Maschinelles Lernen für Robotics Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler, die AdaBoost verwenden möchten, um Boosting-Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Maschinenlernmodelle mit AdaBoost zu erstellen.
• Das Ensemble-Learning-Verfahren zu verstehen und adaptive Boosting zu implementieren.
• Zu lernen, wie man AdaBoost-Modelle erstellt, um Maschinenlernalgorithmen in Python zu verbessern.
• Hyperparameter-Tuning zu verwenden, um die Genauigkeit und Leistung von AdaBoost-Modellen zu erhöhen.

Drohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge für die hochpräzise Überwachung von Infrastrukturen. Mit der Integration fortschrittlicher Geodäsie-Prinzipien, Echtzeitmodellierung und hochgenauer Drohnenkartografie können Fachleute tieferen Einblick, Präzision und Produktivität in Bauprojekten erreichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenem Know-how, die fortschrittliche Workflows für Drohnen und Photogrammetrie einschließlich geodätischer Kontrolle und hochpräziser Kartografie auf komplexe Infrastrukturprojekte anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche photogrammetrische Methoden einschließlich RTK/PPK-Workflows und Bodenkalkulation anzuwenden.
• Geodätische Referenzsysteme und Projektionen für große Infrastrukturstandorte zu integrieren.
• Precision-Flugmissionen auf komplexes Gelände und Infrastrukturen zu gestalten.
• Photogrammetriedaten mit GIS Software zur Überwachung von Strukturgüte, Deformation und Einhaltung von Vorschriften auszuwerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fortschrittliche Übungen und Fallstudien der Praxis.
• Hände-direkt Implementierung mit Drohnen-Daten und Modellierungs-Tools.

Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingssitzung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die sich mit verschiedenen Konzepten und Werkzeugen der Luftfahrtrobotik auseinandersetzen möchten, um Flugkörper zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Luftfahrtrobotik zu verstehen.
• UAVs und Quadrotoren zu modellieren und zu entwerfen.
• Grundlagen von Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennenzulernen.
• Zu lernen, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für Luftfahrtrobotik verwendet.

ArduPilot ist eine Open-Source-Autopilot-Software-Suite für Drohnen, Rover und andere unbemannte Fahrzeuge. Sie bietet fortschrittliche Funktionen wie autonome Navigation, Echtzeitkommunikation mit Bodenstationen und Integration in Roboter-Middleware wie ROS2.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und technische Fachkräfte, die unbemannte Flugsysteme (UAVs) mit ArduPilot entwerfen, programmieren und testen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine vollständige Entwicklungsumgebung für ArduPilot einzurichten.
• Firmware, Middleware und MAVLink-APIs für die Steuerung von UAVs zu konfigurieren.
• Mit SITL-Simulation das Verhalten der Drohne sicher zu testen und zu debuggen.
• ArduPilot mit ROS2 zu erweitern und mit externen Tools oder Sensoren zu integrieren.
• Autonome Fluglogik zu entwickeln und end-to-end UAV-Missionen durchzuführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Dieses Training basiert auf der Open-Source-Autopilot-Software ArduPilot. Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und technisch weniger versierte Personen, die Auto-Keras verwenden möchten, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Prozess des Trainings von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen zu automatisieren.
• Automatisch nach den besten Parametern für Deep-Learning-Modelle zu suchen.
• Hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
• die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für die Lösung realer Geschäftsprobleme zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die Vorhersagemodelle mit den Funktionen des maschinellen Lernens von DataRobot automatisieren, bewerten und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Datensätze in DataRobot zu laden, um Daten zu analysieren, zu bewerten und ihre Qualität zu prüfen.
• Modelle erstellen und trainieren, um wichtige Variablen zu identifizieren und Vorhersageziele zu erreichen.
• Modelle zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die für Geschäftsentscheidungen nützlich sind.
• Modelle zu überwachen und zu verwalten, um eine optimierte Vorhersageleistung zu erhalten.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen über UAS verstehen möchten und Drohntechnologie für Planung, Betrieb, Management und Analyse in verschiedenen Branchen einsetzen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundamentales Wissen über UAVs und Drohnen zu erwerben.
• Über Klassifikationen und Anwendungen von Drohnen zu lernen, um geeignete UAVs für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Liefermöglichkeiten und Regelungen zur effizienten Nutzung von Drohnen zu evaluieren.
• Die Risiken und Ethik der Verwendung von Drohntechnologie zu verstehen.
• Möglichkeiten zukünftiger Anwendungen und Fähigkeiten von UAVs einschließlich deren Integration in andere Technologien zu erkunden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.

Dieses lehrerführende Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Landwirtschaftstechniker, -forscher und Ingenieure, die Aeronautikrobotik anwenden möchten, um die Datensammlung und -analyse für die Landwirtschaft zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Drohnentechnologie und dazugehörige Vorschriften zu verstehen.
• Drohnen einzusetzen, um Wachstumsdaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um die Landwirtschaft und landwirtschaftliche Methoden zu verbessern.

Der Evo Max 4T ist ein professionelles Drohnenmodell, das für fortgeschrittene Luftfahrtaufgaben, Inspektionen und Datensammlung konzipiert wurde.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Operatoren, die den Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen einsetzen möchten und sich auf eine offizielle Zertifizierung vorbereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die technischen Spezifikationen und den Betrieb des Evo Max 4T-Drohnen zu verstehen.
• Sicherheitsvorschriften bei Luftfahrtaufgaben anzuwenden.
• Mit den aktuellen Vorschriften der Zivilluftfahrtbehörde (ZLB) und lokalen Drohnenregeln zu comply.
• Best Practices für effiziente und sichere Drohnenoperationen umzusetzen.
• Sich durch theoretische und praktische Schulungen auf die Zertifizierung/Lizenz vorzubereiten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Drohnen-Ausrüstung und Simulatoren.
• Praktische Aufgaben und realistische Flugszenarien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Googles ML Kit nutzen möchten, um maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die für die Verarbeitung auf mobilen Geräten optimiert sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Auf der nötigen Entwicklungsumgebung zu setzten, um maschinelles Lernen in mobile Apps zu integrieren.
• Mit den ML Kit APIs neue maschinelle Lernfunktionen in Android- und iOS-Apps zu integrieren.
• Vorhandene Apps mit dem ML Kit SDK zu erweitern und zu optimieren, um die Verarbeitung und Bereitstellung auf dem Gerät zu verbessern.

Praktisches Rapid Prototyping für Robotik mit ROS 2 & Docker ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern helfen soll, Roboteranwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmer lernen, wie man Roboterumgebungen containerisieren, ROS 2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mit Docker für Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit prototypisieren kann. Der Kurs legt den Fokus auf Agilität, Versionskontrolle und Zusammenarbeitstechniken, die sich für Entwicklungsteams in frühen Entwicklungsphasen und Innovationsteams eignen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Teilnehmern, die Roboterentwicklungsworkflows mit ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine ROS 2-Entwicklungsumgebung in Docker-Containern einzurichten.
• Roboterprototypen in modularen und wiederholbaren Setup zu entwickeln und zu testen.
• Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor der Hardwarebereitstellung zu verwenden.
• Effektiv zusammenzuarbeiten, indem sie containerisierte Roboterprojekte nutzen.
• Konzepte des kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozesses in Robotikpipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
• Praxisübungen mit ROS 2- und Docker-Umgebungen.
• Mini-Projekte, die sich auf realweltliche Roboteranwendungen konzentrieren.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareingenieure, die Random Forest nutzen möchten, um Maschinelles Lernen für große Datensätze zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Maschinelles Lernen mit Random Forest zu beginnen.
• Die Vorteile von Random Forest zu verstehen und dessen Implementierung zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen zu erlernen.
• Zu lernen, wie man große Datensätze verarbeitet und mehrere Entscheidungsbaumstruktur in Random Forest interpretiert.
• Die Leistung von Modellen des Maschinellen Lernens durch Anpassung der Hyperparameter zu bewerten und zu optimieren.

In diesem von einem Dozenten angeleiteten, live Training in Österreich, lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotikprojekte nutzen können, indem sie Visualisierungs- und Simulationstools verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS zu erstellen.
• Verschiedene Tools für Robotik einschließlich Simulationstools und Visualisierungstools zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man mit ROS mobile Roboter mit Python programmiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROS, Python und eine Plattform für mobile Roboter umfasst.
• ROS-Knoten, -Themen, -Dienste und -Aktionen mit Python zu erstellen und auszuführen.
• ROS-Tools und -Utilities zur Überwachung und Fehlersuche von ROS-Anwendungen zu verwenden.
• Mit ROS-Paketen und -Bibliotheken gängige Aufgaben für mobile Roboter durchzuführen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools zu integrieren.
• Fehler in ROS-Anwendungen zu beheben und diese zu debuggen.