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Schulungsübersicht

Einführung in ODI und Architektur

  • ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur herkömmlichen ETL
  • Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
  • Überblick über die Installation und Umgebungsgestaltung

ODI Studio und Entwicklungskomponenten

  • Navigation im ODI Studio: Designer-, Topologie-, Operator- und Sicherheitspanels
  • Projekte, Modelle und Datastores
  • Arbeiten mit reverse-engineerten Metadaten

Entwurf von Abbildungen und Schnittstellen

  • Erstellen von Abbildungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
  • Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
  • Strategien zur Fehlerbehandlung und Datenvalidierung

Knowledge Modules und ELT-Ausführung

  • Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
  • Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Ziele
  • Leistungsbetrachtungen und Push-Down-Optimierung

Topologie, Sicherheit und Konnektivität

  • Konfiguration physischer und logischer Schemata sowie Daten-Server
  • Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der hohen Verfügbarkeit
  • Sicherheitseinrichtung: Benutzer, Profile und Repository-Schutz

Planung, Bereitstellung und operatives Management

  • Verpackung und Bereitstellung von Szenarien
  • Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
  • Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs

Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zum Change Data Capture
  • Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
  • Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte

Praxislabore und reale Fallstudie

  • End-to-End-Labor: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
  • Labor zur Leistungsoptimierung: Analysieren und Optimieren einer langsamen Abbildung
  • Durchlauf der Fallstudie: Architekturentscheidungen und gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Überprüfung der wichtigen ODI-Konzepte und Prinzipien des Integrationsentwurfs
  • Diskussion von Strategien für die Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
  • Exploration weiterer Lernpfade und Zertifizierungsmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Verständnis relationaler Datenbankkonzepte
  • Erfahrung mit SQL
  • Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten

Zielgruppe

  • ETL-/Datenintegrationsentwickler
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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