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Schulungsübersicht
Begrüßung und Einführung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Definitionen und Funktionen von KI
- Maschinelles Lernen vs. Neuronale Netze vs. andere KI-Technologien
- Praktische Anwendungsbereiche
Rechtlicher Rahmen
- EU-KI-Verordnung und nationale Umsetzung
- Allgemeine Daten薛护规 (GDPR) in KI-Kontexten
- Haftungsfragen bei KI-Systemen
Ethische und gesellschaftliche Aspekte
- Bias und Diskriminierung in der KI
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Unternehmensverantwortung bei der Nutzung von KI
Technische Kompetenz
- Einführung in die Datenanalyse und maschinelles Lernen
- Grundverständnis von Algorithmen und Datenverarbeitung
- Praktische Nutzung von KI-Tools und -Plattformen
Risikomanagement
- Identifikation und Bewertung von Risiken
- Maßnahmen zur Minimierung von Fehlern und Missbrauch
- Überwachung und regelmäßige Prüfung von KI-Systemen
Voraussetzungen
- Keine
Zielgruppe
- Organisationen, die KI-Systeme oder -Tools entwickeln, betreiben oder nutzen
- Anbieter und Betreiber von hochriskanten KI-Systemen
- Organisationen, die personenbezogene Daten für KI-gestützte Anwendungen verarbeiten
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung