Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung
Einrichten einer Arbeitsumgebung
Installieren Auto-Keras
Anatomie eines Standard-Machine Learning-Workflows
Wie Auto-Keras den Machine Learning-Workflow automatisiert
Suche nach der besten neuronalen Netzwerkarchitektur mit NAS (Neural Architecture Search)
Fallstudie: AutoML mit Auto-Keras
Herunterladen eines Datensatzes
Erstellen eines Machine Learning-Modells
Trainieren und Testen des Modells
Abstimmung der Hyperparameter
Erstellen, Trainieren und Testen zusätzlicher Modelle
Optimieren der Hyperparameter zur Verbesserung der Genauigkeit
Konfigurieren von Auto-Keras für Deep Learning-Modelle
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Arbeit mit maschinellen Lernmodellen.
- Python Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht notwendig.
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Fachexperten (Domänenexperten)
- Datenwissenschaftler
14 Stunden