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Schulungsübersicht
Einführung in Claude Code
- Was ist Claude Code und wie unterscheidet es sich von Copilots?
- Hauptmerkmale: Verständnis des gesamten Codebases, Bearbeitung über mehrere Dateien hinweg, Terminalintegration.
- Übersicht des Agent-Loop-Mechanismus und der Planungsfunktionen.
Installation und Konfiguration
- Installation von Claude Code via npm und offiziellen Paketen.
- Einrichtung von API-Schlüsseln und Authentifizierung für Anthropic-Modelle.
- Konfiguration des Terminals und IDE-Plugin-Optionen.
- Verwaltung der Context-Fenster und Token-Grenzen.
Navigieren von Codebasen mit natürlicher Sprache
- Einsatz von Such- und Abfragebefehlen über mehrere Dateien hinweg.
- Verständnis von Dateibeziehungen und Abhängigkeiten.
- Refactoring und Neustrukturierung des Codes durch Prompts.
Workflows zur Bearbeitung mehrerer Dateien
- Entwicklung von Funktionen über mehrere Dateien hinweg.
- Management dateiübergreifender Abhängigkeiten.
- Testen und Validieren nach automatisierten Änderungen.
Genehmigungsmodi und Sicherheit
- Automatische, semi-automatische und manuelle Genehmigungsstufen.
- Definition der Grenzen für die Agent-Autonomie.
- Überprüfung der Änderungen vor dem Einsatz in Produktionskontexten.
Git-Integration
- Erstellung von Branches und Commits mit Claude Code.
- Differenzprüfung und Unterstützung bei Merge-Konflikten.
- Generierung von Commit-Nachrichten und Erstellung von Changelogs.
Debugging und Bugbehebung
- Identifizierung der Ursache von Fehlern im gesamten Codebase-Zusammenhang.
- Anwendung zielgerichteter Patches und Durchführung von Tests.
- Einsatz des Agents für Regressionstests.
Team- und Enterprise-Funktionen
- Gemeinsame Contexte und team spezifische Konfigurationen.
- Custom Rules und Einhaltung von Styleguides.
- Enterprise-Bereitstellungsmuster und SSO-Überlegungen.
CI/CD und Automatisierungs-Workflows
- Auslösen von Agent-Aufgaben durch Pipeline-Ereignisse.
- Pre-commit Checks und automatisierte Code Reviews.
- Ausführen von Claude Code im Headless- und CI-Umfeld.
Performance-Optimierung
- Umgang mit großen Codebasen innerhalb der Context-Grenzen.
- Aufteilung der Workloads und Caching von Session-Daten.
- Auswahl des passenden Model-Tiers für die jeweilige Aufgabe.
Fehlerbehebung
- Lösung häufiger Verbindungs- und Authentifizierungsprobleme.
- Debugging von Fehlinterpretationen des Agents und fehlerhaften Änderungen.
- Umgang mit Rate Limits und Token-Erschöpfung.
Sicherheit und Compliance
- Datenhandling und Datenschutzaspekte.
- Management sensibler Zugangsdaten und Secrets im Agent-Context.
- Enterprise-Audit-Trails und Governance.
Zusammenfassung und Next Steps
- Wiederholung der wichtigsten Funktionen und Workflows.
- Ressourcen für weiteres Lernen und Community-Support.
- Übergang zu fortgeschrittenen Claude Code-Themen.
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung in mindestens einer Programmiersprache
- Basiskenntnisse im Umgang mit Befehlszeile und Terminal
- Vertrautheit mit Git-Workflows und Versionskontrolle
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die ihre Entwicklungsprozesse durch agentic AI beschleunigen möchten.
- Engineering-Leaders, die KI-unterstützte Coding-Tools für Teams evaluieren.
- DevOps-Ingenieure, die KI-Agents in CI/CD-Workflows integrieren.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Lernen, wie man Claude effektiv promptet und nutzt, um alle verfügbaren Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maschinelle Übersetzung
Wie man sich mit der Office-Umgebung auseinandersetzt und sich wiederholende Aufgaben einrichtet
Matthew Wallace - Group CBS
Kurs - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Maschinelle Übersetzung