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Schulungsübersicht

Einführung in Generative AI und Azure OpenAI

  • Die Landschaft der KI und Generativen KI
  • Überblick über Azure OpenAI-Dienste
  • Einrichten eines Azure-Kontos und des OpenAI-Dienstes

Arbeiten mit Azure OpenAI Studio und Playground

  • Navigation im Azure OpenAI Studio
  • Experimentieren mit Modellen im Playground
  • Verständnis von Model-Kapazitäten und -Einschränkungen

Integration von OpenAI mit Java

  • Einrichten der Java-Entwicklungsumgebung
  • Zugriff auf Azure OpenAI mittels Java
  • Aufbau und Testen von KI-Funktionen in Java-Anwendungen
  • Einführung in ChatGPT und dessen Integration mit Java
  • Verständnis und Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken

Bereitstellung von KI-Modellen als Webanwendungen

  • Erstellung von Webanwendungen mit Java
  • Einbetten von KI-Funktionalitäten in Web-Apps
  • Best Practices für Bereitstellung und Skalierung

Bildgenerierung mit DALL-E

  • Einführung in DALL-E und Bildgenerierung
  • Nutzung des DALL-E-Studios zur Erstellung von Bildern
  • Generierung von Bildern aus Java-Code

Text Embeddings und semantische Suche

  • Verständnis von Text Embeddings
  • Implementierung von Embedding-Modellen in Java
  • Aufbau semantischer Suchfunktionen

Sprachverarbeitung mit Whisper AI

  • Grundlagen der Audioverarbeitung mit KI
  • Nutzung von Whisper AI für Spracherkennung (Speech-to-Text)
  • Audiounterstützung und mehrsprachige Funktionen

Fortgeschrittene Integration von KI-Modellen

  • Kombination von Text- und Audio-Modellen
  • Personalisierung von KI-Interaktionen mit Nutzerdaten
  • Implementierung der Schlüsselwort- und Vektorsuche
  • Verbesserung der Interaktionen durch ChatGPT und Prompt Engineering

Sicherheit und Fine-Tuning

  • Absicherung von KI-gestützten Anwendungen
  • Feinabstimmung (Fine-Tuning) von Modellen für spezifische Anwendungsfälle
  • Nutzung von Inhaltsfiltern zur Aufrechterhaltung der Qualität

Praktische Übungen

  • Praktische Labore mit realen Szenarien
  • Kollaborative Projekte und Peer-Reviews
  • Kursprojekt: Aufbau einer KI-gestützten Java-Anwendung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der Java-Programmierung
  • Erfahrung mit RESTful-APIs und Webdiensten
  • Vertrautheit mit Cloud Computing Konzepten

Zielgruppe

  • Java-Entwickler
  • Softwareingenieure
  • Cloud-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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