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Schulungsübersicht

Einführung in Qwen für Unternehmensanwendungen

  • Überblick über die Fähigkeiten und die Architektur von Qwen
  • Typische Unternehmensanwendungsfälle
  • Betreiberüberlegungen: Cloud vs. On-Premise

Anpassen von Qwen-Modellen

  • Verständnis der Anpassungsoptionen von Qwen
  • Fine-Tuning von Qwen mit domänenspezifischen Daten
  • Integration externer Wissensdatenbanken und Datenbanken

Aufbau von Unternehmenslösungen mit Qwen

  • Erstellung KI-gestützter Workflows mit Qwen
  • Integration von Qwen in Unternehmenssoftware (z. B. CRM, ERP)
  • Entwicklung intelligenter Assistenten und Content-Generatoren

Bereitstellen von Qwen in der Cloud und On-Premise

  • Einrichten von Docker-Containern für die Bereitstellung von Qwen
  • Verwaltung von Qwen-Instanzen auf Alibaba Cloud
  • Best Practices für Ressourcenallokation und Monitoring

Leistungsoptimierung und Wartung

  • Überwachung der Modellleistung und der Nutzungsmetriken
  • Optimierung der Antwortzeit und der Ressourcennutzung
  • Regelmäßige Wartung und Aktualisierung von Qwen-Modellen

Sicherheits- und Compliance-Aspekte

  • Maßnahmen zum Datenschutz und zur Zugriffskontrolle
  • Sicherstellung der Konformität mit Unternehmensrichtlinien
  • Sichere API-Integration und Datenverarbeitung

Case Studies und Anwendungen in der Praxis

  • Erforschung erfolgreicher Qwen-Implementierungen in Unternehmen
  • Entwicklung eines Prototyps einer unternehmensweiten KI-Anwendung
  • Diskussion von Herausforderungen und Lösungen bei Anpassung und Bereitstellung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit der Anpassung und dem Bereitstellen von KI-Modellen
  • Vertrautheit mit Docker und Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Unternehmensarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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