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Schulungsübersicht

Einführung in KI und generative KI

  • Grundlagen der KI und deren Auswirkung auf die Technologie
  • Erkundung der Grundlagen der generativen KI und ihrer Anwendungen

Implementierung des Azure-OpenAI-Dienstes

  • Eine Azure-OpenAI-Konto einrichten
  • Verständnis von Azure-OpenAI-Quotas, Preisen und Richtlinien

Arbeit mit Azure OpenAI Studio

  • Navigieren in der Benutzeroberfläche des Azure OpenAI Studios
  • Implementierung und Verwaltung von Large Language Models (LLMs)

Integration von KI-Modellen in Anwendungen

  • Nutzung des Playgrounds zum Testen von Modellen
  • Zugriff auf und Implementierung von Modellen über Postman- und Python-APIs
  • Einführung in ChatGPT und Techniken des Prompt Engineerings

Fortgeschrittene KI-Techniken

  • Feinabstimmung von KI-Modellen für spezialisierte Aufgaben
  • Generierung von Bildern mit DALL-E Studio
  • Verständnis und Implementierung von Text-Embeddings
  • Beherrschung des Prompt Engineerings für effektive Modellinteraktion

Kombinationen von KI-Modellen

  • Kombination von Text-, Bild- und Audiomodellen für robuste Anwendungen
  • Übersetzung und Textgenerierung aus Audiodateien mit Whisper AI

Sicherung und Optimierung von KI-Implementierungen

  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für KI-gestützte Chatbots
  • Nutzung von Inhaltsfiltern zur Wahrung der Datenintegrität

Projekt: Entwicklung KI-gestützter Lösungen

  • Entwurf einer Webanwendung, die Azure-OpenAI-Modelle nutzt
  • Integration vielfältiger KI-Funktionen in ein zusammenhängendes System

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen
  • Erfahrung mit der Programmiersprache Python
  • Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • KI-Enthusiasten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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