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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Zwillinge
- Konzepte und Entwicklung digitaler Zwillinge
- Anwendungsfälle in Produktion, Energie und Logistik
- Architektur und Lebenszyklus digitaler Zwillinge
Systemmodellierung und Simulation
- Modellierung dynamischer Systeme mit Simulink
- Physikbasiertes vs. datengetriebenes Modellieren
- Visualisierung von Systemen mit Unity
Echtzeitdatenintegration
- Verwendung von MQTT und OPC-UA für Konnektivität
- Streaming von Daten mit Node-RED
- Erfassung von Sensor- und Maschinendaten in den Zwilling
KI und Machine Learning in digitalen Zwillingen
- Integration von KI-Modellen für Vorhersage und Optimierung
- Verwendung von TensorFlow oder PyTorch mit Live-Daten
- Training von Modellen auf Simulationsausgaben
Visualisierung und Dashboards
- Gestaltung von Benutzeroberflächen zur Überwachung des Zwillinges
- 3D- und 2D-Visualisierungsoptionen
- Anpassbare Dashboards mit Echtzeit-Erkenntnissen
Fallstudie: Entwicklung eines digitalen Zwilling-Prototyps
- End-to-End-Design eines digitalen Zwillinges für ein Produktionsvermögen
- Datenintegration und Einrichtung von Machine Learning
- Bereitstellung und Testen in einer simulierten Umgebung
Wartung und Skalierung digitaler Zwillinge
- Lebenszyklusmanagement und Updates
- Interoperabilität und Standards
- Skalierung auf mehrere Vermögenswerte oder Prozesse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Systemmodellierung oder industriellen Prozesse
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Vertrautheit mit Konzepten der Datenintegration
Zielgruppe
- Leiter der Digitalisierung
- IT-Personal im Werk
- Datenarchitekten
21 Stunden
