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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die Generative KI
- Überblick über KI in der Fertigung
- Prinzipien der Generativen KI
- Praxisnahe Anwendungen und Fallbeispiele
Designoptimierung mit Generativer KI
- Einsatz von KI für Produktentwicklung und Design
- Fallbeispiel: Generatives Design in der Praxis
- Steigerung von Kreativität und Innovation im Produktdesign
Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)
- Implementierung von KI zur Vorhersage der Geräte Wartung
- Workshop: Erstellung eines Modells für vorausschauende Wartung
- Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten durch KI
Verbesserung der Qualitätskontrolle
- Einsatz von KI in Qualitätssicherungsprozessen
- Übung: KI-gestützte Fehlererkennung und Analyse
- Verbesserung der Produktqualität mit Algorithmen des Maschinellen Lernens
Datenanalyse und Entscheidungsfindung
- Interpretation von KI-generierten Erkenntnissen zur Prozessverbesserung
- Gruppenaktivität: Szenarien datengetriebener Entscheidungsfindung
- Nutzung der Datenvisualisierung für ein besseres Verständnis der KI-Ergebnisse
Integration von KI in Fertigungssysteme
- Strategien zur Einführung von KI in bestehende Fertigungsabläufe
- Podiumsdiskussion: Überwindung von Herausforderungen bei der KI-Integration
- Best Practices für die Implementierung von KI in Fertigungsumgebungen
Zukunftstrends der KI in der Fertigung
- Erforschung aufkommender Technologien und deren potenzieller Auswirkungen
- Interaktive Sitzung: Vorbereitung auf die Zukunft der KI in der Fertigung
- Immer einen Schritt voraus bleiben durch kontinuierliches Lernen in der KI
Praktische Sitzungen
- Praxisprojekte mit Tools der Generativen KI
- Peer-Reviews und Gruppenpräsentationen
- Abschlussprojekt: Entwicklung einer umfassenden KI-Strategie für ein Fertigungsszenario
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Hintergrundwissen in Fertigungstechnik oder Prozessverbesserung
- Vertrautheit mit grundlegenden KI- und Maschinelle-Lerning-Konzepten
- Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
Zielgruppe
- Fertigungstechniker
- Prozessverbesserungsspezialisten
- KI-Entwickler
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung