Regulierung und verantwortungsvoller Einsatz von Qwen Chat am Arbeitsplatz Schulung

Diese dozentengeführte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für verschiedene Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensbedürfnisse anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der darauf ausgelegt ist, tägliche Geschäftsprozesse zu optimieren, indem er Nutzern dabei hilft, Inhalte zusammenzufassen, Kommunikation zu erstellen und Informationen effizient zu organisieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training (online oder vor Ort) mit Dozentenleitung richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die ihre Produktivität durch praktische, nicht-technische KI-Assistenz in der täglichen Bürotätigkeit steigern möchten.

Nach Abschluss des Programms sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Qwen Chat zur Erzeugung klarer und effektiver Texte zu nutzen.
• Dokumente zusammenzufassen und relevante Schlüsselinformationen für Entscheidungsprozesse zu extrahieren.
• Die Meetingvorbereitung sowie die interne Kommunikation zu optimieren.
• KI zur Unterstützung von Recherche, Datenorganisation und routinemäßigen Verwaltungsaufgaben einzusetzen.

Kursformat

• Erklärungen durch die Dozentin oder den Dozent kombiniert mit interaktiven Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungsaufgaben für reale Anwendungsfälle im Büroalltag.
• Praktische Anwendung mit geführten KI-Arbeitsabläufen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf die Arbeitsabläufe Ihrer Organisation abgestimmt sind, können wir das Programm individuell anpassen.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der Organisationen dabei hilft, hochwertige interne Inhalte und Wissensaustauschmittel zu erstellen, zu organisieren und zu pflegen.

Dieser Instructor-Led-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Dokumentationsbemühungen optimieren, die Genauigkeit von Inhalten verbessern und das Wissensmanagement mithilfe von KI effizienter gestalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Interne Dokumentationen bereinigen und strukturieren, um Klarheit und Konsistenz sicherzustellen.
• Richtlinien, SOPs (Standard Operating Procedures) und Leitfäden erstellen und verfeinern.
• Präzise FAQs und Wissensdatenbank-Artikel für den internen Einsatz erstellen.
• KI zur Unterstützung von Inhaltsaktualisierungen, Versionsverwaltung und Governance einsetzen.

Kursformat

• Instructor-led-Demonstrationen mit interaktiver Diskussion.
• Praktische Übungen mit realen Dokumentations-Szenarien.
• Praxiseinheiten zum Management interner Wissensaustauschmittel.

Optionen zur Kursanpassung

• Angepasste Versionen dieses Trainings können auf die Inhalts-Workflows und Dokumentationsstandards Ihrer Organisation zugeschnitten werden.

Qwen Chat ist ein vielseitiger, KI-gestützter Assistent, der darauf ausgelegt ist, die Kommunikation zu verbessern, die Qualität der Antworten zu steigern und skalierbare Kundenservice-Prozesse zu unterstützen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die Qwen Chat nutzen möchten, um Supportaufgaben zu optimieren, Kundeninteraktionen zu verbessern und die Konsistenz der Kommunikation im Team zu stärken.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Wirksame, KI-unterstützte Support-Antworten erstellen.
• Wiederverwendbare Vorlagen für häufige Anfragen entwickeln.
• Prompt-Strategien für präzise und verlässliche Ergebnisse anwenden.
• Qwen Chat nutzen, um Follow-up-Prozesse, Eskalationen und Dokumentationsabläufe zu verbessern.

Kursformat

• Angeleitete Demonstrationen mit praktischen Beispielen.
• Praxisübungen, die an reale Support-Szenarien angelehnt sind.
• Interaktive Übungsphasen in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte Anpassungen können vereinbart werden, um sich mit den Support-Abläufen und Kommunikationsstandards Ihres Unternehmens abzustimmen.

Qwen Chat ist ein KI-gestütztes Analyse- und Entwurfswerkzeug, das Teams dabei hilft, Erkenntnisse zu gewinnen, komplexe Materialien zusammenzufassen und Geschäftsintelligenz-Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und strategische Berichterstattung mittels Qwen Chat verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Branchenberichte und umfangreiche Dokumente effizient zusammenzufassen.
• Klare, strukturierte Wettbewerbsvergleiche zu erstellen.
• Geschäftsbreiten, SWOT-Analysen und Erkenntniszusammenfassungen zu entwickeln.
• Prompt-Workflows zu entwickeln, die die Wissensbeschaffung beschleunigen.

Kursformat

• Praktische Demonstrationen, unterstützt durch geführte Erklärungen.
• Szenario-basierte Übungen mit Fokus auf reale Marktanalyse-Aufgaben.
• Praktische Aktivitäten in einer Live-Lab-Umgebung.

Maßschneiderungsoptionen des Kurses

• Das Training kann an die Arbeitsabläufe Ihrer Organisation für Marktforschung und Wettbewerbsintelligenz angepasst werden.

Dieses instructor-led, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben einzusetzen, einschließlich Textgenerierung, -analyse und -transformation.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung von Natural Language Data zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und -Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen (Fine-Tuning).