Schulungsübersicht
Grundlagen der Generativen KI für Schulungsexpert:innen
- Konzepte im Kernbereich: Large Language Models (LLMs), multimodale Modelle und Reasoning-Modelle
- Vergleich aktueller KI-Tools mit Schulungsbedürfnissen
- Limitierungen, Verzerrungen und Fehlermuster generativer KI
KI im gesamten Lebenszyklus der Schulungsverwaltung
- KI für Bedarfsanalyse, instructional Design und Lehrplanplanung
- Automatisierung von Logistik, Kommunikation und administrativen Workflows
- KI-unterstütztes Monitoring, Evaluation und Lernanalytik
Prompt Engineering und benutzerdefinierte KI-Assistenten
- Prompting-Frameworks und strukturiertes Instructional Design
- Iterative Anpassung, Personalisierung und Verankerung (Grounding) von Modellantworten
- Erstellung von benutzerdefinierten Assistenten und spezialisierten Agenten für Schulungsworkflows
KI in Forschung, Zusammenstellung und Wissensproduktivität
- KI-unterstützte Recherche und intelligente Suche mit Quellenverifizierung
- Zusammenfassen, Kuratieren und Strukturieren institutioneller Dokumente
- Automatisierung sich wiederholender Wissens- und Verwaltungsaufgaben
Erstellung von Lernressourcen mit Generativer KI
- Generierung von Text, Präsentationen und Infografiken
- Produktion von Bildern, Videos und KI-generierter Sprachausgabe
- Übersetzung und Anpassung von Inhalten unter Berücksichtigung der Barrierefreiheit
Validierung, Qualität und Verlässlichkeit von KI-Ergebnissen
- Überprüfung von Fakten, Erkennung von Halluzinationen und Sicherstellung der Quellenverankerung
- Prüfung auf Verzerrungen, Genauigkeit und Risiken bezüglich geistigen Eigentums
- Etablierung von menschlichen Review-Prozessen und Qualitäts sicherungsworkflows
Ethik, Governance und verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Datenschutz, Privatsphäre und Urheberrechtsverpflichtungen
- Transparenz und Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz
- KI-Governance-Frameworks und bewährte Verfahren der Institution
Capstone-Projekt: Entwicklung eines KI-unterstützten Schulungsprogramms
- Ganzheitliche Planung eines KI-gestützten Schulungsworkflows
- Vorstellung und Verteidigung eines praxisnahen Programmdesigns
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Schulung, instructional Design oder Lern- und Entwicklungsprozesse
- Sicherer Umgang mit gängigen Produktivitäts- und Content-Tools; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- Schulungsmanager:innen und -koordinator:innen
- Instructional Designer:innen und Fachkräfte der Lernentwicklung
- Fachpersonen, die für institutionelle Schulungen und Kompetenzaufbau verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
