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Schulungsübersicht

Überblick über KI in Lieferketten und Logistik

  • Aktuelle Trends in der intelligenten Logistik
  • KI im Vergleich zu traditionellen Analysen im Supply-Chain-Management
  • Wichtige Technologien und Plattformen

KI für Nachfrageprognosen

  • Zeitreihenprognosen mit maschinellem Lernen
  • Umgang mit Saisonalität und Trendkomponenten
  • Verbesserung der Prognosegenauigkeit durch historische Daten

Lageroptimierung und Nachbestellung

  • KI-gestützte Vorhersage von Lagerständen
  • Berechnung von Sicherheitsbeständen und Bestellpunkten
  • Integration von KI mit ERP- und WMS-Systemen

Routenoptimierung und Flottenintelligenz

  • Algorithmen für kürzeste Wege und Lieferrouten
  • Verkehrsadaptive dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportplanung

Lagerautomatisierung und Robotik

  • KI beim Kommissionieren, Sortieren und automatisierten Lagern
  • Computergestützte Bildverarbeitung zur Regalüberwachung
  • Koordination mit AGVs und Roboterarmen

Echtzeit-Analysen und Dashboards

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mit Echtzeit-Datenströmen
  • Generierung von Warnungen und Ausnahmeregelung

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse einer Mehrknoten-Lieferketten-Szenario
  • Anwendung von Prognose- und Routenmodellen
  • Präsentation eines datengestützten Logistikeoptimierungsplans

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Lieferketten- oder Logistikabläufen
  • Erfahrung mit Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Tools
  • Grundkenntnisse in Programmierung oder Scripting

Zielgruppe

  • Lieferkettenanalysten
  • Logistikmanager
  • Produktionsplaner
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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