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Schulungsübersicht
Einführung in generative KI im Einzelhandel
- Überblick über generative KI und ihre Relevanz für den Einzelhandel
- Anwendungen von generativer KI zur Verbesserung der Kundenerfahrung und Optimierung von Abläufen
- Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von generativer KI im Einzelhandel
Verständnis der Verbesserung der Kundenerfahrung
- Personalisierungstechniken mit generativer KI
- Schaffung interaktiver Kundenerlebnisse durch KI-generierte Inhalte
- Verbesserung der Kundenbindung durch KI-gestützte Lösungen
Optimierung des Bestandsmanagements
- Prognose der Nachfrage mittels generativer KI-Modelle
- Dynamische Preisstrategien auf Basis von KI-Einblicken
- Bestandsoptimierung durch KI-unterstützte Empfehlungen
Absatzprognose und Nachfragevorhersage
- Nutzung historischer Daten und generativer KI für präzise Absatzprognosen
- Vorhersage von Trends und Kundenpräferenzen durch KI-generierte Einblicke
- Optimierung des Sortimentes und von Promotionen basierend auf der Nachfrageprognose
Integration generativer KI-Lösungen in den Einzelhandelsbetrieb
- Aspekte der Implementierung und bewährte Vorgehensweisen
- Einbindung von generativen KI-Tools in bestehende Einzelhandelssysteme
- Testen und Bewerten von KI-Lösungen für den Einzelhandel
Ethische Überlegungen bei generativer KI im Einzelhandel
- Gewährleistung von Fairness und Transparenz bei KI-gestützten Einzelhandelspraktiken
- Umgang mit Datenschutzbedenken und Sicherstellung des Datenschutzes
- Einhaltung von Vorschriften und ethischen Leitlinien
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Einzelhandelsabläufen
- Vertrautheit mit KI- und Machine-Learning-Konzepten (empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich)
Zielgruppe
- Einzelhandelsmanager:innen
- E-Commerce-Expert:innen
- KI-Spezialist:innen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung