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Schulungsübersicht

Einführung in Quark

  • Überblick über Quark als KI-Agent-Plattform
  • Verständnis der Architektur und der Kernkomponenten
  • Einrichtung von Quark für die Entwicklung

Entwicklung intelligenter Agents mit Quark

  • Agent-Design und Rahmenwerke für Entscheidungsfindung
  • Entwicklung von Automatisierungsabläufen mit Quark
  • Implementierung von Entscheidungsbäumen und Zustandsautomaten

Integration von Quark mit Daten und Systemen

  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Quark
  • Anbindung von Quark an externe APIs und Datenbanken
  • Optimierung der Echtzeit-Entscheidungsfindung

Erweiterte Automatisierung mit Quark

  • Ereignisgesteuerte Automatisierung mit Quark
  • Erstellung dynamischer Arbeitsabläufe und Entscheidungsmatrizen
  • Bewältigung komplexer Entscheidungslogik

Testen und Überwachen intelligenter Agents

  • Implementierung von Testrahmen für Quark-Agents
  • Überwachung der Leistung und Effizienz der Agents
  • Fehlersuche und Fehlerbehebung bei häufigen Problemen

Fallstudien und reale Anwendungen

  • Erforschung erfolgreiger Anwendungsfälle von Quark für die Automatisierung
  • Anwendung von Quark zur Optimierung geschäftlicher Prozesse
  • Erstellung eines Prototyps eines intelligenten Agents

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
  • Vertrautheit mit KI- und Automatisierungskonzepten

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Softwareentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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