Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die KI
- Geschichte der KI
- Definitionen und Fachbegriffe
- KI im Vergleich zur menschlichen Intelligenz
- Zukunftstrends und Potenzial
Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Arten des maschinellen Lernens: Überwacht, unüberwacht, bestärkend (reinforcement)
- Wichtige ML-Algorithmen
- ML-Workflow: Von der Datenerfassung zur Modellbewertung
Datenmanagement
- Datenerfassungstechniken
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Datenanalyse und Visualisierung
KI in der Praxis
- Case Studies zu KI-Anwendungen
- Branchenspezifische KI-Lösungen
- KI in Konsumerprodukten
Ethische Überlegungen
- KI und Arbeitsplatzverlagerung
- Voreingenommenheit und Fairness bei KI
- Datenschutz- und Sicherheitsfragen
- Zukunft der KI-Ethik
Lab-Projekt
- Python-Programmieraufgaben
- Datenanalyseprojekte mit realen Datensätzen
- Entwicklung eines einfachen ML-Modells
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkonzepte
- Erfahrung mit der Python-Programmiersprache
- Kenntnisse in grundlegender Statistik und Mathematik
Zielgruppe
- IT-Fachkräfte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung