KI-Engineering Schulungen in Salzburg

Diese live angebotene Schulung in Salzburg (online oder vor Ort) mit Dozentenleitung richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die intelligente Anwendungen mit KI und ML entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erweiterten Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu unterstützen.
• KI/ML-Modelle effektiv aufzubauen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen meistern und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer folgende Inhalte umsetzen:

• Tiefe Lernarchitekturen implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in großem Maßstab in einer verteilten Computing-Umgebung anwenden.
• Verstärkendes Lernen für Entscheidungsmodelle entwerfen und ausführen.
• Fortschrittliche NLP-Systeme zur Sprachverständnisentwicklung entwickeln.
• Computervision-Techniken für die Bild- und Videanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen beachten.

Dieser live geleitete, instructor-led Kurs in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit Kenntnissen auf Anfänger- bis Mittelstufe, die ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des AI Engineering erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Basis-Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
• KI-Projekte nach bewährten Praktiken im AI Engineering zu verwalten und zu warten.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Dieser instruktorgeführte, live stattfindende Kurs in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundlagenwissen, die ein fundiertes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und zu analysieren.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
• Ethische Aspekte und gesellschaftliche Implikationen von KI-Technologien zu diskutieren.

Dieses zweitägige Praxisseminar vermittelt den Teilnehmenden konkrete Fähigkeiten, um generative KI-Tools in technischen und operativen Arbeitsbereichen wirksam, sicher und konsistent einzusetzen. Das Training zielt darauf ab, KI zu einer zuverlässigen Alltagsassistenz zu machen – etwa beim Erstellen und Optimieren von Dokumentation, bei der Strukturierung von Anforderungen, bei der Beschleunigung von Analysen und Berichterstattungen, bei der Unterstützung von Problemlösungsprozessen sowie bei der Vereinfachung der funktionsübergreifenden Kommunikation. Die Teilnehmenden lernen bewährte Prompting-Strukturen, Validierungstechniken zur Minimierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie lightweight Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Das Seminar ist so konzipiert, dass es unmittelbar einsetzbare Vorlagen, Arbeitsabläufe und einen wiederkehrenden Ansatz für KI-gestützte Arbeit hervorbringt.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform ist, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI sicher und ethisch zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungen sie haben.
• Risiken und Einschränkungen im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren.
• die relevanten rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.

Künstliche Intelligenz wird zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – und verändert dabei, wie wir Kundenbedürfnisse entdecken, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie die Elektrizität die Industrie revolutionierte, gestaltet KI die Art, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden, neu.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben präferierten Stance eines Product Owners (inklusive der neuen Orchestrator-Stance) anzuwenden und KI zu nutzen, um jede Stance zu stärken – etwa als Visionär, Experimentator oder Kundenvertretung.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaboratoren mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und Discovery zu erstellen, während der authentische Kundenkontakt erhalten bleibt.
• Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt und KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählungen herangezogen wird.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, z. B. durch die Erzeugung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerwirkung verwendet werden.
• Routinierte alltägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Notizen) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Discussionen zu KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Nutzung zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
• Circa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und zu testen – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.