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Schulungsübersicht
KI in der Bildung: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- KI und generative KI einfach erklärt – was sie im Kontext des Klassenzimmers kann und nicht kann.
- Häufige Anwendungsfall von Pädagogen: Planung, Ressourcenerstellung, Individualisierung, Unterstützungs bei der Bewertung und Kommunikation.
- Erwartungen setzen: KI als Copilot, nicht als Ersatz für professionelle Urteile oder Schulleitlinien.
Erste Schritte mit KI-Tools im Schulumfeld
- Auswahl geeigneter Tools: webbasierte Assistenten und integrierte KI-Funktionen in gängigen Plattformen.
- Grundlegendes sicheres Einrichten: Konten, Schulleitlinien und welche Informationen nicht geteilt werden dürfen.
- Schnelle Erfolge für Lehrkräfte: Zusammenfassen, Umschreiben, Generieren von Beispielen und Verbesserung der Klarheit und des Tons.
Prompting-Fähigkeiten für Lehrkräfte
- Wie man das fragt, was man möchte: Rolle, Aufgabe, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele.
- Kern-Prompt-Muster: Brainstorming, Entwurf, Kritik, Verfeinerung, Optionen vergleichen und Variationen erstellen.
- Praxis: Aufbau einer wiederverwendbaren Prompt-Sammlung für Ihr Fach, Jahrgangsstufen und häufige Aufgaben.
Entwurf von Unterricht und Ressourcen mit KI
- Erstellen von Lehrplanentwürfen, die auf Lernabsichten, Erfolgskriterien und Lehrplanergebnissen basieren.
- Erstellung klassenzimmerbereiter Materialien: Erklärungen, durchgeführte Beispiele, Arbeitsblätter, Gliederungen für Folien und Diskussionsprompting.
- Individualisierung: Anpassung des Lesestoffs, Hinzufügen von Gerüsten, Bereitstellen von Erweiterungsmaterialien und Vorschläge für multi-modalen Optionen.
Unterstützung bei der Bewertung und Feedback
- Generierung von Fragenkatalogen, formativen Kontrollen und Rubrik-Beschreibungen, die auf Standards und Aufgabenanforderungen abgestimmt sind.
- Entwurf von Feedback-Kommentaren und Konferencing-Prompts unter Beibehaltung der Stimme der Lehrkraft und professionellen Verantwortung.
- Praxis: Erstellung eines Bewertungsunterstützungspakets für eine aktuelle Einheit (Fragen, Rubrik-Sprache und Feedback-Stämme).
Qualitätssicherung: Genauigkeit, Verzerrung und Passung für Lernende
- Erkennen häufiger Probleme: Halluzinationen, fehlender Kontext, ungleiche Tiefe und ungeeigneter Lesestoff.
- Einfache Verifikationsroutinen: Überprüfen von Fakten auf Richtigkeit, Quellenanfragen und Validierung gegenüber vertrauenswürdigen Referenzen.
- Bearbeiten für Inklusion und Barrierefreiheit: Überprüfung auf Verzerrung, kulturell ansprechende Sprache und Anpassungen für diverse Lernende.
Verantwortungsvoller Einsatz im Klassenzimmer und Implementierungsplanung
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensiblen Themen sowie angemessenen Prompts und Ausgaben.
- Akademische Integrität: Leitlinien zur akzeptablen Nutzung, Erwartungen an die Quellenangabe und schülerseitige KI-Literacy-Aktivitäten.
- Aktionsplan: Entwurf eines durch KI unterstützten Unterrichts oder Workflows, Definition von Grenzen und Routinen sowie Planung der Kommunikation mit den Stakeholdern.
Voraussetzungen
- Vertrautheit im Umgang mit Computern, Webbrowsern und gängigen Schulinstrumenten (Google Workspace oder Microsoft 365).
- Erfahrung in der Unterrichtsplanung und Erstellung von Lernressourcen für Primarstufen- oder Highschool-Lernende.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Zielgruppe
- Lehrkräfte der Primarstufe aller Fachbereiche.
- Lehrkräfte der Sekundarstufe II (High School) aller Fachbereiche.
- Lehrplankoordinatoren, Bildungsunterstützungspersonal und didaktische Coachs, die den Unterricht im Klassenzimmer unterstützen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung