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AIOps

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Erkunden Sie unsere Kurse

KI für Feature-Flag- und Canary-Testing-Strategien

 14 Stunden
Dieses Live-Schulungsprogramm zu Österreich vermittelt Engineers, wie sie KI-Modelle für Feature Flags und Canary-Testing anwenden. Lernen Sie, Risikobewertungen zu automatisieren, intelligente Bewertungslogiken zu integrieren und adaptive Rollout-Strategien zu entwerfen, die Echtzeitdaten nutzen, um die Release-Zuverlässigkeit und Entscheidungsfindung zu verbessern.
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Selbstheilende Pipelines: KI für automatische Incident-Erkennung und -Wiederherstellung

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Schulung in Österreich schult fortgeschrittene Fachkräfte darin, KI-gestützte Incident-Erkennung und automatisierte Fehlerbehebung in Delivery-Pipelines zu integrieren. Erlerne die Überwachung mittels Anomalie-Erkennung, die Gestaltung von Recovery-Workflows und den Aufbau intelligenter Feedback-Loops für resiliente CI/CD-Systeme.
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GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivität

 14 Stunden
Dieses leitungsgeführte Live-Training in Österreich führt in die DevOps-Automatisierung mit GitHub Copilot ein. Die Teilnehmer lernen, Aufgaben wie YAML-Konfigurationen und CI/CD-Pipelines mithilfe von KI zu optimieren. Praktische Übungen helfen Ihnen, die Produktivität zu steigern und Copilot verantwortungsvoll in realen Workflows einzusetzen.
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Kontinuierliche Konformität mit KI: Governance in CI/CD

 14 Stunden
Diese Live-Schulung mit Dozent in Österreich lehrt Sie, KI-gestützte Konformitätskontrollen in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Sie wenden intelligente Automatisierung an, um Richtlinienanforderungen, einschließlich Sicherheits- und Lizenzstandards, im gesamten Lebenszyklus der Softwarebereitstellung zu erkennen, durchzusetzen und zu validieren.
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CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modell-Builds und -Deployments

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Österreich automatisiert Docker-basierte KI-Modell-Builds und -Deployments über CI/CD. Sie deckt Paketierung, Testen, Versionskontrolle und Deployment-Strategien für MLOps ab. Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Erstellung von Pipelines und der sicheren Containerverwaltung.
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KI-gestützte Testgenerierung und Vorhersage der Abdeckung

 14 Stunden
Dieser Workshop, geleitet von einem Dozenten in Österreich, zeigt fortgeschrittenen Fachkräften, wie sie die Erstellung von Tests automatisieren und Abdeckungslücken mit Hilfe von Machine Learning vorhersagen. Die Teilnehmer lernen, die KI-gestützte Testgenerierung in CI/CD-Workflows zu integrieren und Strategien auf Basis prädiktiver Analysen zu optimieren.
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Prädiktive Build-Optimierung mit Machine Learning

 14 Stunden
Dieses von einem Dozenten gelebte Live-Seminar in Österreich konzentriert sich auf die prädiktive Build-Optimierung. Es vermittelt Ingenieuren mittlerer Erfahrung, wie sie Machine Learning für schnellere und zuverlässigere Build-Pipelines einsetzen können. Die Teilnehmer lernen, Fehler vorherzusagen und Caching-Mechanismen zu implementieren.
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Aufbau einer AIOps-Pipeline mit Open-Source-Tools

 14 Stunden
Erleben Sie in dieser von einem Dozenten gelebten Schulung in Österreich, wie Sie eine end-to-end-AIOps-Pipeline mit Open-Source-Tools aufbauen. Sie beschäftigen sich mit Observability, Anomalieerkennung und automatisierter Alarmierung unter Verwendung von Prometheus, ELK und eigenen ML-Modellen und erwerben praktische Fähigkeiten für reale Produktionsumgebungen.
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KI-gestützte QA-Automatisierung in CI/CD

 14 Stunden
Dieses von einer Dozentin oder einem Dozenten gelebte Live-Training in Österreich behandelt KI-gestützte QA-Automatisierung in CI/CD-Pipelines. Es hilft mittleren QA- und DevOps-Fachkräften, intelligente Testfälle zu generieren, die Regressionserfassung zu optimieren und intelligente Qualitätsgates zu integrieren, um eine skalierbare und zuverlässige Softwareauslieferung sicherzustellen.
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Enterprise-AIOps mit Splunk, Moogsoft und Dynatrace

 14 Stunden
Dieses Live-Training in Österreich vermittelt mittelständischen IT-Teams, wie sie Splunk, Moogsoft und Dynatrace für Enterprise-AIOps integrieren. Es behandelt die Anomalieerkennung, die Korrelation von Warnmeldungen und die Workflow-Automatisierung, um die MTTR-Zeit zu senken und die operative Effizienz im großen Maßstab zu verbessern.
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LLMs und Agents in DevOps-Workflows

 14 Stunden
Diese live vom Dozenten gelebte Schulung zu Österreich befähigt fortgeschrittene Engineers, LLMs und Multi-Agent-Frameworks zu meistern, um die DevOps-Automatisierung intelligenter zu gestalten. Die Teilnehmer lernen, sichere Workflows für die Testgenerierung, die Triage von Warnungen und die CI/CD-Koordination unter Verwendung führender offener Tools zu gestalten.
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AIOps in der Praxis: Vorhersage von Störungen und Automatisierung der Root-Cause-Analyse

 14 Stunden
Dieses fortgeschrittene AIOps-Training in Österreich behandelt das Erstellen von ML-Modellen für die Vorhersage von Störungen und die Automatisierung der Root-Cause-Analyse. Die Teilnehmer gestalten intelligente RCA-Workflows, integrieren Behebungsprozesse und skalieren AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen unter Verwendung praktischer Laborübungen.
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DevSecOps mit KI: Automatisierung der Sicherheit in der Pipeline

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich konzentriert sich auf die Integration von KI in DevOps-Pipelines. Die Teilnehmer lernen, KI-gestützte Sicherheitstools zu integrieren, die Erkennung von Secrets zu automatisieren und proaktives Threat Modeling zu ermöglichen, und erlangen damit wesentliche Fähigkeiten für eine sichere Softwarebereitstellung.
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KI-gesteuerte Deployment-Orchestrierung und automatisiertes Rollback

 14 Stunden
Dieses Live-Training in Österreich hilft Fachkräften mit mittlerem Erfahrungslevel, KI-gesteuerte Deployment-Orchestrierung und Techniken für automatisiertes Rollback zu beherrschen. Es behandelt Risikoprognose, intelligente Rollout-Strategien und Observability, um die Resilienz zu erhöhen und Sicherheitskontrollen im Deployment zu automatisieren.
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AIOps mit Prometheus, Grafana und ML umsetzen

 14 Stunden
Diese von einem Trainer gelebte Live-Schulung in Österreich unterstützt Observability-Profis dabei, AIOps unter Verwendung von Prometheus, Grafana und ML zu integrieren. Die Teilnehmer konfigurieren Observability-Stacks, wenden maschinelles Lernen für die Anomalieerkennung und Prognostik an und erstellen intelligente Benachrichtigungsregeln für automatisierte Operationen.
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KI für DevOps: Intelligenz in CI/CD-Pipelines integrieren

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich behandelt KI für DevOps und unterstützt Sie dabei, intelligente Automatisierung in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Die Teilnehmer lernen, KI für Testen, Code-Analyse und prädiktive Build-Optimierung anzuwenden, um Geschwindigkeit, Präzision und Qualität zu verbessern.
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AIOps-Grundlagen: Überwachung, Korrelation und intelligente Alarmierung

 14 Stunden
Dieser instruktionsgesteuerte Kurs in Österreich behandelt die AIOps-Grundlagen für IT-Betriebsprofis. Lernen Sie, Metriken und Logs zu korrelieren, Alarmrauschen zu reduzieren und Incident-Reaktionen zu automatisieren. Praxisnahe Labore entwickeln Ihre Fähigkeiten für moderne, intelligente Observierbarkeit-Stacks.
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KI-gesteuerte Observabilität: Von Logs zu LLM-basierten Erkenntnissen

 14 Stunden

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Monitoring-, Alerting- und Incident-Analyse-Workflows integrieren möchten.

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Autonome Betriebsprozesse mit KI-Agenten

 14 Stunden

Diese live geleitete Schulung an Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an SRE- und DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten für autonome IT-Betriebsszenarien konzipieren, entwickeln und sicher einsetzen möchten.

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LLMOps: Betrieb und Governance großer Sprachmodelle in der Produktion

 14 Stunden

Diese praxisorientierte Schulung mit Instructor-Led-Format in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure und Plattformteams, die robuste operationale Pipelines für LLM-gestützte Anwendungen im großen Maßstab aufbauen müssen.

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ML-Sicherheit und Red Teaming für KI

 14 Stunden

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheits- und ML-Ingenieure, die Angriffe auf ML-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen identifizieren, testen und abwehren müssen.

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Kommende Kurse

Kontinuierliche Konformität mit KI: Governance in CI/CD

2026-11-26 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

AIOps-Grundlagen: Überwachung, Korrelation und intelligente Alarmierung

2026-12-10 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

Prädiktive Build-Optimierung mit Machine Learning

2026-12-24 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

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