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Schulungsübersicht

Einführung in Perplexity AI

  • Überblick über Perplexity AI und seine Funktionen
  • Einrichtung der Umgebung für fortgeschrittene KI-Anwendungen

Verständnis fortgeschrittener KI-Konzepte

  • Deep Learning und neuronale Netzwerke
  • Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Verstärkungslern-Techniken

Datenvorbereitung und Analyse

  • Methoden zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
  • Merkmalsauswahl und -engineering
  • Explorative Datenanalyse mit Perplexity AI

Erstellen und Trainieren von Modellen

  • Erstellung komplexer Modelle mit Perplexity AI
  • Effektives Trainieren und Validieren von Modellen
  • Optimierung der Hyperparameter für optimale Leistung

Anwendung von KI auf komplexe Probleme

  • Fallstudien zur Problemlösung mit Perplexity AI
  • Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen
  • Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse

Fortgeschrittene Forschungsmethoden

  • Nutzung von Perplexity AI für Forschungsprojekte
  • Implementierung modernster KI-Methodologien
  • Bewertung und Interpretation der Forschungsergebnisse

Zukünftige Trends in der KI

  • Erforschung bevorstehender Fortschritte in KI-Technologien
  • Ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung
  • Vorbereitung auf die Zukunft von KI in verschiedenen Sektoren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit Datenanalysemethoden

Zielgruppe

  • KI-Enthusiasten
  • Entwickler, die ihre KI-Fähigkeiten verbessern möchten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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