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Schulungsübersicht
Einführung in KI und ML
- Überblick über KI- und ML-Konzepte
- Datenerfassung und -vorverarbeitung
- Einführung in Python für KI
Datenanalyse und Visualisierung
- Explorative Datenanalyse
- Techniken der Datenvisualisierung
- Statistische Grundlagen für ML
Maschinelle Lernmodelle
- Algorithmen des überwachtem Lernens
- Algorithmen des unüberwachten Lernens
- Modellbewertung und -auswahl
Deep Learning und neuronale Netzwerke
- Grundlagen neuronaler Netzwerke
- Faltende neuronale Netzwerke (CNNs)
- Rekurrente neuronale Netzwerke (RNNs)
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Textverarbeitung und Merkmalsextraktion
- Sentiment-Analyse und Textklassifizierung
- Sprachmodelle und Chatbots
Computer Vision (Bilderkennung)
- Grundlagen der Bildverarbeitung
- Objekterkennung und Bildklassifizierung
- Fortgeschrittene Themen in der Computer Vision
Bereitstellung und Skalierung
- Strategien zur KI-Anwendungsbereitstellung
- Skalierung von KI-Anwendungen
- Überwachung und Wartung von KI-Systemen
Ethik und Zukunft der KI
- Ethische Überlegungen in der KI
- KI-Politik und Regulierung
- Zukünftige Trends in KI und ML
Lab-Projekt
- Entwicklung einer kleinen intelligenten Anwendung
- Arbeit mit realen Datensätzen
- Zusammenarbeit in einem Gruppenprojekt zur Lösung eines branchenrelevanten Problems
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Programmierkonzepte
- Erfahrung mit Python und grundlegenden Data-Science-Methoden
- Vertrautheit mit den Kernprinzipien von KI und ML
Zielgruppe
- KI-Profis
- Softwareentwickler
- Datenanalysten
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
