Schulungsübersicht
Einführung in ODI und Architektur
- ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur herkömmlichen ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Überblick über die Installation und Umgebungsgestaltung
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation im ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitspanels
- Projekte, Modelle und Datastores
- Arbeiten mit reverse-engineerten Metadaten
Entwurf von Abbildungen und Schnittstellen
- Erstellen von Abbildungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
- Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
- Strategien zur Fehlerbehandlung und Datenvalidierung
Knowledge Modules und ELT-Ausführung
- Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
- Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
- Leistungsbetrachtungen und Push-Down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfiguration physischer und logischer Schemata sowie Daten-Server
- Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der hohen Verfügbarkeit
- Sicherheitseinrichtung: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und operatives Management
- Verpackung und Bereitstellung von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
- Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs
Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zum Change Data Capture
- Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praxislabore und reale Fallstudie
- End-to-End-Labor: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
- Labor zur Leistungsoptimierung: Analysieren und Optimieren einer langsamen Abbildung
- Durchlauf der Fallstudie: Architekturentscheidungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Überprüfung der wichtigen ODI-Konzepte und Prinzipien des Integrationsentwurfs
- Diskussion von Strategien für die Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
- Exploration weiterer Lernpfade und Zertifizierungsmöglichkeiten
Voraussetzungen
- Verständnis relationaler Datenbankkonzepte
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung