Generative KI mit Alibaba Cloud Schulung

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Enthusiasten und Entwickler, die Perplexity AI für komplexe Problemlösungen und Forschungsarbeiten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene KI-Techniken mit Perplexity AI zu implementieren.
• Komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• KI-Konzepte auf reale Problemlösungen anzuwenden.
• Perplexity AI in bestehende KI-Arbeitsabläufe zu integrieren.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit mittleren Vorkenntnissen, die intelligente Agents mit Quark für Aufgaben wie Prozessautomatisierung, dynamische Entscheidungsfindung und Workflow-Optimierung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Quark zu verstehen.
• Intelligente Agents mit Quark für Automatisierungsaufgaben zu entwerfen und zu implementieren.
• Quark mit bestehenden Systemen zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Echtzeit-Entscheidungsabläufe mit Quark zu entwickeln.

Diese dozentengeführte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für verschiedene Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensbedürfnisse anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Dieses instruktorgeführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an digitale Marketingfachleute mit mittlerem Kenntnisstand, Influencer und Markenstrategen, die die Zielgruppenbindung durch KI-gestützte Videoinhalte maximieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Funktionen und Möglichkeiten von InVideo AI zu verstehen.
• Überzeugende Videoinhalte für die jeweilige Zielgruppe zu erstellen.
• Strategien zur Steigerung der Zuschauerinteraktion und -bindung umzusetzen.
• Leistungsdaten zu analysieren, um die Videomarketingstrategien zu verfeinern.

Diese instructor-led-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger:innen in den Bereichen Social-Media-Management, Content-Erstellung und Marketing, die die Kraft von InVideo AI nutzen möchten, um überzeugende Videoinhalte für Social-Media-Plattformen zu produzieren.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• InVideo AI nutzen, um Texte in ansprechende Videoinhalte umzuwandeln.
• Die auf KI basierende Videoplatform von InVideo effektiv navigieren und optimal nutzen.
• Social-Media-Strategien mit KI-generierten Videoinhalten optimieren.
• Die Engagement-Rate von Videos analysieren und mithilfe von KI-Einblicken verbessern.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Video-Produzenten, Schnittmeister und KI-Enthusiasten, die KI-Technologien nutzen möchten, um ihre Videoproduktions-Workflows zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• InVidios KI-Tools zu nutzen, um Video-Bearbeitungsprozesse zu rationalisieren.
• KI-gestützte Techniken für die automatisierte Erstellung von Videoinhalten anzuwenden.
• Videos in Profi-Qualität mit KI-basierten Vorlagen zu erstellen.
• KI-getriebene Workflows zur Steigerung der Produktivität in der Videoproduktion zu optimieren.

Dieses vom Instructor geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die die Grundlagen der KI verstehen und lernen möchten, wie sie Perplexity AI effektiv nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der Artificial Intelligence zu erklären.
• Perplexity AI für die Informationsbeschaffung zu navigieren und zu nutzen.
• Perplexity AI in verschiedenen Alltagsszenarien anzuwenden.
• Die ethischen Überlegungen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.

Dieses instructor-led Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagoginnen und Pädagogen mit mittlerem Kenntnisstand, die Perplexity AI in ihre Lehrmethoden integrieren möchten, um das Lernerlebnis zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von Perplexity AI im pädagogischen Kontext zu verstehen.
• Perplexity AI einzusetzen, um interaktive und ansprechende Lehrmaterialien zu erstellen.
• Perplexity AI für Bewertungen und Feedback an Studierende zu nutzen.
• Das Potenzial von KI für personalisiertes Lernen zu erkunden.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmanager und Automatisierungsspezialisten auf fortgeschrittenem Niveau, die Quark nutzen möchten, um den Kundensupport zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen und Funktionalitäten von Quark zu verstehen.
• Kundenservice-Arbeitsabläufe mit Quark zu automatisieren.
• Quark in bestehende Kundensupport-Systeme zu integrieren.
• Automatisierte Kundeninteraktionen zu überwachen und zu optimieren.

Dieses instructor-led, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben einzusetzen, einschließlich Textgenerierung, -analyse und -transformation.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung von Natural Language Data zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und -Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen (Fine-Tuning).