Erste Schritte mit Alibabas KI-Ökosystem Schulung

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis fortgeschrittenen Bereich sowie an Cloud-Praktiker, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und sich mit Geschäftssystemen verbinden lassen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agenten-Arbeitsablauf zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -werkzeugen zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure, KI-Entwickler und Data Scientists auf mittlerem Fachniveau, die KI-Lösungen mit Alibaba Cloud AI Services implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkomponenten von Alibaba Cloud AI Services zu verstehen.
• KI-Dienste in Cloud-Anwendungen unter Verwendung der Alibaba Cloud SDKs zu integrieren.
• Computer-Vision- und NLP-Lösungen mit Alibaba Cloud APIs zu implementieren.
• KI-gestützte Anwendungen auf der Alibaba Cloud Plattform zu überwachen und zu optimieren.

Diese dozentengeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Architekten und Fachkräfte der IT, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Anwendungen für generative Zwecke zu entwickeln, zu testen und für Geschäftsanwendungsfälle bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: die Dienste für generative KI von Alibaba Cloud verstehen, Prompts und Workflows mit Qwen-Modellen erstellen, eine einfache, abfragebasierte KI-Lösung entwickeln sowie KI-Anwendungen unter angemessener Berücksichtigung von Sicherheit und Kosten bereitstellen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit mittleren Vorkenntnissen, die intelligente Agents mit Quark für Aufgaben wie Prozessautomatisierung, dynamische Entscheidungsfindung und Workflow-Optimierung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Quark zu verstehen.
• Intelligente Agents mit Quark für Automatisierungsaufgaben zu entwerfen und zu implementieren.
• Quark mit bestehenden Systemen zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Echtzeit-Entscheidungsabläufe mit Quark zu entwickeln.

Diese dozentengeführte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für verschiedene Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensbedürfnisse anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmanager und Automatisierungsspezialisten auf fortgeschrittenem Niveau, die Quark nutzen möchten, um den Kundensupport zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen und Funktionalitäten von Quark zu verstehen.
• Kundenservice-Arbeitsabläufe mit Quark zu automatisieren.
• Quark in bestehende Kundensupport-Systeme zu integrieren.
• Automatisierte Kundeninteraktionen zu überwachen und zu optimieren.

Dieses instructor-led, live Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben einzusetzen, einschließlich Textgenerierung, -analyse und -transformation.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung von Natural Language Data zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und -Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen (Fine-Tuning).