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Schulungsübersicht
Fortgeschrittene n8n Nodes für DevOps-Automatisierung
- Webhook Node: Authentifizierungsmethoden, Response-Modi und Header-Verarbeitung
- HTTP Request Node: REST-API-Aufrufe, Paginierungsbehandlung, Error Responses und Retry-Logik
- SSH Node: Key-basierte Authentifizierung, Remote-Befehlsausführung und Dateiübertragung.
- Execute Command Node: Ausführen von Shell-Skripten, kubectl und Terraform CLI auf dem n8n Host
- Code Node: JavaScript und Python zur Datentransformation zwischen Pipeline Stages
- Git Node: Klonen von Repositories, Commit von Änderungen und Push innerhalb eines Workflows.
- Lab: Erstellen eines Webhook-Receiver, der eingehende Payloads anreichert und bedingte Responses dispatcht.
CI/CD-Plattform Integration mit n8n
- GitHub Node: Dispatch Workflows, Poll Job Status, Release erstellen und Issues verwalten
- GitLab Node: Auslösen von Pipelines, Überwachen der Stage-Fortschritte und Verwalten von Merge Requests
- Jenkins Node: Parametrisierte Builds, Job Status Abfragen und Konfigurationsmanagement
- CircleCI und Bitbucket Pipeline Nodes: Auslösen von Pipelines und Abrufen der Build Ergebnisse
- Muster: Multi-Plattform-CI/CD-Hub mit Fan-out von einem einzigen Webhook Trigger
- Muster: Build-Status-Aggregation mit bedingten Promotion-Gates
- Lab: Erstellen eines Workflows, der Builds auf zwei CI-Plattformen auslöst und darauf wartet, dass beide bestanden haben.
Workflows Komposition und Fehlerbehandlung
- Sub-workflow Node: Zerlegen monolithischer Workflows in modulare, wiederverwendbare Komponenten.
- Error Trigger Node: Zentrale Fehlerbehandlung für mehrstufige CI/CD Automatisierungen
- Switch und Merge Nodes: Bedingte Verzweigungen und parallele Ausführungspfade
- Schedule Trigger: Cron-basierte Pipeline Orchestrierung und periodische Health-Checks.
- Loop Over Items Node: Batch-Verarbeitung über mehrere Repositories oder Umgebungen hinweg.
- Lab: Design eines modularen Pipelines mit Sub-Workflows und zentralisierter Fehler-Routing.
Bauen von Continuous Deployment Pipelines
- Environment Promotion: dev bis staging bis production mit manuellen Approval-Gates.
- Infrastructure-as-code Integration: Auslösen von Terraform und Terragrunt-Läufen von n8n aus
- Container-Deployment: Orchestrieren von Docker Image Builds, Registry-Pushes und Service-Restarts
- Notification Integration: Slack, Microsoft Teams und Email Alarms für Pipeline Events
- Artifact Tracking: Erfassen und Propagieren von Build Metadata über Pipeline Stages hinweg
- Lab: Aufbau einer End-to-End Deployment Pipeline mit Approval-Gates und Multi-Channel Notifications.
n8n Konfiguration für DevOps-Umgebungen
- Docker Deployment mit PostgreSQL Backend und Redis für Queue Mode Execution
- Environment Variablen und Configurationsmethoden für Produktions-niveau Setups
- Credential Management: API Keys, SSH Keys, OAuth Tokens und Credential Overwrites
- User Management: Role-based Access Control und Team-Level Permissions.
- Security Hardening: SSL Setup, SSO Konfiguration und API-Zugriffskontrolle
- Lab: Deployen und Konfigurieren einer production-ready n8n Instanz mittels Docker Compose
Monitoring, Logging und Workflow Observability
- n8n Execution Data: Anzeigen, Filtern und Exportieren des Workflow Run History.
- Konfiguration von Structured Logging und Log Level Management für Debugging Zwecke
- Prometheus-kompatible Metrics und OpenTelemetry Tracing Integration
- Bauen von Workflow Health Dashboards mit Webhook-triggered Status Checks.
- Automatisiertes Alarming bei Workflow-Failures und Execution Time Anomalien.
- Lab: Einrichten von Monitoring und Failure-Alarming für einen mehrstufigen CI/CD-Workflow.
Real-World DevOps-Automatisierung-Szenarien
- Incident Response Automation: Alert Enrichment, On-Call Notification und Runbook Triggering.
- Kubernetes Pod Health Monitoring mit automatisiertem Restart und Escalation Workflows
- Automatisierter Rollback: Erkennen von Deployment Failures und Zurückkehren zum letzten bekannten Good State
- Configuration Drift Detection: Vergleichen des Deployten States gegenüber der Desired Configuration.
- Scheduled Infrastructure Maintenance: Cleanup Tasks, Snapshot Creation und Resource Reaping
- Lab: Aufbau eines vollständigen Incident Response Workflows mit Enrichment, Notification und automatisierter Remediation.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prinzipien und dem Software-Lifecycle
- Erfahrung mit Git und mindestens einer CI/CD-Plattform wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
- Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Docker-Containern
- Keine vorherige n8n-Erfahrung erforderlich - alle Nodes und Workflows werden von Grund auf praktiziert vermittelt.
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure und Platform-Engineers, die CI/CD-Pipelines mit visuellen, versionierten Workflows automatisieren möchten
- Site Reliability Engineers, die Incident-Response- und Monitoring-Automatisierungen aufbauen wollen
- Infrastruktur-Ingenieure, die für Deployment-Orchestrierung in mehreren Umgebungen verantwortlich sind.
- Teams von bis zu 13 Teilnehmern, die eine kompakte, praktische Schulung mit sofortiger Anwendbarkeit suchen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir hat der praktische, anwendungsorientierte Teil der Schulung am besten gefallen.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Kurs - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Maschinelle Übersetzung
