AutoML Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die Vorhersagemodelle mit den Funktionen des maschinellen Lernens von DataRobot automatisieren, bewerten und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Datensätze in DataRobot zu laden, um Daten zu analysieren, zu bewerten und ihre Qualität zu prüfen.
• Modelle erstellen und trainieren, um wichtige Variablen zu identifizieren und Vorhersageziele zu erreichen.
• Modelle zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die für Geschäftsentscheidungen nützlich sind.
• Modelle zu überwachen und zu verwalten, um eine optimierte Vorhersageleistung zu erhalten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die Modelle des maschinellen Lernens unter Verwendung von Algorithmen wie GLM, Deep Learning und Random Forests erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von H2O.
• Modelle für maschinelles Lernen mit verschiedenen gängigen Algorithmen zu erstellen.
• Modelle basierend auf der Art der Daten und den Geschäftsanforderungen zu bewerten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die H2O AutoML verwenden möchten, um den Prozess der Erstellung und Auswahl des besten Algorithmus und der Parameter für maschinelles Lernen zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Den Arbeitsablauf des maschinellen Lernens zu automatisieren.
• Automatisches Trainieren und Abstimmen vieler Machine-Learning-Modelle innerhalb eines bestimmten Zeitraums.
• gestapelte Ensembles zu trainieren, um zu hochgradig prädiktiven Ensemble-Modellen zu gelangen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens, die den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells mit Auto-sklearn automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Prozess des Trainings hocheffizienter maschineller Lernmodelle zu automatisieren.
• Hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und dabei die mühsamen Aufgaben der Auswahl, des Trainings und des Testens verschiedener Modelle zu umgehen.
• die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für die Lösung realer Geschäftsprobleme zu nutzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und technisch weniger versierte Personen, die Auto-Keras verwenden möchten, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Prozess des Trainings von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen zu automatisieren.
• Automatisch nach den besten Parametern für Deep-Learning-Modelle zu suchen.
• Hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
• die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für die Lösung realer Geschäftsprobleme zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit unterschiedlichem Kenntnisstand, die die Google AutoML-Plattform nutzen möchten, um individuelle Chatbots für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen.
• Die Google Cloud-Plattform zu navigieren und auf AutoML zuzugreifen.
• Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten.
• Benutzerdefinierte Chatbot-Modelle mit AutoML zu trainieren und zu bewerten.
• Einsatz und Integration von Chatbots in verschiedene Plattformen und Kanäle.
• Überwachen und optimieren Sie die Chatbot-Leistung im Laufe der Zeit.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Entwickler, die die Produkte und Funktionen von AutoML kennenlernen möchten, um benutzerdefinierte ML-Schulungsmodelle mit minimalem Aufwand zu erstellen und einzusetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AutoML-Produktlinie zu erkunden, um verschiedene Dienste für unterschiedliche Datentypen zu implementieren.
• Datensätze vorbereiten und beschriften, um benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen.
• Modelle zu trainieren und zu verwalten, um genaue und faire maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
• Vorhersagen mit trainierten Modellen treffen, um Geschäftsziele und -anforderungen zu erfüllen.