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Schulungsübersicht

Einführung in die KI in der Supply-Chain- und Logistik

  • Aufkommende Trends in der Smart Logistics
  • KI im Vergleich zur traditionellen Analytik im Supply-Chain-Management
  • Schlüsseltechnologien und Plattformen

KI für die Nachfragede­gung

  • Zeitreihenprognose mit Machine Learning
  • Behandlung von Saisonalität und Trendkomponenten
  • Verbessern der Prognosegenauigkeit mit historischen Daten

Optimierung und Nachfüllung von Beständen

  • KI-gestützte Vorhersage des Bestandsniveaus
  • Berechnung von Sicherheitsbeständen und Bestellpunkten
  • Integration von KI in ERP- und WMS-Systeme

Routenoptimierung und Flottenintelligenz

  • Algorithmen für kürzeste Wege und Lieferroutenplanung
  • Verkehrsgestützte dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportplanung

Lagerautomatisierung und Robotik

  • KI in der Automatisierung von Kommissionierung, Sortierung und Lagerung
  • Computervision zur Regalüberwachung
  • Koordination mit AGVs und Roboterarmen

Echtzeit-Analytik und Dashboarding

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mit Echtzeit-Datenströmen
  • Generierung von Warnmeldungen und Ausnahmebehandlung

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse eines Multiknoten-Supply-Chain-Szenarios
  • Anwendung von Prognose- und Routenmodellen
  • Präsentation eines datengestützten Logistikoptimierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Supply-Chain- oder Logistikoperationen
  • Erfahrung in der Datenauswertung oder mit Business-Intelligence-Tools
  • Grundlegende Vertrautheit mit Programmierung oder Scripting

Zielgruppe

  • Supply-Chain-Analysten
  • Logistikmanager
  • Industrielle Planer
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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