Schulungsübersicht
Einführung in ODI und Architektur
- ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur traditionellen ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agenten, Topologie und Sicherheit
- Übersicht zur Installation und Aufbau der Umgebung
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation in ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitsbereiche
- Projekte, Modelle und Datenstores
- Arbeit mit rückwärtsingenieurten Metadaten
Konzipierung von Abbildungen und Schnittstellen
- Erstellen von Abbildungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
- Einsatz von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
- Fehlerbehandlung und Strategien zur Datenvalidierung
Knowledge Modules und ELT-Ausführung
- Verständnis von Knowledge Modules (KM) und ihren Kategorien
- Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
- Leistungsaspekte und Push-down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfiguration von physischen und logischen Schemata und Datenservern
- Agententypen, Konfiguration und Grundlagen der hohen Verfügbarkeit
- Sicherheitskonfiguration: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Implementierung und operatives Management
- Paketierung und Implementierung von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
- Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs
Fortschrittliche Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung geänderter Daten
- Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
- Best Practices für modulare und wartbare Integrationsprojekte
Praktische Labs und Fallstudien aus der Praxis
- End-to-End-Lab: Konzipierung, Implementierung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
- Leistungstuning-Lab: Analyse und Optimierung einer langsamen Abbildung
- Fallstudien-Analyse: Architekturentscheidungen und gelernte Lehren
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Wiederholung der wichtigsten ODI-Konzepte und Integrationsdesign-Prinzipien
- Discussion von Implementierungsstrategien für die Produktionsumgebung und Optimierungstechniken
- Erforschung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Konzepte relationaler Datenbanken
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBAs und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung