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Schulungsübersicht

Einführung in KI und generative KI

  • Grundlagen von KI und deren Einfluss auf die Technologie
  • Erforschung der Grundlagen der generativen KI und ihrer Anwendungen

Bereitstellung des Azure OpenAI Service

  • Einrichten eines Azure OpenAI-Kontos
  • Verstehen von Azure OpenAI-Quoten, Preisen und Richtlinien

Arbeiten mit Azure OpenAI Studio

  • Navigation in der Azure OpenAI Studio-Schnittstelle
  • Bereitstellung und Verwaltung von Large Language Models (LLMs)

Integration von KI-Modellen in Anwendungen

  • Nutzung des Playgrounds zum Testen von Modellen
  • Zugriff auf Modelle und deren Bereitstellung über Postman und Python-APIs
  • Einführung in ChatGPT und Prompt-Engineering-Techniken

Fortgeschrittene KI-Techniken

  • Feinabstimmung von KI-Modellen für spezialisierte Aufgaben
  • Generierung von Bildern mit DALL-E Studio
  • Verständnis und Bereitstellung von Text-Embeddings
  • Beherrschung des Prompt Engineering für eine effektive Modellinteraktion

Kombinationen von KI-Modellen

  • Kombination von Text-, Bild- und Audio-Modellen für robuste Anwendungen
  • Übersetzung und Generierung von Text aus Audio mit Whisper AI

Sicherung und Optimierung von KI-Implementierungen

  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen für KI-gestützte Chatbots
  • Einsatz von Inhaltsfiltern zur Wahrung der Datenintegrität

Projekt: Entwicklung von KI-gestützten Lösungen

  • Entwurf einer Webanwendung unter Nutzung von Azure OpenAI-Modellen
  • Integration verschiedener KI-Funktionen in ein zusammenhängendes System

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis für Cloud Computing-Plattformen
  • Erfahrungen mit der Programmiersprache Python
  • Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • KI-Interessierte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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