AI Engineering Schulungen in Graz

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche Plattform für KI-Entwicklung und -Bereitstellung, die darauf ausgelegt ist, skalierbare Inferenz-Pipelines in Produktionsqualität zu unterstützen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachkräfte auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Modelle mit der CloudMatrix-Plattform unter Integration von CANN und MindSpore bereitstellen und überwachen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• CloudMatrix für das Verpacken, Bereitstellen und Ausliefern von Modellen zu nutzen.
• Modelle für Ascend-Chipsätze zu konvertieren und zu optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inferenz-Aufgaben einzurichten.
• Bereitstellungen zu überwachen und die Leistung in Produktionsumgebungen anzupassen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Nutzung von CloudMatrix mit realen Bereitstellungszenarien.
• Angeleitete Übungen mit Schwerpunkt auf Konvertierung, Optimierung und Skalierung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrer KI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um diese zu vereinbaren.

Diese live angebotene Schulung in Graz (online oder vor Ort) mit Dozentenleitung richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die intelligente Anwendungen mit KI und ML entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erweiterten Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu unterstützen.
• KI/ML-Modelle effektiv aufzubauen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen meistern und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer folgende Inhalte umsetzen:

• Tiefe Lernarchitekturen implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in großem Maßstab in einer verteilten Computing-Umgebung anwenden.
• Verstärkendes Lernen für Entscheidungsmodelle entwerfen und ausführen.
• Fortschrittliche NLP-Systeme zur Sprachverständnisentwicklung entwickeln.
• Computervision-Techniken für die Bild- und Videanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen beachten.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Trainings in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die ein fundamentales Verständnis der Prinzipien und Praktiken des KI-Engineerings erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und Machine Learning verstehen.
• Einfache Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anwenden.
• KI-Projekte unter Einhaltung bester Praktiken des KI-Engineerings verwalten und pflegen.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen erkennen.

Biren AI-Accelerator sind Hochleistungs-GPUs, die für KI- und HPC-Anwendungen (High Performance Computing) entwickelt wurden und großes Training sowie Inferenz unterstützen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die Anwendungen mit Birens proprietärem GPU-Stack programmieren und optimieren möchten, wobei praktische Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen durchgeführt werden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Birens GPU-Architektur und Speicherhierarchie zu verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einzurichten und das Programmiermodell von Biren zu nutzen.
• CUDA-Code für Biren-Plattformen zu übersetzen und zu optimieren.
• Techniken zur Leistungsverbesserung und Fehlersuche anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Nutzung der Biren SDK in Beispiel-GPU-Arbeitslasten.
• Geleitete Übungen mit Fokus auf Portierung und Leistungsverbesserung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs basierend auf Ihrer Anwendungspipeline oder Ihren Integrationsbedürfnissen anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser instruktorgeführte, live stattfindende Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundlagenwissen, die ein fundiertes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und zu analysieren.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
• Ethische Aspekte und gesellschaftliche Implikationen von KI-Technologien zu diskutieren.

Dieses zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um Generative-AI-Tools effektiv, sicher und konsistent im technischen und operativen Arbeitsalltag einzusetzen. Im Mittelpunkt der Schulung steht die Nutzung von KI als zuverlässiger Alltagsassistent zum Entwurf und zur Verbesserung von Dokumentation, zur Strukturierung von Anforderungen, zur Beschleunigung von Analysen und Berichterstattungen, zur Unterstützung bei der Problemlösung sowie zur Optimierung der bereichsübergreifenden Kommunikation. Die Teilnehmenden erlernen bewährte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie leichte Governance-Ansätze zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Das Kurskonzept zielt darauf ab, sofort einsetzbare Vorlagen, Arbeitsabläufe und eine wiederholbare Methodik für KI-unterstützte Arbeiten bereitzustellen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform ist, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI sicher und ethisch zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungen sie haben.
• Risiken und Einschränkungen im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren.
• die relevanten rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.

Künstliche Intelligenz wird zusehends zur Grundlage des modernen Produktmanagements und verändert die Art und Weise, wie Kundenbedürfnisse ermittelt, Lösungen definiert und Entscheidungen getroffen werden. So wie der Strom die Industrie revolutioniert hat, verändert auch die Künstliche Intelligenz fundamental, wie Produkte erstellt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese unter Instructor-Led geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung unterstützen und die Entscheidungsfindung stärken kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und den Unterschied zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu erkennen.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owners anzuwenden (inkl. der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie Visionär, Experimentator oder Kundenvertreter – zu stärken.
• Effektives Prompting zu meistern und KI-Tools als intelligente Mitstreiter mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für das Testen von Hypothesen und die Marktforschung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kontakt zum Kunden aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision mit Hilfe strukturierter Frameworks wie dem 3x3-Framework zu entwickeln und zu kommunizieren, indem KI genutzt wird, um Narrative zu gestalten und visuell darzustellen.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um das Prototyping und Hypothesentesten zu beschleunigen, z. B. durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wertmachbarkeit, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinetägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten, um eine verantwortungsvolle und nachhaltige Einführung von KI sicherzustellen.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle (Use Cases) zu identifizieren und auf das spezifische Produkt- und Organisationsumfeld zuzuschneiden.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Video-, Bild- und Coding-Lösungen.