Implementierung und operatives Management

  • Paketierung und Implementierung von Szenarien
  • Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
  • Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs

Fortschrittliche Techniken und Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung geänderter Daten
  • Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
  • Best Practices für modulare und wartbare Integrationsprojekte

Praktische Labs und Fallstudien aus der Praxis

  • End-to-End-Lab: Konzipierung, Implementierung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
  • Leistungstuning-Lab: Analyse und Optimierung einer langsamen Abbildung
  • Fallstudien-Analyse: Architekturentscheidungen und gelernte Lehren

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Wiederholung der wichtigsten ODI-Konzepte und Integrationsdesign-Prinzipien
  • Discussion von Implementierungsstrategien für die Produktionsumgebung und Optimierungstechniken
  • Erforschung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Konzepte relationaler Datenbanken
  • Erfahrung mit SQL
  • Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten

Zielgruppe

  • ETL-/Datenintegrationsentwickler
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBAs und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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