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Schulungsübersicht
Einführung in die KI in der Fertigung
- Trends in der intelligenten Fertigung und Industrie 4.0
- Überblick über KI-Anwendungsfälle im Betrieb
- Wichtige Leistungskennzahlen (KPIs)
Datenerfassung und -aufbereitung
- Quellen für Fertigungsdaten (Sensoren, SPS, MES)
- Bereinigung und Formatierung von Zeitreihendaten
- Nutzung von Pandas und Jupyter für die Vorverarbeitung
Deskriptive und diagnostische Analyse
- Datenexploration und Visualisierung
- Korrelationsanalyse und Identifikation von Ursachen
- Erstellung maßgeschneiderter Dashboards mit Power BI
maschinelles Lernen zur Prozessoptimierung
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Clustering zur Mustererkennung
- Regression und Klassifikation für Prognosen
KI für vorausschauende Wartung und Qualität
- Anomalieerkennung und prädiktive Warnungen
- Modelle zur Ausfallvorhersage
- Verbesserung der Produktqualität durch modellbasierte Erkenntnisse
Echtzeit-Analyse und Rückkopplungsschleifen
- Streaming-Daten und Echtzeitverarbeitung
- Integration mit SCADA-/MES-Systemen
- Rückkopplung für automatische Prozessanpassungen
Fallstudie und Capstone-Projekt
- Hands-on-Analyse realer Datensätze
- Entwurf und Validierung eines Optimierungsmodells
- Endpräsentation eines KI-gestützten Verbesserungsplans
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Fertigungsprozessen oder Operationsmanagement
- Erfahrung mit Datenanalyse oder Excel-basierter Berichterstattung
- Grundlegende Vertrautheit mit Programmierung oder Skripting
Zielgruppe
- Prozessingenieur:innen
- Werksleiter:innen / Produktionsleiter:innen
- Experten für Lean Six Sigma
21 Stunden
